BaseException # 所有异常的基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit # 生成器(generator)发生异常来通知退出 +-- Exception # 常规异常的基类 +-- StopIteration # 迭代器没有更多的值 +-- StopAsyncIteration # 必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代 +-- A

https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPoint

BaseException 是 Exception 的父类,作为子类的Exception无法截获父类BaseException类型的错误 BaseException: 包含所有built-in exceptions Exception: 不包含所有的built-in exceptions,只包含built-in, non-system-exiting exceptions,像SystemExit类型的exception就不包含在里面. Python所有的错误都是从BaseException类派生

本章内容: 创建类和对象 面向对象三大特性(封装.继承.多态) 类的成员(字段.方法.属性) 类成员的修饰符(公有.私有) 类的特殊成员 isinstance(obj, cls) & issubclass(sub, super) 异常处理 反射 单例模式 创建类和对象 面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用. 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实

一.错误和异常 程序中难免出现错误,而错误分成两种 1.1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha 1.2.逻辑错误 示例1: #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) 示例2: #无法完成计算 r

python错误和异常 错误 错误分为语法错误和逻辑错误 语法错误 >>> if File "<stdin>", line 1 if ^ SyntaxError: invalid syntax 程序执行过程中,python解释器会检测你的程序是否存在语法错误,如果程序出错python解释器会指出出错的一行,并且在最先找到的 错误的文职标记了一个小小的箭头. 逻辑错误 >>> 1/0Traceback (most recent call l

Python全栈[异常处理] 本节内容: 1.异常处理 2.什么时候用异常处理 异常处理 1.异常处理: 异常就是程序运行时发生错误的信号,异常处理是在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面. 2.为什么进行异常处理: python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件. 所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性

Python的高级应用(三)面向对象编程进阶 本章学习要点: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法 要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数.使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法.另外,多个实例共享此静态方法. 类方法 类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义: 

本节内容: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 面向对象高级语法部分 一.静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它

Python3 错误和异常 作为Python初学者,在刚学习Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍. Python有两种错误很容易辨认:语法错误和异常. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit

1. 异常 (1) 异常处理 #没有异常处理 num = int('abc') print(num) #报错 #异常处理 try: num = int('abc') #try里的代码是受保护的 print(num) except Exception as e: print(e) #输出invalid literal for int() with base 10: 'abc',程序正常运行 e是由Exception类实例化的一个对象 class Exception(BaseException):

上篇我们已经了解了一些面向对象的基础知识,本次就了解下面向对象的一些进阶知识(虽然我也不知道有什么卵用). 静态方法 静态方法是一种普通函数,就位于类定义的命名空间中,它不会对任何实例类型进行操作.使用装饰器@staticmethod定义静态方法.类对象和实例都可以调用静态方法: 说了那么多,估计会有些懵逼,咱们还是直接上代码看下静态方法怎么使用吧! 1.按照正常逻辑编写代码并加上@staticmethod定义静态方法eat: class People(object): def __init__

概述 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法 class Dog(object): def __init_

静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法 class Dog(object):     def __init__(self,name):        self.name = n

引用一段来自菜鸟教程的文章:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释

Python标准异常topic AssertionError                            断言语句 (assert)                                  失败 AttributeError                            尝试访问未知的对象属性 EOFError                                   用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError     

模块名:小写字母,单词之间用_分割ad_stats.py 包名:和模块名一样 类名:单词首字母大写AdStatsConfigUtil 全局变量名(类变量,在java中相当于static变量):大写字母,单词之间用_分割NUMBERCOLOR_WRITE 普通变量:小写字母,单词之间用_分割this_is_a_var 实例变量:以_开头,其他和普通变量一样_price   _instance_var 普通函数:和普通变量一样:get_name()count_number()ad_stat() 私有

一.概述 错误与异常概念 异常也是对象, 基于Exception类.内置异常 异常处理.流程 try/except/else  处理python或你触发的异常 try/fianlly   不管有没有异常,执行清理动作 raise         手动触发异常 assert 自定义异常类 二.错误与异常的概念 错误: 代码运行前的问题是错误,异常:代码运行后的问题为异常,通常来说错误是指语法错误,代码没有真正的开始执行就已经错误,异常是语法正确但程序的逻辑出现问题导致错误. Python用异常对象

1.isinstance函数:除了以一个类型作为参数,还可以以一个类型元组作为参数. isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode)) 2.getattr函数:可以给一个默认值,以免触发错误. write=getattr(obj,'write',sys.stdout.write) 3.type函数:即可以得到一个对象的类型,也可以直接由它创建一个新类型: >>> Point=type('Point',(object,),

全局变量与局部变量 1.什么是全局变量 在globals中的变量,都是全局变量,全局变量的作用域就是整个程序 NAME = 'alex' def global_test(): name = 'alex' def local_test(): name = 'jack' global_test() print(globals()) print("__name__:", __name__) print('__doc__:', __doc__) print('__cached__', __ca