模块是对象,并且每个模块都有一个内置属性__name__.当一个模块被直接运行的时候,该模块__name__的值就等于缺省的'__main__'.如果一个模块被import ,那么这个被引入模块__name__的值就等于该模块名,也就是文件名去掉py扩展名的部分.也就是说__name__的值表明了当前py文件调用的方式,因此可以用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件. 示例:test.py # -*- coding: utf-8 -*- def s

Python 类属性与方法 标签(空格分隔): Python Python的访问限制 Python支持面向对象,其对属性的权限控制通过属性名来实现,如果一个属性有双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问. class Person: def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self._age = age self.__sex = sex def out_name(self): print self.name def _out_

class AAA(): aaa = 10 # 情形1 obj1 = AAA() obj2 = AAA() print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaa # 情形2 obj1.aaa += 2 print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaa # 情形3 AAA.aaa += 3 print obj1.aaa, obj2.aaa, AAA.aaa 情形1的结果是:10 10 10: 情形2的结果是:12 10 10: 情形3的结果是:12 13 13: 首

类属性和类方法 目标 类的结构 类属性和实例属性 类方法和静态方法 01. 类的结构 1.1 术语 —— 实例 使用面相对象开发,第 1 步 是设计 类 使用 类名() 创建对象,创建对象 的动作有两步: 1) 在内存中为对象 分配空间 2) 调用初始化方法 __init__ 为 对象初始化 对象创建后,内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 —— 实例  因此,通常也会把: 创建出来的 对象 叫做 类 的 实例 创建对象的 动作 叫做 实例化 对象的属性 叫做 实例属性 对象调用的方法 

标题名字有点长. 之所以想写这个文章是因为碰巧看到网上一篇关于Pyhon中类属性及实例属性区别的帖子.因为我之前也被这个问题困扰过,今天碰巧看到了这篇帖子,发现帖子的作者只是描述了现象,然后对原因的解释比较含糊,并没有从根本上解释这个问题,所以才想写一下我对这个问题的想法. 性子急的可以直接跳到最后看总结. 原帖子地址 问题描述 为了方便对比,我还是使用原帖子的例子:   class AAA(): aaa = 10 # 情形1 obj1 = AAA() obj2 = AAA() print ob

Python对象的属性可以通过obj.__dict__获得,向其中添加删除元素就可以实现python对象属性的动态添加删除的效果,不过我们应该使用更加正规的getattr和setattr来进行这类操作 getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the ob

Python类属性访问的魔法方法: 1. __getattr__(self, name)- 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为 2. __getattribute__(self, name)- 定义当该类的属性被访问时的行为 注意:当__getattr__与__getattribute__同时重写时,访问属性时,优先调用__getattribute__,只有当被访问的属性不存在时才触发__getattr__ 3. __setattr__(self, name, value)- 定义当一个

01. 类的结构 1.1 术语 —— 实例 使用面相对象开发,第 1 步 是设计 类 使用 类名() 创建对象,创建对象 的动作有两步: 1) 在内存中为对象 分配空间 2) 调用初始化方法 __init__ 为 对象初始化 对象创建后,内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 —— 实例 因此,通常也会把: 创建出来的 对象 叫做 类 的 实例 创建对象的 动作 叫做 实例化 对象的属性 叫做 实例属性 对象调用的方法 叫做 实例方法 在程序执行时: 对象各自拥有自己的 实例属性 调用对象方

if  request.REQUEST.has_key('键值'): HttpRequest对象的属性 参考: 表 H-1. HttpRequest对象的属性 属性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串,不包括域名,如"/music/bands/the_beatles/". method 表示提交请求使用的HTTP方法.它总是大写的.例如: if request.method == 'GET': do_something() elif request.method == '

在C#里面,属性的get 与 set 非常简单方便. public class bird { public int age { get;set; } public bool isadult { get { return this.age >= 1 ? true:false; } } } 而在Python里面,属性可以直接获取或赋值.但是如果在获取或赋值时加一些逻辑判断,就稍微有点不一样. class bird(object): def getAge(self): if age < 1 :ret

