1.及时聊天app不会采用的网络传输方式是 DA UDP B TCP C Http D FTP 2.下列技术不属于多线程的是 AA Block B NSThread C NSOperation D GCD 3.线程和进程的区别不正确的是 BA 进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元B 线程之间有单独的地址空间C 进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式D 线程有自己的堆栈和局部变量 4. 堆和栈的区别正确的是 DA 对于栈来讲,我们需要手工控制,容易产生memory

一.插入类排序 插入类排序就是在一个有序的序列中,插入一个新的关键字.从而达到新的有序序列.插入排序一般有直接插入排序.折半插入排序和希尔排序. 1. 插入排序 1.1 直接插入排序 /** * 直接比较,将大元素向后移来移动数组 */ public static void InsertSort(int[] A) { for(int i = 1; i < A.length; i++) { int temp = A[i]; //temp 用于存储元素,防止后面移动数组被前一个元素覆盖 int j;

/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra

PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数来. //简单版: function bubbleSort($arr) { $n = count($arr); for($i=1;$i<$n;$i++) {   //冒泡的轮数(最多$n-1轮) for($j=0;$j<$n-1;$j++) {   //每一轮冒泡(两两比较,大者后移) if($a

/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra

排序算法稳定性表示两个值相同的元素在排序前后是否有位置变化.如果前后位置变化,则排序算法是不稳定的,否则是稳定的.稳定性的定义符合常理,两个值相同的元素无需再次交换位置,交换位置是做了一次无用功. 下面为七种经典排序算法指标对比情况: 一.插入排序 InsertionSort 介绍: 插入排序的工作原理是,对于每个未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 步骤: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果被扫描的元素(

一.所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法.排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面.一个优秀的算法可以节省大量的资源.在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析. 二.排序算法可以分为内部排序和外部排序. 内部排序是数据记录在内存中进行排序. 外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:

7种基本排序算法的Java实现 转自我的Github 以下为7种基本排序算法的Java实现,以及复杂度和稳定性的相关信息. 以下为代码片段,完整的代码见Sort.java 插入排序 /** * 直接插入排序 * 不稳定 * 时间复杂度:O(n^2) * 最差时间复杂度:O(n^2) * 空间复杂度:O(1) * 使用场景:大部分元素有序 * @param elements * @param comparator * @param <T> */ public <T> void ins

写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的随意序列,又一次排列成一个按keyword有序的序列.因此排序掌握各种排序算法很重要. 对以下介绍的各个排序,我们假定全部排序的keyword都是整数.对传入函数的參数默认是已经检查好了的.仅仅是简单的描写叙述各个算法并给出了详细实现代码.并未做其它深究探讨. 基础知识: 因为待排序的记录数量不同,使得排序过程中设计的存储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过

数据结构中常见的内部排序算法: 插入排序:直接插入排序.折半插入排序.希尔排序 交换排序:冒泡排序.快速排序 选择排序:简单选择排序.堆排序 归并排序.基数排序.计数排序 直接插入排序: 思想:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中,直到全部记录插入完成. 性能:时间复杂度:最好o(n):有序,最坏o(n^2):逆序,平均o(n^2):空间复杂度o(1):稳定 public int[] straightInsertSort(int array[]){ int tem

一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性:经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中外排序:排序过程中,使用到了外部存储.通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序

内部排序是指在排序期间数据元素全部存放在内存的排序.外部排序是指在排序期间全部元素的个数过多,不能同时存放在内存,必须根据排序过程的要求,不断在内存和外存之间移动的排序.本次主要介绍常见的内部排序算法. 1. 直接插入排序 直接插入排序的算法思想是把待排序序列a[n]中的n个元素看作是一个有序表和无序表.开始时有序表中只包含第一个元素a[0],无序表中包含n-1个元素a[1]~a[n-1],排序过程中每次从无序表中拿出第一个元素,把它插入有序表的适当位置,使之成为新的有序表,有序表中的元素个数加

一.几种常见的排序算法性能比較 排序算法 最好时间 平均时间 最坏时间 辅助内存 稳定性 备注 简单选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 不稳定 n小时较好 直接插入排序 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 大部分已有序的较好 冒泡排序 O(n) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 n小时较好 希尔排序 O(n) O(nlogn) O(n^s), s∈(1,2) O(1) 不稳定 s是所选分组 高速排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n

今天发现一篇文章讲“JavaScript版几种常见排序算法”,看着不错,推荐一下原文:http://www.w3cfuns.com/blog-5456021-5404137.html 算法描述: * 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优* 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势* 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合* 希尔排序:在非chrome下数组长度小于1000,希尔排序比快速更快* 系统方法:在forfox下系

日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序.快速排序.选择排序.插入排序.希尔排序等. 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. * 冒泡法排序 * 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. * 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结6大基础算法.java版强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( )<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^n) 1.2 空间复杂度

作者:胖鸟低飞 出处:http://www.cnblogs.com/fatbird/ 简介 排序算法是我们编程中遇到的最多的算法.目前主流的算法有8种. 平均时间复杂度从高到低依次是: 冒泡排序(o(n2)),选择排序(o(n2)),插入排序(o(n2)),堆排序(o(nlogn)), 归并排序(o(nlogn)),快速排序(o(nlogn)), 希尔排序(o(n1.25)),基数排序(o(n)) 这些平均时间复杂度是参照维基百科排序算法罗列的. 是计算的理论平均值,并不意味着你的代码实现能达到

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 排序算法分类 常见的有插入(插入排序/希尔排序).交换(冒泡排序/快速排序).选择(选择排序).合并(归并排序)等. 一.插入排序 插入排序(Insertion Sort),它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数

归并排序 归并排序也是采用“分而治之”的方式.刚发现分治法是一种算法范式,我还一直以为是一种需要意会的思想呢. 不好意思了,孤陋寡闻了,哈哈! 原理:将两个有序的数列,通过比较,合并为一个有序数列. 维基入口 为方便理解,此处实现用了List<int>的一些方法,随后有IList<int>版本. 实现如下: public static List<int> MergeSortOnlyList(List<int> data, int low, int high)

基本的排序算法有如下特点: 1.几种容易的算法都是以O(N2)排序的 2.Shell排序编程简单,其也是以O(N2)排序的,在实践中用的很多 3.复杂的排序算法往往都是按照O(NlogN)尽心排序的 4.任何通用的排序算法都需要NlogN次比较. 还有两个定理应该记一下,证明略: 1. N个互异数组的平均逆序数是N(N-1)/4 2. 通过交换相邻元素进行排序的任何算法平均都需要O(N^2)的时间 插入排序 首先当然是插入排序啦,算法的时间复杂度其实是O(N^2)的 先来个一般的描述: temp