线程安全问题概括来说表现为三个方面:原子性,可见性和有序性. 在多核处理器的环境下:编译器可能改变两个操作的先后顺序:处理器可能不是完全依照程序的目标代码所指定的顺序执行命令:一个处理器执行的多个操作,在其他处理器的角度来看,其顺序可能与目标代码所指定的顺序不一致.这种现象就叫重排序. 在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序.重排序分3种类型. 编译器优化的重排序.编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序. 指令级并行的重排序.现代处理器采用了指令

在多线程编程中,需要处理两个最核心的问题,线程之间如何通信及线程之间如何同步,线程之间通信指的是线程之间通过何种机制交换信息,同步指的是如何控制不同线程之间操作发生的相对顺序.很多读者可能会说这还不简单,java中的同步采用的是锁机制或volatile来完成的,的确,在应用层,java中的同步的确是通过加锁来完成的,但是锁机制是如何实现的呢?这就涉及到java中的内存模型的相关知识.本博客将带领大家了解java内存模型的相关知识. 如果读者觉得本博客写的不错,记得小手一抖,点个赞哦!另外欢迎大家

一.volatile的内存语义 1.1 volatile的特性 理解volatile特性的一个好办法是把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步.下面通过具体的示例来说明,示例代码如下: class VolatileFeaturesExample { volatile Long vl = 0L; //使用volatile声明64位的Long型变量 public void set(Long l) { vl = l; //单个volatile变量的写 } p

Java内存模型JMM Java内存模型(即Java Memory Model , 简称JMM),本身是一种抽象的概念,并不真实存在,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序个各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式 由于JVM运行时程序的实体是线程,而每个线程创建时,而JVM都会为其创建一个工作内存,有一些地方叫做栈空间,用于存储线程私有的数据,而Java内存模型中规定所有的变量都保存在主内存中,主内存是共享内存区域,所以线程都可以访问.但线程对变量的操作,则读

深入理解Java内存模型中的虚拟机栈 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域,这些区域都会有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域会随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁.Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域.如下图所示(图片来自<深入理解Java虚拟机>一书). 在内存中,栈分为两部分,一部分是本地方法栈,为虚拟机使用到的Native方法服务,具体的虚拟机可以自由实现,另一部分就是虚拟机

volatile作用总结: 1. 强制线程从公共内存中取得变量的值,而不是从线程的私有的本地内存中,volatile修饰的变量不具有原子性(修改一个变量的值不能同步). 2. 保证volatile修饰的变量在被一个线程修改后,会被强制立即刷新到主存(可见性),其他线程如果有该变量的缓存行,会被设置为无效. 3. 禁止指令重排(有序性). a.happen-before b.编译器在生成字节码时, 会在指令序列中插入内存屏障,会多出一个 lock 前缀指令 内存屏障是一组处理器指令,解决禁止指令重

其实是为了填之前的一个坑  在一个多线程的案例中出现了阻塞的情况. https://www.cnblogs.com/hetutu-5238/p/10477875.html   其中的第二个问题,即多个线程循环顺序打印1,2,3,4 public class Demo2 { public static volatile int index = 0; public static void main(String[] args) { ThreadTest t1 = new ThreadTest("线程

在并发编程中,多个线程之间采取什么机制进行通信(信息交换),什么机制进行数据的同步? 在Java语言中,采用的是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的. 线程之间通过共享程序公共的状态,通过读-写内存中公共状态的方式来进行隐式的通信.同步指的是程序在控制多个线程之间执行程序的相对顺序的机制,在共享内存模型中,同步是显式的,程序员必须显式指定某个方法/代码块需要在多线程之间互斥执行. 在说Java内存模型之前,我们先说一下Java的内存结构,也就是运行时的数据区域: Java虚拟机在执

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-6.html 与前面介绍的锁和Volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-4.html Volatile的特性 当我们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很特别.理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个监视器锁对这些单个读/写操作做了同步.下面我们通过具体的示例来说明,请看下面的示例代码: class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; /

1. 概述 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一.一般衡量一个服务器性能的高低好坏,使用每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)这个指标比较能说明问题,它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,而TPS值与程序的并发能力有着非常密切的关系.在讨论Java内存模型和线程之前,先简单介绍一下硬件的效率与一致性. 2.硬件的效率与一致性 由于计算机的存储设备与处理器的运算能力之间有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理

什么是Java内存模型 Java虚拟机规范中试图定义一种Java内存模型(Java Memory Model,JMM)来屏蔽掉各种硬件和操作系统的访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果.在此之前,主流程序语言(如C/C++等)直接使用物理硬件和操作系统的内存模型,因此,会由于不同平台上内存模型的差异,有可能导致程序在一套平台上并发完全正常,而在另外一套平台上并发访问却经常出错,因此在某些场景下就不许针对不同的平台来编写程序. Java内存模型即要定义得足够严谨,才能

与前面介绍的锁和 volatile 相比较,对 final 域的读和写更像是普通的变量访问.对于final 域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个 final 域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含 final 域的对象的引用,与随后初次读这个 final 域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则: public class FinalExample { int i; /

volatile 的特性 当我们声明共享变量为 volatile 后,对这个变量的读/写将会很特别.理解 volatile 特性的一个好方法是:把对 volatile 变量的单个读/写,看成是使用同一个锁对这些单个读/写操作做了同步.下面我们通过具体的示例来说明,请看下面的示例代码: class VolatileFeaturesExample { //使用volatile声明64位的long型变量 volatile long vl = 0L; public void set(long l) {

Java内存模型 (1). 主内存与工作内存 Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中． 每类线程的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读操作,赋值操作等)都必须工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量． 不同的线程之间无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量的传递均需要通过主内存来完成． (2)内存之间额操作 主内存与工作内存交互,Java内存模型定义了8种操作来完成． a)lock(锁定):作用于主内存的变量,它把一个变量标识为一条线性独占的状态． b)ublock(

与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则: public class FinalExample { int i; //普通变量 final

volatile的特性 当我们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很特别.理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个监视器锁对这些单个读/写操作做了同步.下面我们通过具体的示例来说明,请看下面的示例代码: class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; //使用volatile声明64位的long型变量 public void set(long l) { vl =

转自:http://www.cnblogs.com/BangQ/p/4045954.html 1.JMM简介 2.堆和栈 3.本机内存 4.防止内存泄漏   1.JMM简介   i.内存模型概述 Java平台自动集成了线程以及多处理器技术,这种集成程度比Java以前诞生的计算机语言要厉害很多,该语言针对多种异构平台的平台独立性而使用的多线程技术支持也是具有开拓性的一面,有时候在开发Java同步和线程安全要求很严格的程序时,往往容易混淆的一个概念就是内存模型.究竟什么是内存模型?内存模型描述了程序

与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序. 初次读一个包含final域的对象的引用,与随后初次读这个final域,这两个操作之间不能重排序. 下面,我们通过一些示例性的代码来分别说明这两个规则: public class FinalExample { int i; //普通变量 final

volatile的特性 当我们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很特别.理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个监视器锁对这些单个读/写操作做了同步.下面我们通过具体的示例来说明,请看下面的示例代码: class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; //使用volatile声明64位的long型变量 public void set(long l) { vl =

1. 概述 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的能力重要指标之一.一般衡量一个服务器性能的高低好坏,使用每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)这个指标比较能说明问题,它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,而TPS值与程序的并发能力有着非常密切的关系.在讨论Java内存模型和线程之前,先简单介绍一下硬件的效率与一致性. 2.硬件的效率与一致性 由于计算机的存储设备与处理器的运算能力之间有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理