Windows 系统中线程轮转时间也就是时间片大约是20ms,如果某个线程所需要的时间小于20ms,那么不到20ms就会切换到其他线程:如果一个线程所需的时间超过20ms,系统也最多只给20ms,除非意外发生(那可能导致整个系统无响应),而Linux/unix中则是5~800ms.

问题1: 假如有一个计算任务,计算1-100的和,每10个数相加,需要占用一个cpu时间片(1s).如果起一个线程(模拟没有线程切换),完成任务需要多长时间?如果起5个线程,完成任务需要消耗多久时间?如果起20个线程,完成任务需要多长时间?如果起20个线程呢?20个线程呢?50个线程呢? 假设1:cpu是单核cpu 假设2:每个线程的优先级一样. 假设3:cpu在两个线程之间切换的时间消耗是0.1s.   答: 1.如果起1个线程(模拟没有线程切换)就要消耗10s的cpu时间能完成任务. 2.如

cpu切换线程上下文会耗费多少时间,有人在linux下面使用不同的cpu测试过,需要1000ns以上的时间 https://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html

2014-08-27 Created By BaoXinjian

原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据吞吐量.通过粗略的估算PC各个组件的相对运行速度,希望能给大家留下一个比较直观的印象.本文中的数据来自

  昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,加上下面这句代码就使用cpu了 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7103012 内核在微观上,把CPU的运行时间分成许多分,然后安排给各个进程轮流运行,造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行.双核CPU,实际上最多只能有两个进程在同时运行,大家在top.vmstat命令里看到的正在运行的进程,并不是真的在占有着CPU哈. 所以,一些设计良好的高性能进程,比如nginx,都是实际上有几颗CPU,就配几个工作进程,道理就在这.比如你的服务器有8颗CPU,那么nginx

时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的.如果在时 间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程.如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换.而不会造成CPU资源浪费.在 宏观上:我们可以同时打开多个应用程序,每个程序并行不悖,同时运行.但在微观上:由于只有一个CPU,一次只能处理程序要求的一部分,如何处理公平,一 种方法就是引入时间片,每个程序轮流执行. 分时操作系统是把CP

CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率. 但这都是代码级别的表现,而硬件是如何支持的呢? 那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切. 程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源,不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务,他们都必须排队等待获取这个资源来计算和处理命令. 先看看单CPU的情况.下面两图描述了时间片模式和非时间片模式下的线程执行的情况: 图1非时

cpu:相当于计算机的大脑负责运算和发送命令: 寄存器:寄存器是cpu当中的一个有限存储部件,cpu从内存调用数据时,寄存器会将从内存调用的数据进行更新在寄存器中以一个字或变量进行存储. 寄存器总共分为四种: 1.通用寄存器:用来保存变量与临时结果 2.程序寄存器:保存了将要取下的一条指令的内存地址 3.堆栈指针:它指向内存当前栈的顶端.该栈包含已经进入但是还没有退出的每个过程中的一个框架.在一个过程的堆栈框架中保存了有关输入参数,局部变量以及那写没有及时保存在寄存器中的临时变量. 4.程序状态

CPU时间片 https://www.cnblogs.com/xingzc/p/6077214.html CPU的时间片 CPU的利用率好CPU的 load average 是不一样的 Conntext switch 可能会导致 load average 升高. 原作者的图2的名字好像是写错了 我这里简单改了一下. pidstat 还有vmstat 好像能查询出来 cs 的信息. CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务

进程分析之CPU 进程分析之CPU 本文转载自:https://github.com/ColZer/DigAndBuried/blob/master/system/cpu.md 在<进程分析之内存>文中,对系统/进程的内存使用情况进行分析了,本文将从cpu使用情况对进程进行分析:在这之前,先针对cpu比较相关几个概念进行介绍 CPU INFO的阅读以及对基本概念的了解: cpu从硬件到系统层面有三个概念:物理CPU个数.物理核数.逻辑核个数:其中物理CPU的个数即硬件层面实实在在的CPU的个数

多核CPU   linux : cat /proc/cpuinfo 如果你不幸拥有一个多核CPU,你肯定在想,多核应该可以同时执行多个线程. 如果写一个死循环的话,会出现什么情况呢? 打开Mac OS X的Activity Monitor,或者Windows的Task Manager,都可以监控某个进程的CPU使用率. 我们可以监控到一个死循环线程会100%占用一个CPU.如果有两个死循环线程,在多核CPU中,可以监控到会占用200%的CPU,也就是占用两个CPU核心.要想把N核CPU的核心全部

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

原文:http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/10/08/2715163.html 下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个

下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下: 转: CPU的等待有多久? 原文标题:What Your Computer Does While You Wait 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文以一个现代的.实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据

TSS 全称为task state segment,是指在操作系统进程管理的过程中,进程切换时的任务现场信息.       X86体系从硬件上支持任务间的切换.为此目的,它增设了一个新段:任务状态段(TSS),它和数据段.代码段一样也是一种段,记录了任务的状态信息.       与其它段一样,TSS也有描述它的结构:TSS描述符表,它记录了一个TSS的信息,同时还有一个TR寄存器,它指向当前任务的TSS.任务切换的时候,CPU会将原寄存器的内容写出到相应的TSS,同时将新TSS的内容填到寄存器中

今天看到了一篇文章,终于解除了一直的疑惑.         原文链接:https://www.cnblogs.com/qingbafengliuxia/p/10171638.html CPU的时间是按时间片分的,而不是一个时间点,并发问题是由于CPU线程切换导致的. 现在假设有一段代码 ) { i++; //断点1 system.out.print(i); } //断点2 有两个线程A,B同时执行这一段代码,假设A线程先被CPU调度,然而A线程在断点1处,时间片到期了,此时A线程的代码并没有执行

一点小疑惑终于解开啦 1.CPU的时间是按时间片分的,而不是一个时间点,并发问题是由于CPU线程切换导致的. 现在假设有一段代码 if(i == 1) { i++; //断点1 system.out.print(i); } //断点2 有两个线程A,B同时执行这一段代码,假设A线程先被CPU调度,然而A线程在断点1处,时间片到期了,此时A线程的代码并没有执行完,但是CPU此时会调度B线程,并不会管A线程是不是执行完了这一段代码. 再接着假设B线程现在执行完了这一段代码(当然也可能没有执行完),C