一 基础认识 turtle库是python的标准库之一,它是一个直观有趣的图形绘制数据库,turtle(海龟)图形绘制的概念诞生1969年.它的应用十分广,而且使用简单,只要在编写python程序时写上import turtle即可. 1.绘图窗口设置命令 turtle.setup(650,350,200,200):参数从左到右依次表示屏幕的宽,高,所画图形距离屏幕左边的距离,所画图形距离屏幕上方的距离. 屏幕左上角为原点,数值从原点开始计算. 2.运动命令 turtle.goto(x,y):直

Turtle图形库 Turtle库是Python内置的图形化模块,属于标准库之一,位于Python安装目录的lib文件夹下,常用函数有以下几种: 画笔控制函数 penup():抬起画笔: pendown():落下画笔: pensize(width):画笔宽度: pencolor(color):画笔颜色: 运动控制函数 forward(d)/fd(d):直行d个像素: circle(r, extent = None):绘制半径为r,角度为extent的弧形,圆心默认在海龟左侧距离r的位置: 方向控

在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其内部维护着一个迭代状态(对于C#里的Array,这是当前遍历的元素下标). 那么,在Python中,是否也是一种语法糖了?首先,我们知道,生成器产生的是一个对象,并且这个对象能够被遍历,参考C#,在C#中可foreach的对象都有GetEnumerator方法.那么,Python中很有可以也是具备某

写在前面 其实我也不知道为什么我会写这个,本文涉及信号与传递,Python 正题 近期看到一个3年前的视频,1000个圆一笔画出一个Miku 在观看完源码了以后,我发现这是这调用的是基本的goto,用了傅里叶级函数(傅里叶级变化),那个视频中给出了分析,只要圆足够多,就可以画出任意的封闭曲线 任意满足狄利克雷条件的函数,其本身的傅里叶级数都是收敛的.也就是说,函数可以表示成无限个正弦函数和余弦函数和的形式. 假如说我我能把我们需要绘制的二维图像表现在复平面上,把它的轨迹表现成有关时间t的复函数,

注意:对于我这个以前用c/c++的同学来说,可能一开始学习pyhon时有点不适应的,为什么呢?因为吧,python中,没有这玩意:{},也不用每句话才用分号分开的.python中通过缩进来分块的,一行占个句话就可以啦.下面的学习基于python2.7 from __future__import division 开始啦,边学习边作笔记 参考http://www.liaoxuefeng.com/,另外,还有其它的一些资料. 基本输入输出语句print和raw_input(): #输入语句: >>

python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list.如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 示例一:  有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理. >>> L = [1,2,3,4,] >

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是树本身是高度相关的. 随机森林是套袋(方法)的延伸,除了基于多个测试数据样本构建树木之外,它还限制了可用于构建树木的特征,使得树木间具有差异.这反过来可以提升算法的表现. 在本教程中,您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法. 完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法的区别.

背景 在Python去写爬虫,网页解析等过程中,比如: 如何用Python,C#等语言去实现抓取静态网页+抓取动态网页+模拟登陆网站 常常需要涉及到HTML等网页的解析. 当然,对于简单的HTML中内容的提取,Python内置的正则表达式Re模块,就足够用了, 但是对于复杂的HTML的处理,尤其是一些非法的,有bug的html代码的处理,那么最好还是用专门的HTML的解析的库. Python中的,专门用于HTML解析的库,比较好用的,就是BeautifulSoup. BeautifulSoup简

Tqdm 是 Python 进度条库,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息用法:tqdm(iterator) # 方法1: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01) 方法2: import time from tqdm import trange for i in trange(100): time.sleep(0.01) 结果: 0%| | 0/100 [00:00<

原文地址:  http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/51055147#reply python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同.在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu. numpy中封装的array有很强大的功能,里面

http://www.vimer.cn/2010/12/%E5%9C%A8python%E4%B8%AD%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BD%93%E5%89%8D%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E6%89%80%E5%9C%A8%E7%9A%84%E8%A1%8C%E5%8F%B7%E5%92%8C%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%90%8D.html 对于python,这几天一直有两个问题在困扰我: 1.python中没办法直接取得当前的行号和函数名.这是有人在论

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) , 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) , 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] xrange     函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一

## 『Python题库 - 简答题』 Python中的基本概念 1. Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 2. 简述解释型和编译型编程语言? 3. 代码中要修改不可变数据会出现什么问题? 抛出什么异 4. print 调用 Python 中底层的什么方法? 5. 简述你对 input()函数的理解? 6. Python解释器种类以及特点? 7. Python2 中 range 和 xrange 的区别? 8. 位和字节的关系? 9. b.B.KB.MB.GB 的

版权声明:本文为博主非原创文章,未经博主允许可以转载.     Python中的list和array的不同之处 python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同.在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu. numpy中封装的array有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型

python中的切片操作功能十分强大,通常我们利用切片来进行提取信息,进行相关的操作,下面就是一些切片的列子. 列如我们从range函数1-100中取7的倍数,函数及结果如下所示: >>> for i in range(1,100)[6::7]: print i 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sar

可以参考官方的说明文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.html MATLAB Engine API的使用文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html 原材料: 1.MATLAB 2015a  32位的 2.Python 2.7.13    32位

http://www.vimer.cn/2010/12/%E5%9C%A8python%E4%B8%AD%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BD%93%E5%89%8D%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E6%89%80%E5%9C%A8%E7%9A%84%E8%A1%8C%E5%8F%B7%E5%92%8C%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%90%8D.html 对于python,这几天一直有两个问题在困扰我: 1.python中没办法直接取得当前的行号和函数名.这是有人在论