1.一个表中的数据不存在另一个表中 2.一个表中的数据 存在另一个表中:

sqlite查看所有表名.判断表是否存在,字段名及字段信息   sqlite查看所有表名及字段名查询table,type 段是'table',name段是table的名字, select name from sqlite_master where type='table' order by name; 如果type段是'index', 则name 是index的名字,tbl_name是index所拥有的table的名字. 如果type段是'table',则name是表名由此可以进一步引深:判断指

一.比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: (1) 直接查表——有点笨,有点常规 IF EXISTS ( SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' (2)  直接判断列长度的函数——短小精悍,可谓精典 IF COL_LENGTH('A', 'C') IS NOT NULL

--比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 一, IF EXISTS ( SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' 二, 短小精悍,可谓精典 IF COL_LENGTH('A', 'C') IS NOT NULL PRINT N'存在' ELSE PRINT N'不存在'

--比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 一, IF EXISTS ( FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' 二, 短小精悍,可谓精典 IF COL_LENGTH('A', 'C') IS NOT NULL PRINT N'存在' ELSE PRINT N'不存在' 方法一: sel

一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 IF EXISTS (  SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1  INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID  WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'  )  PRINT '存在'  E

这篇文章主要介绍了Oracle删除表.字段之前判断表.字段是否存在的相关资料,需要的朋友可以参考下 在Oracle中若删除一个不存在的表,如 “DROP TABLE tableName”,则会提示: ORA-00942:表或视图不存在 若在程序中执行该语句则会报异常,这就需要我们在删除表前先判断该表是否存在,若存在则删除. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 DECLARE num NUMBER; BEGIN SELECT COUNT(1) INTO num FROM USER_

功能:判断表中是否存在某字段,若不存在,则新增该字段 语句: IF NOT EXIST (SELECT 1 FROM [DATABASE].[SCHEMA].SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID([DATABASE].[SCHEMA].[TABLENAME]) AND NAME='COLUMN_NAME') ALTER TABLE [TABLENAME] ADD [COLUMN_NAME] [COLUMN_TYPE] p.s. 之前sql server在当前数据库下,Obj

此处用的数据库类型为mysql.发现hive在初始化创建这些表的时候,大部分字段的字符集给设置成了latin1,然后collation设成了latin1_bin. 但是我们在hive中创建表时,表注释和字段注释通常会包含中文.这样我们就需要修改一下mysql中表的一些字段的字符集和collation. 表注释对应的字段为:TABLE_PARAMS.PARAM_VALUE 字段注释对应的字段为:COLUMNS_V2.COMMENT 只要将这两个字段的 character设为utf8mb4,coll

// 新增之前判断表是否存在 IF NOT EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE ID = OBJECT_ID('tb_MessageHistory'))    BEGIN   CREATE TABLE tb_MessageHistory(    LSH VARCHAR(36) NOT NULL  PRIMARY KEY,       -- 流水号     appId VARCHAR(36) NOT NULL,          -- appId  

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文详细介绍了,在sql server中判断数据库或表是否存在的方法,有理论有实例,有需要的朋友可以参考下,一定有帮助的.原文地址:http://www.jbxue.com/db/13356.html 本节内容: Sql Server 判断表或数据库是否存在 在SQL Server中判断数据库是否存在,可以这样: 复制代码代码示例: select * From master.dbo.sysdatabases where name=

一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO

在Hive中还有一项比较好用的功能,也是非常重要的功能:在建表的时候可以不指定表的行.字段.列的分隔方式,通过给表指定一段正则表达式,让Hive自动去匹配: 1.创建表 CREATE TABLE apachelog ( dates STRING, times STRING, types STRING, info STRING) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "i

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi

今天最大的收获莫过于把binfs和hive注册表同时在三星的平台上实现了,这可是前无古人啊(只是看到好多哥们说找不到三星的HIVE资料),哈哈哈.怕今天的成果日后成炮灰,还是写下来比较好,要养成这样的习惯!!! 其实所有的工作都是改注册表,但是怎么改,为什么这么改要搞懂就蛮费一番心思了,好在俺是喜欢钻研的动物,小case! 今天总结一些实现的过程和原理. 我们的案子是基于samsung S3C2440A+samsung ONENAND+WinCE5.0的,开发平台是platform builde

本文是针对MySql数据库创建的SQL脚本,别搞错咯. 判断表是否存在,不存在就可新增 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mem_cardtype_resource` ( ... ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 判断表字段是否存在,不存在就可新增.修改.删除,移除修改列名 MySql中没有直接的语法可以在增加列前进行判断该列是否存在,解决方案是写一个存储过程来完成此任务. 参考:https://blog.csdn.net/huangjin050

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

元数据库表描述 这一节描述hive元数据库中比较重要的一些表的作用,随着后续对hive的使用逐渐补充更多的内容. mysql元数据库hive中的表: 表名 作用 BUCKETING_COLS 存储bucket字段信息,通过SD_ID与其他表关联 CDS 一个字段CD_ID,与SDS表关联 COLUMNS_V2 存储字段信息,通过CD_ID与其他表关联 DATABASE_PARAMS 空 DBS 存储hive的database信息 DELETEME1410257703262 空 FUNCS 空 F

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

hive内部表.外部表.分区 内部表(managed table) 默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse. 导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在 删除表的时候,数据和元数据都将被删除 默认创建的就是内部表create table xxx (xx xxx) 外部表(external table) 外部表文件可以在外部系统上,只要有