环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

架构 grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广大中小企业以及互联网企业喜爱,所以这里我们也有必要对其进行相应的监控. 由于最近更换了CentOS7,这里对MySql重新安装一遍,顺便做个记录,CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 列出所有版本信息: lsb_release -a

概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webhoo是一种web回调或者http的push API,是向APP或者其他应用提供实时信息的一种方式.Webhook在数据产生时立即发送数据,也就是你能实时收到数据.这一种不同于典型的API,需要用了实时性需要足够快的轮询.这无论是对生产还是对消费者都是高效的,唯一的缺点是初始建立困难. Webhook有

前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控.下面两张图分别是两台服务器监控信息: 服务器A 服务器B 概述 Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上. 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

转自:Grafana+Prometheus 监控 MySQL 架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.li

使用到 Grafana+Prometheus+Mysql_exportor 使用Prometheus和Grafana,可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:数据库监控.服务器监控.Jvm监控.Tomcat监控.Mq监控.Redis监控.Consul监控.Haproxy监控.Nginx监控 ....(明天见...) 构建正确和全链路的监控模型,是性能测试工作中必须的工作,也是性能测试的基础. 搭建性能测试Mysql监控模型 效果图 安装Mysqld_exporter 在需要监控的数据库服

Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1node_exporter下载 1.2解压 1.3启动 1.4node_exporter的常用配置项详解 1.4.1node_exporte基本信息配置 1.4.2通过正则表达式来屏蔽或选择某些监控项 1.5将node_exporter配置到Prometheus中 1.6 Docker方式启动node_e

Grafana Prometheus系统监控Redis服务 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 1.2安装redis_exporter 1.3配置prometheus 1.4grafana配置 1.5下载redis仪表盘模板 1.6转载原文链接 二.搭建相关博文 一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 collectd/telegraf或prometheus插件(收集数据) ---> influxdb/prometheu

在之前博文中,已经成功的实现了邮件推送.目前主流的办公终端,就是企业微信.钉钉.飞书.今天来分享下微信推送,我们具体来看. 企业微信 在配置企业微信推送时,需要有微信企业,具体如何注册.使用,另外百度就好,在这里就不多说了. 添加机器人 登录企业微信管理后台,获取配置项基础信息. 创建应用 点击应用管理>应用>创建应用,如下所示: 填写对应信息,配置应该logo.名称.以及应用的可见范围,如下所示: 获取AgentId和Secret 应用创建成功后,可以查看应用详情,如下所示: 我们从图中可以

近期搭建的服务器监控平台,来进行一个总结.主要分为监控平台的搭建.告警中心的配置以及消息的推送.推送的话,支持多种终端.具体详细可查看之前的博文,在这里罗列下,方便查看. Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器监控平台(一) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器告警中心(二) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三) 钉钉推送 今天在

前言 前一段时间使用SpringBoot创建了一个webhook项目,由于近期项目中也使用了不少SpringBoot相关的项目,趁着周末,配置一下使用prometheus监控微服务Springboot. 项目配置 引入坐标 <!-- Exposition spring_boot --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boo

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<

loki 是一个方便的类似prometheus 的log 系统,mtail 是一个方便的日志提取工具, 可以暴露为http 服务——支持导出prometheus metrics 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx-log:    build: ./    ports:    - "8090:80"    - "3903:3903"    volumes:    - &quo

k8s上的这些管理工具必不可少,可以统一在nginx下的二级目录下. ingress是好,但我们不方便使用内部域名,相信么...:) 一,prometheus改造 在prometheus的deployment中传递一下—web.external-url参数.如下所示: - name: prometheus image: xxx/3rd_part/prometheus:v2.4.3 imagePullPolicy: IfNotPresent args: - '--storage.tsdb.path

监控规划图 使用Docker 创建两台Redis docker run -d --name redis1 redis docker run -d --name redis2 redis 查看redis的部署地址 docker inspect (docker ps -a | grep redis | awk '{print $1}') | grep IPAddress 部署redis_exporter收集redis数据 docker run -d --name redis_exporter_1 -

一.Grafana (1)安装Grafana的Linux环境 在官网下载windows的Grafana的压缩包到指定目录,解压缩Grafana压缩文件到包含当前Grafana版本的文件夹.将该文件夹解压缩到希望Grafana运行的任何位置.进入conf目录中复制一份sample.ini,并将sample.ini改名为custom.ini,打开文件custom.ini中,找到custom.ini中的http_port,将其取消注释(.ini文件中的注释为 ; )端口号默认为3000. 进入到 bi

获取软件包 最新的软件包获取地址 https://prometheus.io/download/ Prometheus 1.下载Prometheus $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.6.0/prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz 2.解压软件包 $ tar xf prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz 3.配置Prometheu

先上一个架构图 Flink App : 通过report 将数据发出去 Pushgateway :  Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus :  一套开源的系统监控报警框架 (Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指