这个事情分两步走 1. 拿到行政区划的地理围栏数据 2. 根据GPS定位判断一个点是否落在地理围栏的多边形区域里. 1. 获取行政区划的地理围栏数据可以利用百度API.打开以前我的一个例子在chrome console里输入 var bdary = new BMap.Boundary(); bdary.get("北京市延庆区", function(res){ //获取行政区域 //这里是用户自己的函数. var count = res.boundaries.length; consol

class IPAddress extends Common { /** * 根据ip地址,获取用户所在省市 */ public function ipIndex() { $ip = "222.22.22.11";// 默认设置一个ip地址(可自行获取) include "../vendor/topthink/Iplocation.php";//引入文件 $Ips =new \IpLocation\IpLocation('UTFWry.dat'); // 实例化类

转自:https://blog.csdn.net/liona_koukou/article/details/75646313 最近项目有用到定位用户客户端打开页面时所在的城市的需求,找到如下接口,做个记录 文章为转载 设计蜂巢IP地址查询接口:http://www.hujuntao.com/api/ip/ip.php 腾讯IP地址查询接口:http://fw.qq.com/ipaddress 新浪IP地址查询接口:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/ipl

今天小编给大家带来的是使用Vue获取用户所在城市,Vue是很强大的,给大家准备好现成的插件供大家调用,下面的Demo小编使用的是百度API. 首先我们从百度平台申请百度地图的秘钥,申请成功后我们将<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=秘钥"></script>引入index.html,接下来就可以下面的操作了 其实很简单,首先

-------------------- -- 这里是查询 数字型字段值 /*declare CURSOR cur_query IS select table_name, column_name, data_type from user_tab_columns; a number; sql_hard varchar2(2000); vv number; begin for rec1 in cur_query loop a:=0; if rec1.data_type ='NUMBER' THEN

  1)首先查找占用某个端口的进程PID netstat -ano | findstr [port] 2)根据该进程pid查询进程名称或标题,确认那个程序在占用该端口 tasklist /v | findstr [pid] 3)确认无误后,根据pid终止该进程 taskkill -pid [pid]    

经过半个月的尝试,终于成功,记录下来备查! 做完之后发现有很多的问题没有解决,请大佬多批评指教! 强烈建议:学习KIVY的查看官方文档 需要用的知识: 1.字典的相关知识 2.kivy的下拉列表(Drop-Down List).textInput.按钮(button).boxLayout 3.pickle模块的load()函数 ps:因为是小白,所以尽量用最简单的东西完成小程序,现在的目的是先让程序跑起来,以后再提升! 我的环境:pycharm.win7 一.我们先把一个kivy运行的必要框架写

一.问题 例如我想查看一下FilterSecurityInterceptor的源码,但是我不知道它在maven依赖中的哪个jar包中 二.解决方案 http://www.findmaven.net/ 通过这个网址,我们输入类名,点击搜索 就可以得到结果,他属于org.springframework.security:spring-security-web这个包下面,类为org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurity

select table_name from user_tab_columns where column_name = '字段名'; 这是网上查到的,地址如下:http://blog.163.com/pei_hua100/blog/static/80569759201272114619283/,但当时一直未能实现,原因是字段名是区分大小写的,比如BM不能写成bm,以后注意.

在上一篇地址控件的基础上,添加了判定客户端IP所在省市的功能. 调用新浪提供的IP库接口:http://counter.sina.com.cn/ip/,(可直接点击链接查看返回的数据) 126提供的接口备用:http://ip.ws.126.net/ipquery 在线演示:http://sandbox.runjs.cn/show/sgrk3ceu 核心代码(setClientAddress.js): //根据客户端IP判定其所在省市 //expr:用于筛选元素的jQuery表达式 var se

比如要查询2181端口. 1.查询端口占用的进程ID netstat -anp | grep 2181 tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 10997/java 2181为端口号 10997为PID 还可以使用: lsof -i:2181 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java 10997 jim 25u IPv6 197822 0t0 TCP *:2181 (LISTEN) 2.根据PID查询所在进程

通过算法小组给出的聚合文件,我们需要实现一种业务场景,通过用户的消费地点的商户ID与posId,查询出他所在的商圈,并通过商圈地点查询出与该区域的做活动的商户,并与之进行消息匹配,推送相应活动信息到用户手机. 那么整个流程分为两步,第一步,将整个聚合文件刷入缓存,文件数据格式如下: 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 字段含义分别是 地区编号.商圈编号.商户编号.P

概念: 所谓子查询,即一个select语句中嵌套了另外的一个或者多个select语句 需求:查找和Smith同部门的所有员工的id和last_name 目标: 员工id,last_name from:  s_emp 条件: s_emp.dept_id = Smith所在部门的id? select id,last_name from s_emp where dept_id = ? 阶段目标: Smith所在部门的id 目标: dept_id from : s_emp 条件: last_name =

1.工具介绍 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行. #

一.题目 1.与“张三”同乡的男生姓名 select * from student where snativeplace=(select snativeplace from student where sname='张三') and ssex='男' 2.选修了赵露老师所讲课程的学生人数 select count(*) from mark where cid in(select cid from course where tid=(select tid from teacher where tn

查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

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转载出处:php实现根据IP地址获取其所在省市的方法 //根据现有IP地址获取其地理位置(省份,城市等)的方法 function GetIpLookup($ip = ''){ if(empty($ip)){ return '请输入IP地址'; } $res = @file_get_contents('http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js&ip=' . $ip); if(empty($res)){ return f

开启慢查询日志之后,慢查询sql会被存到数据库系统表mysql.slow_log或是文件中,可参考.有两个工具可以帮助我们分析输出报告,分别是mysqldumpslow和pt-query-digest. mysqldumpslow mysqldumpslow是mysql自身提供的日志分析工具,一般在mysql的bin目录下 帮助信息 $ mysqldumpslow.pl --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and s

通过子节点向根节点追朔. select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid 通过根节点遍历子节点(不包含根节点). select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid 通过根节点遍历子节点(包含根节点). select * from persons.dept st

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe