作者:桂. 时间:2017-08-22  10:56:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7410846.html 前言 本文主要记录常见的波束形成问题,可以说空间谱估计是波束形成基础上发展而来,在系统论述空间谱之前,有必要分析一些Beamforming的基本特性. 一.波束形成模型 以均匀线阵为例: 按窄带模型分析: 可以写成矩阵形式: 其中为方向矢量或导向矢量(Steering Vector),波束形成主要是针对各个接收信号X进行权重相加. 二

作者:桂. 时间:2017-06-03  15:40:33 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937576.html 前言 本文主要记录麦克风阵列的几个基本知识点,并简单介绍基本的波束合成方法:Delay and sum (DSB). 一.栅瓣效应 类似干涉仪中的phase-wrapping问题:传感器的距离超过半波长的距离. A-Beam Pattern 以线性阵列为例 输出为 对应的增益,也就是output,取频率为1KHz的数据: 有时候也用极

作者:桂. 时间:2017-06-03  21:46:59 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937259.html 原文下载:http://pan.baidu.com/s/1hs5kgh2 前言 1982年的文章了,主要是基于GSC框架的麦克风阵列增强,梳理一下文章的思路.这篇文章主要有两点特色: 1)在Frost’s algorithm基础上,进行了理论扩展; 2)论述了基于麦克风阵列的GSC框架. 一.理论回顾 假设噪声为加性: 其中s是des

作者:桂. 时间:2017-06-06 13:25:58 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6943833.html 论文原文:http://pan.baidu.com/s/1hsuuQYK 前言 上一篇GSC是基于delay的框架进行处理,这是在无混响的情况下一种简单近似处理.许多更为复杂的应用场景,如存在的混响较严重Rt=450ms,则基于delay的模型是不合适的,有学者就考虑直接利用系统的响应函数,也就是传递函数(Transfer functi

谷歌排名影响因素,关于这块的研究在国外有很多,一全老师(www.yiquanseo.com)以前也专门翻译整合过两篇,分别是Backlinko的<谷歌排名影响因素权威报告(研究了数百万谷歌网站得出的结论)>以及MOZ+ahrefs的<专业必读:Moz和ahrefs对谷歌排名影响因素的详细研究>.但这些显然还不够,所以,今天一全老师再来给大家解读一下SEO界大名鼎鼎的Sem Rush关于谷歌排名影响因素的权威研究. 本文介绍的Sem Rush研究报告是2017年发布的,最后一次更新时

影响因素: 1.可理解性 2.可测试性 3.可修改性 4.可移植性 5.可重用性 如何提升: 1.建立明确的软件质量目标2.使用先进的软件开发技术和工具3.建立明确的质量保证4.选择可维护的语言5.改进程序的文档 6.软件的模块化7.预留出一定的空余编码以供扩展8.函数体(对象)的封闭性

Reference: Github: Go Github: The way to Go 语言的主要特性与发展的环境和影响因素 现有编程语言对于Go语言发展的影响: Why Go? C/C++ 的发展速度无法跟上计算机发展的脚步; 对比计算机性能的提升,软件开发领域不被认为发展地足够快或者比硬件发展更加成功; 最佳的平衡:快速编译,高效执行,易于开发. 发展目标: 主要目标是将静态语言的安全性和高效性与动态语言的易开发性进行有机结合,达到完美平衡.因此,Go 语言是一门类型安全和内存安全的编程语言

使用excel进行数据挖掘(2)----分析关键影响因素 在配置环境后,能够使用excel进行数据挖掘. 环境配置问题可參阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 例子 DMAddins_SampleData.xlsx 文件下载地址:http://download.csdn.net/detail/xinxing__8185/8780481 在数据表中,选择table analysis tools sample表,

[未完待续]结合波束形成器的鲁棒性宽带正则化超指向波束形成方法[1].用于宽带信号的波束形成方法.结合延时求和波束形成DSB以及超指向波束形成SDB方法,给定用户自定义的正则化因子,采用一个简单的参数来控制WNG–DF (白噪声增益-指向性因子)的平衡. 超定向固定波束形成器以获得高方向性因子而著称,但对非相关噪声和阵列单元的微小误差极为敏感,因其采用波束形成器白噪声增益测度对其进行建模.另一方面,延迟加和波束形成器成功地实现了白噪声增益的最大化,但其方向性系数很低.本文讨论了一种同时控制方向性

