原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: se
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有
阅读目录 一:排序检索数据 二:过滤数据 三:高级数据过滤 四:用通配符进行过滤 回到顶部 一:排序检索数据 1.1 排序数据 比如查询数据库中表数据的时候,我们使用如下语句: select * from user; 如下所示: 但是上面查询出来的数据并没有排序过的,因此如果我们想让数据进行排序,我们可以使用 order by子句.order by 子句会以字母顺序排序数据的.如下排序代码: select * from user order by username; 如上的含义是:查询user表