一.请求参数类型 1.get requests.get(url, data, cookies=cookies) url:字符串: data:字典类型,可以为空: cookies:字典类型,可以为空: 无headers参数: 2.post requests.post(url, data, headers=headers, cookies=cookies) post请求根据编码方式有可分为:application/x-www-form-urlencoded.multipart/form-data.a

spring没能给struts2创建出action,可能出现的原因: 1.没有加载struts2-spring-plugin-2.1.8.1.jar 2.包冲突,删除asm.jar(网上说的) 3.struts或spring 配置文件错误(可以看我写的“struts2+spring整合框架 ”) 4.spring配置文件名错误,spring配置文件默认是applicationContext.xml,在web.xml中可能会配成 <context-param>        <param-

从今年10月份开始wordpress服务经常出现429 too many requests错误,包括后台更新和访问wp官网,如下图所示,这是为什么呢?怎么处理呢?有大佬向官方论坛提问了,论坛主持人Jan Dembowski 表示这并不是对任何区域的阻止,这是对 Web 服务器的保护.请稍候再试,您应该没问题.并列出 Nginx 的相关文章,有兴趣的小伙伴可以看看 ngx_http_limit_req_module 这个模块. 通过相关文章我们了解到: 那段时间有中国大陆的流量对 wordpres

parent.layer..confirm('您确定要删除这个模型吗?',{ shade: false, fixed: false, btn: ['确定', '取消'] //按钮 }, function () {}}: parent是父级的意思

如果这里选中了放大.100%入坑 解决办法:  禁用视觉主题,和元素,即可安装正常

安装 pip install requests 源码 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 导入 import requests 发送请求 get请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') post请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) 其他 >>> r =

1.requests简介 requests是通过urllib3实现自动发送HTTP/1.1请求,它能轻松的实现cookies,登陆验证,代理设置等操作. Python内置的urllib模块,用于访问网络资源.但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能.更好的方案是使用requests.它是一个Python第三方库,处理URL 资源特别方便 requests实现内容: 保持活力和连接池 支持国际域名和网址 会话与Cookie持久性 浏览器式SSL验证 自动内容解码 基本/摘要式身份验证

拿我平时测试的一个系统为例,从UI层面来说必须先登录才可以进行后续操作,但是我在测试接口文档提供的接口时,发现并不需要登录,每个接口只要传参就可以正常返回.原因是我们这边专门弄了一个接口包来统一管理常用的接口,也方便其他程序调用.所以我之前在测试接口时还没有考虑过“要保持登录(会话)状态”这个问题.趁周末看了下这个问题,通过fiddler直接抓请求(不用接口包提供的接口),学习requests库是如何保持一个会话的. 1.查看登录前后的cookie变化 首先打开登录页面,刷新一下,fiddler

upyter 是一个简易的,方便的写Python代码的工具包,requests是Python里非常好用的用来发送 http 请求的包. 开始学习本教程之前,请确保你已经安装了Python,并且安装了Python包 jupyter 和 requests 了.如果没有,那请参照以下教程进行安装: 爬虫入门教程⑤— 安装Python 爬虫入门教程⑥— 安装爬虫常用工具包. 1. jupyter的简单使用 老规矩:Windows键+X键选择 命令提示符. 打开了命令提示符,那么我们输入命令: jupyt

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

当使用Requests请求网页时,出现下面图片中的一些乱码,我就一脸蒙逼. 程序是这样的. def getLinks(articleUrl): headers = { "Uset-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.108 Safari/537.36 2345Explorer/8.1.0.14126" }

http://www.cnblogs.com/bitpeng/p/4748872.html Python中文乱码,是一个很大的坑,自己不知道在这里遇到多少问题了.还好通过自己不断的总结,现在遇到乱码的情况越来越少,就算出现,一般也能快速解决问题.这个问题,我七月就解决了,今天总结出来,和朋友一起分享. 最近写过好几个爬虫,熟悉了下python requests库的用法,这个库真的Python的官方api接口好用多了.美中不足的是:这个库好像对中文的支持不是很友好,有些页面会出现乱码,然后换成ur

  这种乱码现象基本上都是编码造成的,我们要转到我们想要的编码,先po一个知识点,嵩天老师在Python网络爬虫与信息提取说到过的:response.encoding是指从HTTP的header中猜测的响应内容编码方式,如果header中不存在charset,则默认编码为ISO-8859-1 ,这样一来某些不规范的服务器返回就必然乱码了:response.apparent_encoding是指从内容中分析出的响应内容编码方式.requests内部的 utils 也提供了一个从返回 body 获取

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

最近模拟带账号登陆,查看了一些他人的博客,发现正方教务已经更新了,所以只能自己探索了. 登陆: 通过抓包,发现需要提交的值 需要值lt,这是个啥,其实他在访问登陆页面时就产生了 session=requests.Session() response = session.get(login_url, headers=header) cookies = response.cookies for c in cookies: cookie = c.name + '=' + c.value print('

0. requests不设置UA 访问baidu 得到 r.headers['Content-Type'] 是text/html  使用chrome UA: Content-Type:text/html; charset=utf-8 1.参考 代码分析Python requests库中文编码问题 iso-8859是什么?  他又被叫做Latin-1或“西欧语言” 补丁: import requests def monkey_patch(): prop = requests.models.Resp

主要有以下四种: 1.Requests抛出一个ConnectionError异常,原因为网络问题(如DNS查询失败.拒接连接等错误) 2.Response.raise_for_status()抛出一个HTTPError异常,原因为HTTP请求返回不成功的状态码(如网页不存在.404错误等) 3.Requests抛出一个Timeout异常,原因为请求超时 4.Requests抛出一个TooManyRedirects异常,原因为请求超过了设定的最大重定向次数

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9188495.html 前言:上篇文章python3+requests+unittest:接口自动化测试(一):https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9179484.html ,已经介绍了基于unittest框架的实现接口自动化,但是也存在一些问题,比如最明显的测试数据和业务没有区分开,接口用例不便于管理等,所以又对此修改完善.接下来主要是介绍该套接口自动化框架的设计到实现,参考代码的

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 13 16:13:52 2018 @author: a """ from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC fr

分析: r = requests.get(“http://www.baidu.com“) **r.text返回的是Unicode型的数据. 使用r.content返回的是bytes型的数据. 也就是说,如果你想取文本,可以通过r.text. 如果想取图片,文件,则可以通过r.content.** 获取一个网页的内容 方法1:使用r.content,得到的是bytes型,再转为str url='http://music.baidu.com' r = requests.get(url) html=r