in 和 exists 已经成为我们日常查询时候的常客了.很多时候他们2个都是可以互通实现的,但是,无论兄弟怎么亲,还是会有那么一些差别的. 先搞个测试表 )) ),Col2 )) INSERT INTO #Tmp1 ( ID, Col1 ) , N, N, N, N'DDD') INSERT INTO #Tmp2 ( ID, T1ID, Col1, Col2 ) VALUES  ( 1, 1, N'aa1',N'aa!!'),( 5, 1, N'aa2',N'vv!!'),( 6, 3, N'

select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[];Array A=(select * from A);Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length;i+

select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[];Array A=(select * from A);Array B=(select id from B); for(int i=0;i<A.length;i+

1. EXISTS 的语法 语法: EXISTS subquery 参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字). 结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE . 说明: EXISTS (包括 NOT EXISTS) 子句的返回值是一个 BOOL 值. EXISTS 内部有一个子查询语句 (SELECT ... FROM...), 我将其称为 EXIST 的内查询语句.其内查询语句返

一.判断元素exist/present/visible(vanish)/enable的区别: 1.首先,从selenium代码上来区别: 1)exist/present表示元素个数是否大于0   List<WebElement> elements = driver.findElements(wrapper.getBy(locator));  return elements.size() > 0; 2)visible 检查是否可见   return driver.findElement(w

<![endif]--> <![endif]--> 发现公司同事很喜欢用exists 和in 做子查询关联,我觉得很有必要研究下 两者的区别,供参考和备忘 /* (这段信息来自网络begin )对于in 的使用,就相当于对inner table 执行一个带distinct 的子查询,然后将得到的结果集再和outer table 进行外连接,连接方式和索引使用任然同于普通两表的连接(这段信息来自网络end )*/ 对于网络的这段描述,我给予了测试,测试表为 liomuser.staf

上面的例子中`` filter()`` 函数返回一个记录集,这个记录集是一个列表. 相对列表来说,有些时候我们更需要获取单个的对象, `` get()`` 方法就是在此时使用的: >>> Publisher.objects.get(name="Apress") <Publisher: Apress> 这样,就返回了单个对象,而不是列表(更准确的说,QuerySet). 所以,如果结果是多个对象,会导致抛出异常: >>> Publisher

见下面代码 /*+' select * from '+@strDBName +'.dbo.m_aic where nodeid not in(select nodeid from @tmpAIC) ' */ /*+' select * from '+@strDBName +'.dbo.m_aic as m where not exists (select 1 from @tmpAIC where nodeid = m.nodeid) ' */ 第一行是用了in 第二行用了exists 之前看书就

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp41 select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[]; Array A=(se

in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询.一般大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的,这个是要区分环境的. exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件

可以 通过 where 条件 把 null的情况 筛选掉,已避免出现上述的情况. 1, exist 返回 true or  false:  in 返回  true  unknow. not之后 not true or  not false  :   返回 not  true  or  not  unknow: (两个都是 null) 2, 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,,那么先执行子查询 I

    获得一个集合,这个一般用来筛选出一个自定义的set,比如在中国的餐厅 该set返回所有MSDNteam下并且在Fact Thread度量上有记录的products 用Exists实现 select Exists( [Dim Queue].[Product - Queue].MEMBERS, [Dim Engineer].[Team - Engineer].[Team Name].&[MSDN], "Fact Thread" ) on 0 from Palladium 用

in和exists(摘录自百度)in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引: select * from A where exists(select cc from B where cc

mysql中in和exists的区别 -- in写法select * from A where A.id in (select bid from  B ) and A.name in (select bname from  B ) ;​-- exits写法select * from A where  EXISTS (select 1 from  B.bid = A.id ); 区别1 当B表的数据远大于A表的数据 exits的效率更高(B表大,用exits)当B表的数据远小于A表的数据 in的效

in和exists  in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.  如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)  效率低,用到了A表上cc列

in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表):select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引:se

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:    例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引:   select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引.  相反的

in和exists     in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.     如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.     如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到

Atitit ABI FFI 的区别与联系 attilax总结 FFI stands for Foreign Function Interface. A foreign function interface is the popular name for the interface that allows code written in one language to call code written in another language. The 'libffi' library real

今天为了好好研究了下@+id/name和@id/name的区别以及联系,又翻了翻文档/guide/topics/resources/layout-resource.html中关于 android:id的介绍, Value for android:id For the ID value, you should usually use this syntax form: "@+id/name". The plus symbol, +, indicates that this is a ne

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的