在python中,一切皆是对象(object),对象拥有很多属性(arrtribute) 属性分2种 类属性(class attribute):类自身定义or继承 对象属性(object attribute):该对象实例定义的 保留属性:(=对象属性??) >>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.' >>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1' >>> Class1.__module__

if  request.REQUEST.has_key('键值'): HttpRequest对象的属性 参考: 表 H-1. HttpRequest对象的属性 属      性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串,不包括域名,如"/music/bands/the_beatles/". method 表示提交请求使用的HTTP方法.它总是大写的.例如: if request.method == 'GET': do_something() elif request.metho

1.Python类数据属性:定义在类里面但在函数外面的变量,它们都是静态的. #一段很简单的代码,但反应了很多 >>> class A(): a=1 #一个类里面有个属性a >>> a=A() >>> b=A() >>> a.a 1 >>> b.a 1 >>> A.a 1 #这个属性能被实例和类访问 >>> a.a=2 >>> b.a 1 >>>

在面向对象编程中,公开的数据成员可以在外部随意访问和修改,很难控制用户修改时新数据的合法性.解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员,然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作,修改私有数据成员时可以对值进行合法性检查,提高了程序的健壮性,保证了数据的完整性.属性结合了公开数据成员和成员方法的优点,既可以像成员方法那样对值进行必要的检查,又可以像数据成员一样灵活的访问.Python 2.x中属性的实现有很多不如人意的地方,在Python 3.x中,属性得到了较为完整的实现,支持更

在python开发中,我们常常用到python的类,今天就通过实例和大家扒一扒类的属性,一起来看看吧. 类属性 1.类定义后就存在,而且不需要实例化 2.类属性使得相同类的不同实例共同持有相同变量 类属性实例 attrb.py class TestCss: cssa = 'class-attribe' def __init__(self): self.a = 0 self.b = 10 def info(self): print('a:',self.a,'b:',self.b,'cssa:',T

关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如我们有一个需要表示电影的类: class Movie(object): def __init__(self, title, description, score, ticket): self.title = title self.

类的普通属性: dir(Myclass), 返回一个key列表: Myclass.__dir__,返回一个字典: 1.类的数据属性: 2.类的方法: 类的特殊属性: 1.Myclass.__name__ 类的名字 2.Myclass.__doc__ 类的文档字符串 3.Myclass.__bases__ 类的所有父类构成的元组 4.Myclass.__dict__ 类的属性 5.Myclass.__module__    类定义所在的模块 6.Myobject.__class__ 实例Myobj

在面向对象编程的时候,我们定义一个Person类 class Person: def __init__(self): self.age = 22 这样写法能够方便的访问属性age, p = Person() print p.age ==>22 p.age = 30 print p.age ==>30 这样写起来虽然很简单,但是没有参数检验(eg,输入非数值,输入过大的数值). 写过Java的人知道,在Java有一种类叫做实体类(entity,javabean等),它们一般不提供其他复杂的方法只

当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.废话不多说,我们看一个例子: class Person(object): pass p = Person() p.name = 'mary' # 动态给实例绑定一个属性 print(p.name) 上面实例绑定了一个属性name并输出值mary.那么我们如何给实例绑定一个方法呢?这样: class Person(object): pass def set_sex(self, se

属性的定义:python中的属性其实是普通方法的衍生. 操作类属性有三种方法: 1.使用@property装饰器操作类属性. 2.使用类或实例直接操作类属性(例如:obj.name,obj.age=18,del obj.age) 3.使用python内置函数操作属性. 属性存在的意义: 1.访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象,属性由方法衍生而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能. 2.定义属性可以动态获取某个属性值,属性值由属性对应的方式实现,应用更灵活. 3.可以制

python中并没有像 C语言 C++ java 那样定义静态属性的关键字 static 那么在python中是怎么做的呢? class A(object): name="lance" def __init__(self): print("in the init")print(A.name) 打印:lance 其实类属性就差不多相当于静态属性 再看 class A(object): name="lance" def __init__(self):