Arc hydro 插件需要 spatial analyst 支持: 解决方法:Tools菜单>>Extensions...,勾选Spatial Analyst 1.设置存储路径 ApUtilities-set target locations 2.导入dem 3.拼接dem Dataset Name  设置为.tif,即存为tif格式,否则为grid格式.pixel type 设置为与原dem一致. ps:在处理前可以适当剪裁dem,减少工作量: 第二步,保存shp: 第三步,掩膜提取: 4

2.5矢量与栅格数据结构的比较 在计算机辅助制图和地理信息系统发展早期,最初引用的是矢量处理技术,栅格数据处理始于70年 代中期.几年以前,这两种数据结构势不两立,很难兼容,因此给数据利用带来许多不便.近年来,人们越来越清楚地认识到:原先把栅格和矢量数据结构的差别当 成重要的概念差别,事实上都是技术问题.计算机技术的发展使运算速度.存储能力.地理数据的空间分辨率等大大提高.为了更有效地利用GIS,人们面临的问题之一是栅格和矢量数据结构的选择. 2.5.1 矢量与栅格数据结构的比较 地理信息系统的

EChart中使用地图方式总结 2018年02月06日 22:18:57 来源:https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79274772 最近在仿照EChart公交线路方向示例,开发表示排水网和污水网流向地图,同时地图上需要叠加排放口.污染源.污水处理厂等要素.由于之前没有用过EChart,尤其是EChart的地图功能,琢磨尝试很久,终于弄明白了地图上面.线及点要素的加载及显示方法,总结如下. 1.底图的加载 一般地图都需要底图,E

转:http://www.dataguru.cn/article-11094-1.html 曾勇(Medcl),Elastic 工程师与布道师,2015 年加入 Elastic 公司.加入 Elastic 之前,在搜索和运维等方面积累了超过七年的经验.Elasticsearch 国内首批用户,自 2010 年起就开始接触 Elasticsearch,是 ES 中文社区发起人,也是 Elastic 在中国的首位员工. 我最早是从 2010 年 3 月开始接触 Elasticsearch ,后面在

List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高 private Double height; //出生日期 private LocalDate birthday; public St

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法.但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨. 如果有误,请大家指正.如果有更好的方法,望不吝赐教. 1.提出问题 实际问题: 当前有10T中文关键词数据,需要统计出词频最高的1000个词.可用的只有1G内存和磁盘.那么如何提取? 大概估算一下这个问题,设中文词汇平均长度2.3,每次汉字用utf-8编码是3B,那么10T数据大概有 10T/7B ~ 1.

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途. 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步:输入立体像对 第二步:定义地面控制点 第三步:定义连接点 第四步:设定DEM提取参数 第五步:输出DEM并检查结果 第六步:编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型.DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度.坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰.山脊.平原.位面

知识重点: 1.extract(day from schedule01::timestamp)=13 Extract 属于 SQL 的 DML(即数据库管理语言)函数,同样,InterBase 也支持 Extract,它主要用于从一个日期或时间型的字段内抽取年.月.日.时.分.秒数据,因此,它支持其关健字 YEAR.MONTH.DAY.HOUR.MINUTE.SECOND.WEEKDAY.YEARDAY. Extract 的使用语法为:  EXTRACT(关健字 FROM 日期或时间型字段) 如

创建对象的语句就是了 提取表 set line 200 pages 50000 wrap on long 999999 serveroutput on SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','EMP','SCOTT') FROM DUAL; CREATE TABLE "SCOTT"."EMP"    (    "EMPNO" NUMBER(4,0),         "ENAME&qu

突然有一天部署在服务器的一个应用挂掉了,没办法只能进入服务器打开 [事件查看器]查看下,好不容易找到了打开后一脸懵逼 事件查看器查到的内容根本对我们排障没有任何作用. 在这个时候如果有对应的dump文件就能派上用场了, 只要有dump文件就能查到应用挂掉那刻的一手情报,可能有人认为分析dump文件是非常难的事情, 但是最近不断有新的dump分析工具出来,例如用vs2017就能够很简单的分析dump文件. 接下来我们用几个实际的例子来看看如何用vs2017来分析dump文件吧 dump文件的收集

当配置好huginn的website之后,想给提取的内容排个序,那就用下面这堆代码,因为官网里也这么说的, "events_order": [ [ "{{date_published}}", "string", "true" ] ] 但是如果配置完报下面的错误,那就惊喜了, 1 error prohibited this Agent from being saved:- extract must be a hash of ha

在图文混排的文档中,我们可以根据需要将文档中的文字信息或者图片提取出来,通过C#代码可以提取Word和PDF文件中的文本和图片,那么同样的,我们也可以提取PPT幻灯片当中的文本和图片.本篇文档将讲述如何使用C#来实现提取PPT文本和图片的操作.首先也是需要安装组件Spire.Presentation,然后添加引用dll文件到项目中.下面是主要的代码步骤. 原文档: 1. 提取文本 步骤一:创建一个Presentation实例并加载文档 Presentation presentation = ne

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

HanLP 关键词提取算法分析 参考论文:<TextRank: Bringing Order into Texts> TextRank算法提取关键词的Java实现 TextRank算法自动摘要的Java实现这篇文章中作者大概解释了一下TextRank公式 1. 论文 In this paper, we introduce the TextRank graphbased ranking model for graphs extracted from natural language texts

原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景     提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响.     技术方案1.信息指纹算法   思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性.   步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,

关键词:    TF-IDF实现.TextRank.jieba.关键词提取数据来源:    语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据    数据处理参考前一篇文章介绍:    介绍了文本关键词提取的原理,tfidf算法和TextRank算法    利用sklearn实现tfidf算法    手动python实现tfidf算法    使用jieba分词的tfidf算法和TextRank提取关键词 1.关键字提取: 关键词抽取就是从文本里面把跟这

1.单词——文档矩阵 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型,图3-1展示了其含义.图3-1的每列代表一个文档,每行代表一个单词,打对勾的位置代表包含关系. 图3-1 单词-文档矩阵 从纵向即文档这个维度来看,每列代表文档包含了哪些单词,比如文档1包含了词汇1和词汇4,而不包含其它单词.从横向即单词这个维度来看,每行代表了哪些文档包含了某个单词.比如对于词汇1来说,文档1和文档4中出现过单词1,而其它文档不包含词汇1.矩阵中其它的行列也可作此种解读. 搜索引擎的索引其实就是实

HanLP 关键词提取算法分析详解 l 参考论文:<TextRank: Bringing Order into Texts> l TextRank算法提取关键词的Java实现 l TextRank算法自动摘要的Java实现这篇文章中作者大概解释了一下TextRank公式 1. 论文 In this paper, we introduce the TextRank graphbased ranking model for graphs extracted from natural languag

创建对象的语句就是了 提取表 set line 200 pages 50000 wrap on long 999999 serveroutput on SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','EMP','SCOTT') FROM DUAL; CREATE TABLE "SCOTT"."EMP"    (    "EMPNO" NUMBER(4,0),         "ENAME&qu

问题是这样,在三维软件 把模型切割,给切割的部件排上序号 如 :tianji_1-431_bujian13.png 中间一段数据就是表示的 1.431 该数据之后 会到ps总排层使用 在ps排层出三维渲染数据 只要是二次处理图像 之后在到flash中条动画 该数据 用来在flash中排层 但是ps 对部件排层使用了 1.431 :tianji_1-431_bujian13.png  字典方法, 时候对 1.431  进行sort 但是 是使用数据交换 界面不断刷新太卡 使用的方法是该文件图层有序