Greeplum 系列(八) 数据维护 一.事务管理 begin(start transaction) # 开始事务 savepoint # 保存事务回滚点 rollback # 回滚事务 end(commit) # 结束事务 二.回收空间和分析 (1) 过期记录来源 事务ID管理:在每个数据库每2百万个事务的时候,对每张表执行VACUUM是很有必要的. 系统目录维护:大量的CREATE和DROP命令会导致系统表的迅速膨胀,以至于影响系统性能. MVCC事务并发模型:已经删除或者更新的记录仍然占

本文由 ImportNew - lomoxy 翻译自 javapapers. 目录 垃圾回收介绍 垃圾回收是如何工作的? 垃圾回收的类别 垃圾回收监视和分析 在这个Java GC系列教程中,让我们学习用于垃圾回收监视和分析的工具.然后,选用一种工具来监视一个Java示例程序的垃圾回收过程.如果你是一名初学者,你最好仔细阅读该系列教程.你可以从这里(垃圾回收介绍)开始. Java GC监视和分析工具 下面是一些可用的工具,每个都有自己的优势和缺点.我们可以通过选择正确的工具并分析,来提升应用程序的

忽然,发现,网上的公开资料都是教你怎么继承一个baseadapter,然后重写那几个方法,再调用相关view的 setAdpater()方法, 接着,你的item 就显示在手机屏幕上了.很少有人关注android adpater模式机制的实现原理,比较深入的也不过是说说adapter getview()中的回收情况.今天把相关的源码看了一遍,把自己的理解记录下来. AdpaterView 概览 AdpaterView api手册的说明:An AdapterView is a view whose

14.10.5 Reclaiming Disk Space with TRUNCATE TABLE 回收空间使用TRUNCATE TABLE 回收操作系统磁盘空间当truncate 一个InnoDB 表, 表必须存储在它自己的.ibd文件. 对于一个表存储在它自己的.ibd 文件, innodb_file_per_table 必须启用当表被创建时. 此外, 没有一个外键约束在被truncate的表和其他表之间, 当一个表被truncate, 它是被drop和重建在一个新的.ibd文件, 释放的空

如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可用性和更大的数据集,是数据库系统面临的一个挑战. 通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据,通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升,能更好地在重大信息化工程中实现

场景说明: 客户 ASM磁盘组,data磁盘组空闲空间90G,空间不足,因此强烈建议回收空间 空间回收方案: 1.数据文件resize,回收部分可用性空间(好处就是能够将ASM磁盘组free大小增加): 2.大的无用对象清理,释放空闲空间(好处就是释放空间所在的表空间,新增数据能够使用删除的大对象原空间,而无需对表空间进行扩容): 1.回收数据文件,对数据文件进行resize SQL>/) CurrentMB,ceil(HWM*a.block_size)// ResizeTo, (a.bytes

当innodb_file_per_table设置为OFF,那么所有数据将被存储在ibdata文件.如果删除一些数据和删除一些表则没有回收未使用的磁盘空间,除了导出表然后再导入的方法来回收表空间大小,除此之外没有任何其他的方法.当innodb_file_per_table设置为ON时,每个表中存储的数据和索引在它自己的表空间文件.但是,共享表空间的ibdata1仍然在增长,为什么呢?因为ibdata1中依然有: (1)data dictionary aka metadata of InnoDB t

ARCGIS空间叠加分析 https://blog.csdn.net/gswwldp/article/details/66974465 (2)双击④处的Identity,打开Identity操作对话框,如图三所示.我们可以看到,这个对话框跟Clip操作的对话框很像,但是又多了Join Attribute这个选项,原因就是Identity这个操作融合了Clip和Union两种操作.    图三    Identity操作设置  在图三中   ⑤Input Feature:为输入要素图层,必须为

标签:SQL Server Reclaim space 收缩表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://lzf328.blog.51cto.com/1196996/960310 SQL Server在删除变长列或者减小变长列的长度后,表的大小不会响应自动减小,除非DBA重建索引或者reorganized索引.变长列包括varchar,nvarchar, varchar(max), nvarchar(max), varb

这篇文章是记录一次ORACLE数据库UNDO表空间爆满的分析过程,主要整理.梳理了同事分析的思路.具体过程如下所示: 早上收到一数据库服务器的UNDO表空间的告警邮件,最早一封是7:55发出的(监控作业是15分钟一次),从告警邮件分析,好像是UNDO表空间突然一下子被耗尽了. DB Tablespace Allocated Free Used % Free % Used 192.168.xxx.xxx:1521 UNDOTBS1 16384 190.25 16193.75 1.16 99 使用一

版权声明:本文由黄辉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/259 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 之前对GreenPlum与Mysql进行了TPC-H类的对比测试,发现同等资源配比条件下,GreenPlum的性能远好于Mysql,有部分原因是得益于GreenPlum本身采用了更高效的算法,比如说做多表join时,采用的是hash join方式.如果采用同样高效的算

版权声明:本文由黄辉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/195 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

问题描述: 在自己的虚拟机上做实验时出现空间不足情况,检查发现之前的kafka集群测试日志在几天写了 25G,于是进入 /data/kafka01/logs 目录执行 “rm -rf *” 删除所有测试日志,但发现如下图空间并未完全释放. 问题分析: 1. rm 删除文件其实是清除了文件名等信息,并没有释放存储空间,如果有进程调用此文件则空间不会释放. 解决办法:使用  “ lsof -n | grep filename ”找出对应进程,并关闭它. 2. 由于 Linux 内核设计进程在进行文件

转载:https://yq.aliyun.com/articles/190 Greenplum支持表空间,创建表空间时,需要指定filespace.postgres=# \h create tablespace;Command:     CREATE TABLESPACEDescription: define a new tablespaceSyntax:CREATE TABLESPACE tablespace_name [OWNER username] FILESPACE filespace_

df -h # 查看目前磁盘空间占用 cd / # 切换到根目录 du -sh # 查询每个目录占用的大小 lsof | grep delete # 查看当前系统打开文件 # 删除不使用的文件, 如果发现df/du的占用差距大, 原因是删除的文件还在被程序占用, 需要杀掉进程才实际删除 # 如果提示lsof命令不存在, 则进行安装: yum install lsof

ALTER TABLE 名称 DEALLOCATE UNUSED [KEEP 4[M|K]] 1.当空间分配过大时,可以使用本命令 2.如果没有加KEEP,回收到水线 3.如果水线<MINEXTENTS的大小回收到MINEXTENTS所指定的大小

Greeplum 系列(三) 基本用法 <PostgreSQL 教程>:https://www.yiibai.com/postgresql 一.Greeplum 登陆与创建 1.1 登陆 psql -d test -h 127.0.0.1 -p 5432 -U gpadmin 注意:默认登陆的表名为 gpadmin 1.2 创建数据库 create database test; # 需要登陆 psql create database newdb template olddb; # 克隆数据库

[z]http://lovestblog.cn/blog/2016/04/24/classloader-unload/ 概述 这篇文章基于最近在排查的一个问题,花了我们团队不少时间来排查这个问题,现象是有一些类加载器是作为key放到WeakHashMap里的,但是经历过多次full gc之后,依然坚挺地存在内存里,但是从代码上来说这些类加载器是应该被回收的,因为没有任何强引用可以到达这些类加载器了,于是我们做了内存dump,分析了下内存,发现除了一个WeakHashMap外并没有别的GC ROO

前言 JVM 内存模型一共包括三个部分: 堆 ( Java代码可及的 Java堆 和 JVM自身使用的方法区). 栈 ( 服务Java方法的虚拟机栈 和 服务Native方法的本地方法栈 ) 保证程序在多线程环境下能够连续执行的程序计数器 特别地,我们当时就提到Java堆是进行垃圾回收的主要区域,故其也被称为GC堆:而方法区也有一个不太严谨的表述,就是永久代.总的来说,堆 (包括Java堆 和 方法区)是 垃圾回收的主要对象,特别是Java堆. 实际上,Java技术体系中所提倡的 自动内存管理