物理机配置 CPU,BIOS中启用虚拟化(VT-X) 内存和硬盘,内存尽量大.硬盘最好SSD,内存的大小和硬盘的速度直接决定了虚拟机运行的快慢 网络,至少一块千兆网卡(vSphere7.0版本以后支持的网卡驱动更少了,如果不识别网卡可以选择6.7版本) 提前规划好磁盘空间和网络IP地址 安装及初始化配置 第一步,下载安装包 各版本软件包下载链接:http://42.81.162.1:443/s/Awsw?path=%2F1VMware 第二步,制作U盘启动盘或者光盘 如果使用U盘,可以使用Win

相信不少的朋友,无论是做开发.架构的,还是DBA等,都经常听说“调优”这个词.说起“调优”,可能会让很多技术人员心头激情澎湃,也可能会让很多人感觉苦恼,不知道如何入手.当然,也有很多人对此不屑一顾,因为并不是每个人做的项目都对性能要求很高. 在主流的企业级开发和互联网应用中,数据库的重要性是不言而喻的,而数据库的性能对于整个系统的性能而言也是至关重要的,这里无庸赘述. sqlserver的性能调优,其实是个很宽广的话题.坦白讲,想从概念到实践的完全讲清楚并掌握透彻,可能至少需要几本书的内容.本文

websphere性能调优之dump命令 基于WebSphere 构建的企业应用,时常会出现性能问题,在严重的情况下还会提示出内存溢出,这是一件很让人恼怒的事情.在WebSphere Application Server(Was)运行的时候,内存溢出,会生成大量的溢出文件,如Javacore, Heapdump等文件,占用了大量的磁盘空间.在这种情况下,时常会出现一连串的系统问题,如部署在Was的所有应用服务都报错,Was连控制台也无法访问等. 为解决问题,我们通常会选择重新启动整个Was或者服

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比

本文是Advanced Puppet系列的第一篇:Puppet master性能调优,谈一谈如何优化和提高C/S架构下master端的性能. 故事情节往往惊人地类似:你是一名使用Puppet管理线上业务的DevOps工程师,随着公司的业务发展,你所管理的集群规模日益扩大.终于某一天,你突然发现执行一次puppet agent -vt的时间长得不可接受,多台agent并发运行时竟然会有节点运行失败,往日从来没有考虑过Puppet的性能居然成为了瓶颈……首先要恭喜你,因为Puppet Master端

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C

目前,对系统进行性能调试的工具有很多,这些可以两大类:一类是标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: 另一类是不同厂商的UNIX所特有的性能分析工具,比如HP-UX就有自己的增值性能分析工具. 标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: sar iostat vmstat time ps bdf top ipcs uptime HP-UX自己的增值性能分析工具: glance/gpm puma xps 按性能分析工具的用途来说,它可以分为: CPU的使用情况:sar,time,

本文转自:http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知,性能优化的目标对象是hotspot.如果找到的hotspot并非真正的热点,则性能优

前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优. 通过本篇了解如何阅读和理解查询计划.并且列举一系列最常用的查询执行运算符. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.区别不同的运算符 在所有T-SQL语句在执行的时候,都会将语句分解为一些基本的结构单元,这些结构单元统称为:运

- 什么是性能调优?(what) - 为什么需要性能调优?(why) - 什么时候需要性能调优?(when) - 什么地方需要性能调优?(where) - 什么人来进行性能调优?(who) - 怎么样进行性能调优?(How) - 总结 # 什么是性能调优?(what) #  在说什么是性能调优之前我们先来说一下,计算机的体系结构. 如上图,简单来说包括三块:硬件.操作系统.应用程序.其实,性能调优就是调节这些内容,包括硬件.操

http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/0707_wudan/#resources was应用服务器环境搭建实践指南 http://blog.chinaunix.net/uid-20687159-id-1894968.html WAS性能调优 http://wenku.baidu.com/link?url=6pbNwpnXyJ8rCk-ciNVg_bRYGxyTlVXRtM0OlehhunLWTAo1

任何一个能在用户手机屏幕中占有一席之地的iOS app都包含3个关键因素:想法好.设计出色.性能卓越.本文将分享一些iOS应用性能调优的4个建议和技巧. Tip #1:把图片资源压缩到最小.    iOS app通常都会使用图片资源,程序运行时会把这些图片从磁盘加载到内存,如果图片很大,加载速度就会很慢.为了提高性能,需要尽量压缩图片资源.苹果公司的UIKit 开发者Andy Matuschak指出:使用resizable image是最快的方法. Tip#2:延迟主线程操作   把不需要在主线

程序性能的主要表现点: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承受能力:当系统压力上升时,系统的执行速度.响应时间的上升曲线是否平缓 衡量程序性能的主要指标: 执行时间:程序从运行到结束所使用的时间 CPU时间:函数或者线程占用CPU的时间 内存分配:程序在运行时占用内容的空间 磁盘吞吐量:描述I/O的使用情况 网络吞吐量:描述网络的使用情况 响应时间:系统对用

Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的 1.Spark数据的本地化:移动计算,而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别: TaskSetManager 的 Locality Levels 分为以下五个级别: PROCESS_LOCAL  NODE_LOCAL NO_PREF    RACK_LOCAL ANY      PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的数据在同一个Executor中         NODE_LOCAL    节点本地化:速度比 PR

Spark性能调优之代码方面的优化 1.避免创建重复的RDD     对性能没有问题,但会造成代码混乱   2.尽可能复用同一个RDD,减少产生RDD的个数   3.对多次使用的RDD进行持久化(cache,persist,checkpoint) 如何选择一种最合适的持久化策略?     默认MEMORY_ONLY, 性能很高, 而且不需要复制一份数据的副本,远程传送到其他节点上(BlockManager中的BlockTransferService),但是这里必须要注意的是,在实际的生产环境中,

性能调优之访问日志IO性能优化   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 在高并发量的场景下磁盘IO往往是性能的瓶颈所在,访问日志涉及到频繁的写操作,所以这部分要尽可能地优化,不然将拖累系统的整体性能.针对文件记录及数据库记录两种方式可以有以下措施提高写性能, 避免频繁的打开关闭文件.将日志写入文件的一般操作步骤是打开-写入-关

性能调优案例分享:jvm crash的原因   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.poptest培训的课堂上通过实际案例来帮助学员提高性能测试的能力,胜任企业性能测试的工作. jboss服务器经常莫名地突然停止运行,查看jboss控制台错误日志,发现只有下面一行: /opt/.../jboss/bin/run.sh: line

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使