mongo 两个条件查询,索引怎么建立

在MongoDB中执行查询与创建索引

实验目的: (1)掌握MongoDB中数据查询的方法: (2)掌握MongoDB中索引及其创建: 实验内容: 一. MongoDB中数据查询的方法: (1)find函数的使用: (2)条件操作符: a l l 匹配所有 . all匹配所有. all匹配所有.exists判断字段是否存在.null值处理.$mod取模运算.不等于.包含.不包含.数组元素个数.限制返回.排序.分页.随机显示. (3)distinct找出给定键所有不同的值: (4)group分组: (5)游标: (6)存储过程.

sql大数据多条件查询索引优化

此优化的前提可以称之为最近流行的头条人物“许三多”,总数据多,查询条件多,返回列多优化前分页查询内部select列为需要的全部列,优化后内部select只返回ID主键,外部查询关联原数据表,然后查出所需要的列例子1 优化前: select t.* from ( select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 an

.Net Core 3.0 对 MongoDB 的多条件（两种）查询操作

前言在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步. 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作首先需要引入 .Net 平台链接 MongoDB 的动态库:MongoDB.Driver: 然后创建默认 DBContext 实体类: (将数据库以及表的信息引入到系统中备用,数据库链接信息最好是放置在配置文件中,便于不同环境灵活配置,次非本文重点就直接默认了) using MongoDB.Bson; using MongoDB.Dri

java中mongo的条件查询

@Override public Page<ProductInfo> findAll(Pageable pageable, ProductInfo productInfo) { //创建一个操作聚合operations List<AggregationOperation> operations = new ArrayList<>(); //创建一个条件类criteria Criteria criteria = new Criteria(); //商品状态不为空 if (

我叫Mongo，干了「索引探索篇」提升我的效率，值得您拥有

这是mongo第四篇"索引探索",后续会连续更新4篇 mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流.通过上三篇的介绍,我相信大家对我在使用上已经很溜啦,但是在实际使用中还需要注重效率提升,本文章探索索引,就是为提升效率为出发点,本文的介绍顺序是:索引简介->索引原理->索引类型->索引与查询结合使用->小结,让我们一起来一步一步的探索吧. 01 索引简介 Mongodb的索引

基于Solr的HBase多条件查询测试

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

php查询，多条件查询

单条件查询: 1.先要有一张表,显示出表中的数据: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta

spring Mongodb查询索引报错 java.lang.NumberFormatException: empty String

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

HBase高性能复杂条件查询引擎

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

Lucene之模糊、精确、匹配、范围、多条件查询

Lucene的查询方式很丰富,对于数值类型的数据,采取TermRangeQuery的方式,对于String类型的,就可以采取TermQuery等,查询方式了,可以通过采取合适的查询方式,检索到数据.Queryparser这个查询方式包含了其他几种查询方式. 查询方式查询方式意义 TermQuery 精确查询 TermRangeQuery 查询一个范围 PrefixQuery 前缀匹配查询 WildcardQuery 通配符查询 BooleanQuery 多条件查询 PhraseQuery

SQL查询--索引

索引概念和作用索引是建立在表上的可选对象,目的是为了提高查询速度. 如果要在表中查询指定的记录,在没有索引的情况下,必须遍历整个表,而有了索引之后,只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值,就可以通过保存在索引中的ROWID快速找到表中对应的记录. 例如,如果将表看做一本书,索引的作用类似于书中的目录.在没有目录的情况下,要在书中查找指定的内容必须阅读全文,而有了目录之后,只需要通过目录就可以快速找到包含所需内容的页码(相当于ROWID) 链接:https://www.jianshu.com

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

sql 索引的建立

(From:http://54laobaixing.blog.163.com/blog/static/57843681200952411133121/) 假设你想找书中的某一个句子.你可以一页一页地逐页搜索,但这会花很多时间.而通过使用索引, 你可以很快地找到你要搜索的主题. 表的索引与附在一本书后面的索引非常相似.它可以极大地提高查询的速度.对一个较大的表来说, 通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成.因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引. 注意:

Hibernate条件查询

设计上可以灵活的根据 Criteria 的特点来方便地进行查询条件的组装.现在对 Hibernate的Criteria 的用法进行总结:Hibernate 设计了 CriteriaSpecification 作为 Criteria 的父接口,下面提供了 Criteria和DetachedCriteria .Criteria 和 DetachedCriteria 的主要区别在于创建的形式不一样, Criteria 是在线的,所以它是由 Hibernate Session 进行创建的:而 Detac

mongodb_查询操作使用_条件查询、where子句等(转)

<?php /* mongodb_查询操作使用_条件查询.where子句等(转并学习) 1.find()/findOne() mongodb数据库的查询操作即使用find()或者findOne()函数,也可根据不同的条件进行查询.查询的写法(以find()为例)可以如下: db.A.find()/db.A.find({}) "{}"是否省略不影响查询,都表示查找集合A下的所有文档.也可以以文档做条件:db.A.find({"a":1,"b&

mysql 添加索引后在查询的时候是mysql就自动从索引里面查询了。还是查询的时候有单独的参数查询索引？

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

动态多条件查询分页以及排序(一)--MVC与Entity Framework版url分页版

一.前言多条件查询分页以及排序每个系统里都会有这个的代码做好这块可以大大提高开发效率所以博主分享下自己的6个版本的多条件查询分页以及排序二.目前状况不论是ado.net 还是EF 在做多条件搜索时都有这类似的代码这样有几个不好的地方 1.当增加查询条件,需要改代码,对应去写相应的代码. 2.对多表查询以及or的支持不是很好.而我们很常见的需求不可能是一个表的查询 3. 这样写表示层直接出现了SQL语句或者 linq 的拉姆达表达式这是很不好的表示层不应该知道数

mysql 关联查询索引不起作用原因记录

业务逻辑如下:查询某篇文章的评论列表,且列出评论人及被评论人的昵称.头像. 先看一下表结构评论表: 评论表的索引: 用户表: 用户表的索引: 查询语句如下: SELECT t1.comment_id commentId, t1.content content, t1.create_date replyDate, t1.fk_user_id replyUserId, t1.avatar_url replyAvatarUrl, t1.nick_name replyNickName, t2.nick

【JAVAWEB学习笔记】21_多条件查询、attr和prop的区别和分页的实现

今天主要学习了数据库的多条件查询.attr和prop的区别和分页的实现一.实现多条件查询 public List<Product> findProductListByCondition(Condition condition) throws SQLException { QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource()); //定义一个存储实际参数的容器 List<String> list =

Hibernate的条件查询的几种方式

1. 第一种,用?占位符,如: //登录(用?占位符) public List<UserPO> LoginUser(UserPO up)throws Exception{ Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); String hql = "from UserPO where name = ? and pwd= ?"; Query query = session.createQuery(hql); que

Hibernate QBC 条件查询(Criteria Queries) and Demos

目录创建一个Criteria 实例限制结果集内容结果集排序关联动态关联抓取查询示例投影Projections聚合aggregation和分组grouping 离线detached查询和子查询 1. 创建一个Criteria 实例 org.hibernate.Criteria接口表示特定持久类的一个查询.Session是 Criteria实例的工厂. Criteria crit = sess.createCriteria(Cat.class); crit.setMaxResult

巴特西