深度: NVMe SSD存储性能有哪些影响因素? http://www.itpub.net/2019/07/17/2434/ 之前有一个误解 不明白NVME 到底如何在队列深度大的情况下来提高性能, 现在看来是因为 比AHCI多了 多队列的控制来提高性能. 导读: NVMe SSD的性能时常捉摸不定,为此我们需要打开SSD的神秘盒子,从各个视角分析SSD性能影响因素,并思考从存储软件的角度如何最优化使用NVMe SSD,推进数据中心闪存化进程.本文从NVMe SSD的性能影响因素进行分析,并给出

目录1 存储介质的变革 2 NVME SSD成为主流 2.1 NAND FLASH介质发展 2.2 软件层面看SSD——多队列技术 2.3 深入理解SSD硬件 3 影响NVME SSD的性能因素 3.1 GC对性能的影响 3.2 IO PATTERN对性能的影响 3.2.1 顺序写入Pattern对SSD性能优化的奥秘 3.2.2 读写冲突Pattern对性能的影响 4 SSD写性能分析模型 5 小结 NVMe SSD的性能时常捉摸不定,为此我们需要打开SSD的神秘盒子,从各个视角分析SSD性能

;CREATE TABLE TabTest ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`factorA` ) NOT NULL DEFAULT ' ' ,`factorB` ) NOT NULL DEFAULT ' ' ,`factorC` ,2) ,`remark` ) NOT NULL DEFAULT ' ' , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=''; INSERT INTO TabT

Xamarin开发的时候大家都有一个疑问,就是apk文件会不会特别的大,启动会不会很慢.答案是肯定的,文件肯定大,启动肯定会慢,但是具体大多少.具体慢多少,有什么因素可以使apk文件稍微小一点.可以使启动时间稍微短一点呢? How to make a Xamarin.Forms app have smaller apk size and start up faster? 在Xamarin的编译选项中有几个比较关键,分别是:BundleAssemblies AotAssemblies Enable

https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5602473.html最大文件描述符 https://blog.csdn.net/fanren224/article/details/79971359 https://www.cnblogs.com/ruiy/p/10761004.html Linux内核本身有文件描述符最大值的**,你可以根据需要更改: 系统最大打开文件描述符数:/proc/sys/fs/file-max临时性设置:echo 1000000 > /proc

问题:Tianma版本同一台机器的Server端序列号有时会显示空白 描述:同一台机器的tomcat,tianma版本序列号为空(如图) 解决:手动删除ABS_DOCUMENT\LiveBos目录下server.license和livebos.license文件,重启tomcat. 需要注意的是:tianma版本Server授权,跟tomcat所在机器的mac地址.livebosDS的数据源中数据库url地址.机器的IP地址有关系. 机器mac地址是唯一不变的,如果改变数据源url地址或者机器I

转自http://www.elecfans.com/d/949864.html 多输入多输出技术(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线,使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收,从而改善通信质量.它能充分利用空间资源,通过多个天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下,可以成倍的提高系统信道容量,显示出明显的优势.被视为下一代移动通信的核心技术.

在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享( false sharing ),其中提到:缓存行上的写竞争是运行在 SMP 系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.由于从代码中很难看

Visual Studio中用Xamarin开发Android应用,生成apk文件有3种方法 1.debug时,代码目录下bin\Debug中会自动生成调试用***-Signed.apk文件,但是文件Size非常大,不建议使用. 2.Release时,“部署”勾选√,生成--部署解决方案后,代码目录下bin\Release中会自动生成部署用***-Signed.apk文件,文件Size比较小.

导语 昨天上午,微信在广州举办了微信公开课Pro.于是,精神哥这两天的朋友圈被小龙的"八不做"刷屏了.小伙伴们可能不知道,下午,微信公开课专门开设了技术分论坛.在分论坛中,微信开源了跨平台的网络组件Mars. 之前Bugly也为大家介绍过Mars的一些相关模块的内容: 微信终端跨平台组件 mars 系列(一) - 高性能日志模块xlog 微信终端跨平台组件 mars 系列(二) - 信令传输超时设计 今天,微信的小伙伴和大家一起聊聊Mars的设计原则以及发展史. 背景 2012 年中,

1.何为相关query 我通常也把相关query称为相似query,搜索日志中一个用户在短时间内的一系列搜索词被称为相关query.相关就是两个query间有一定的关系,反映了用户在当时的需求.本文就以应用搜索为背景来介绍相关query. 2.有什么作用 相关query的作用就很多了: 错词纠正:输入一个错误的词找不到应用,然后输入一个正确的词 同名互换:和错词纠正是一个场景,如中英文名称(cytus和音乐世界),别名(艾达的梦和纪念碑谷)等 同义词:对战和对打:台球和桌球等 同类型应用:如微信