题目: 求一个数组的最长递减子序列比 , 如随机生成一组序列 {8,9,6,3,6,2,3,4}   求得最长递减序列 {9,8,6,4,3,2} list=[3,3,3,3,6,2,3,4] //冒泡排序 n=len(list) for i in range(0,n-2): for k in range(0,n-1): if list[k+1]>list[k]: list[k+1],list[k]=list[k],list[k+1] print(list) result=[] for i in

最长递减子序列(nlogn): int find(int n,int key) { ; int right=n; while(left<=right) { ; if(res[mid]>key) { left=mid+; } else { right=mid-; } } return left; } int Lis(int a[],int n) { ; res[r]=a[]; r++; ;i<n;i++) { ]>a[i]) { res[r]=a[i]; r++; } else {

A person wants to travel around some places. The welfare in his company can cover some of the airfare cost. In order to control cost, the company requires that he must submit the plane tickets in time order and the amount of the each submittal must b

//**************************************************************************************************** // // 求一个数组的最长递减子序列 - C++ - by Chimomo // // 题目: 求一个数组的最长递减子序列,比方{8, 14, 6, 2, 8, 14, 3, 2, 7, 4, 7, 2, 8, 101, 23, 6, 1, 2, 1, 1}的最长递减子序列为{14.8,3.

题意:给定n个木棍的l和w,第一个木棍需要1min安装时间,若木棍(l’,w’)满足l' >= l, w' >= w,则不需要花费额外的安装时间,否则需要花费1min安装时间,求安装n个木棍的最少时间. 分析: 1.将木棍按l排序后,实质上是求按w形成的序列中的最长递减子序列. eg: 5 4 9 5 2 2 1 3 5 1 4 将木棍按l排序后,按w形成的序列为4 1 5 9 2, 则若按照4 5 9 1 2的顺序安装(按照木棍标号为1 3 4 2 5的顺序安装),只需两分钟. 容易发现,所

最长公共子序列是动态规划基本题目,以下依照动态规划基本步骤解出来. 1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征 序列a共同拥有m个元素,序列b共同拥有n个元素,假设a[m-1]==b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1:假设a[m-1]!=b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度,a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序列长度). 2.递归定义

题目链接 题意:摞长方体,给定长方体的长宽高,个数无限制,可随意翻转,要求下面的长方体的长和宽都大于上面的,都不能相等,问最多能摞多高. 题解:个数无限,其实每种形态最多就用一次,把每种形态都单独算一种,同时保证长比宽大,按dp做即可.注意要从小到大摞,从大到小是不对的. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct sa { int l,w,h; }data[]; ],n,d[]; bool cmp(sa x,sa y) { if(

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 题解: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; + ; int dp[maxn],arr[maxn]; int n; int main() { && n) { ; i < n; i++) { scanf("%d", arr + i); } ; dp[ans++]

ZOJ1025-Wooden Sticks 加工木棒问题 [问题描述] 现有n根木棒,已知它们的长度和重量.要用一部木工机一根一根地加工这些木棒.该机器在加工过程中需要一定的准备时间用于清洗机器.调整工具和模板. 木工机需要的准备时间如下: (1)   第一根木棒需要1min的准备时间: (2)   在加工了一根长为l,重为w的木棒后,接着加工一根长为l'(l≤l'), 重为w'(w≤w')的木棒是不需要任何准备时间的,否则需要1min的准备时间. 给定n根木棒,你要找到最少的准备时间.例如现在

一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm.求最大的m值. 比如int* inp = {9,4,3,2,5,4,3,2}的最长递减子序列为{9,5,4,3,2}: 二,解决: 1.用一个临时数组tmp保存这样一种状态:tmp[i]表示以i为终点的递增序列的长度: 比如inp =

最长递增子序列(LIS)   本博文转自作者:Yx.Ac   文章来源:勇幸|Thinking (http://www.ahathinking.com)   --- 最长递增子序列又叫做最长上升子序列:子序列,正如LCS一样,元素不一定要求连续.本节讨论实现三种常见方法,主要是练手. 题:求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度,如在序列1,-1,2,-3,4,-5,6,-7中,最长递增子序列长度为4,可以是1,2,4,6,也可以是-1,2,4,6. 方法一:DP 像LCS一样,从后向

关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已经做了实现,但是这种方法时间复杂度太高,查阅相关资料后我发现有人提出的算法可以将时间复杂度降低为O(nlogn),这种算法的核心思想就是替换(二分法替换),以下为我对这中算法的理解: 假设随机生成的一个具有10个元素的数组arrayIn[1-10]如[2, 3, 3, 4, 7, 3, 1, 6,

一.题目描述 描述: N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形. 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, -, K,他们的身高分别为T1, T2, -, TK,则他们的身高满足T1 < T2 < - < Ti , Ti > Ti+1 > - > TK (1 <= i <= K) . 你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱

题目链接 Problem Description We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort, heap sort, insertion sort, selection sort, bubble sort, etc. But sometimes it is an overkill to use these algorithms for an almost sorted array. We say an a

两句闲话 得到两个序列的最长公共子序列(LCS)是个经典问题,使用动态规划,实现起来并不难. 一般来说,我们只是输出一个LCS.但是,老师布置的作业是输出所有的LCS. 解法 按照一般的方法,我们首先得到一个矩阵,然后从矩阵的右下角开始回溯.回溯时,我们选择较大的数字,以向左,或向上,或向左上.但当数字相等时,我们往往会随便向某一个方向回溯,这样的话,我们就只会得到一个LCS.因此,很容易想到,所有的LCS会构成一棵树,我们只需要对这棵树进行先序遍历,就可得到所有的LCS. 代码如下 #pyth

6357. Hills And Valleys 自己感觉这是个好题,应该是经典题目,所以半路选手补了这道字符串的动态规划题目. 题意就是给你一个串,翻转任意区间一次,求最长的非下降子序列. 一看题面写的0≤Ai≤9 (i=1,2,⋯,n).就知道肯定有点东西,只要这么写,肯定就是有某个神奇的操作可以解决这道题目. 比赛的时候脑壳都要炸了也没想出来,补题的时候懂了,我可以定义一个b串为0123456789,这肯定是递增的,所以我翻转b的某个区间,然后去和a匹配,因为我把b再翻转回来,还是递增的.

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

                                                                              D. Once Again... You are given an array of positive integers a1, a2, ..., an × T of length n × T. We know that for any i > n it is true that ai = ai - n. Find the length of

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- worlds = ['fosh','fort','vista','fish','hish','hello','ohddad','abofa'] user_input = 'frt' def find_longest_substring(world_a,world_b): """ 查找最长公共子序列函数 """ # 根据字符串长度生成矩阵 matrix = [[0

[python]Leetcode每日一题-最长公共子序列 [题目描述] 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度.如果不存在 公共子序列 ,返回 0 . 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串. 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde"