第一步准备好jmeter脚本 第二步 将本地的jmeter脚本上传到阿里云进行验证 检验阿里云的jmeter是否能正常运行 将本地的脚本上传到阿里云使用xshell进入到该目录下 使用命令运行刚才上传的脚本 jmeter -n -t jmetertest.jmx -l result.jtl -e -o ./report 1.执行开始------执行结束 用时1分钟2.生成报告都在这里 可以从xftp下拉下来查看 测试结果如下 一.Jmeter非GUI界面 参数讲解     讲解:非GUI界面,压

问题描述:阿里云服务执行mysql_install_db报错解决方案:安装autoconf库(yum -y install autoconf)然后在执行:mysql_install_db就会出现这样,说明执行成功了.整个MySQL安装参照博文:Linux系统安装常用开发软件

问题描述:突然的Xshell连接阿里云服务被拒绝了(如图)网上众多的方案都不行例如:https://www.cnblogs.com/wanglle/p/11416987.html(参考博文,本人这个问题并没有按照这个去解决)1:本人解决方案:网页远程云服务Linux系统2:输入命令:yum -y install openssh-server3:等待安装结束,看到Complete即可4:再用Xshell连接成功

1.下载Xshell,进入xshell官网 https://xshell.en.softonic.com/,选择免费版本进行下载,在该页面https://www.netsarang.com/zh/free-for-home-school/,需要填写姓名和邮箱,官网会发送一个下载链接至你的指定邮箱,下载安装即可.无需去下载其他网站的破解版之类的版本,亲测基本没用. 2.连接的时候呢,会发现只是创建了私有用户密码是连接不上的,因为现在阿里云需要进行密匙匹配,所以有两种方法 A.在Xshell客户端创

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi

1.简介 千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧.权当参考,但是希望对大家有所帮助. 2.为什么要使用分布式测试 (1)Jmeter是基于java程序运行的,在windows上使用Jmeter进行性能测试时,非常耗费客户机的CPU和内存,如果并发数稍微大一点(比如100.1000...并发),单台电脑

单台压测机通常会遇到客户端瓶颈,受制于客户机的性能.可能由于网络带宽,CPU,内存的限制不能给到服务器足够的压力,这个时候你就需要用到分布式方案来解决客户机的瓶颈,压测的结果也会更加接近于真实情况. jdk和jmeter的下载和安装就不说了 jmeter 分布式压测原理: 分布式压测分为两块: 控制器(controller)和代理(agent) controller 负责把脚本分发给 agent执行. agent 负责执行脚本,产生对服务器的实际压力,agent 不需要运行 jmeter,运行 

Jmeter 在linux下的分布式压测 0.将 windows机器作为master 控制机(同时也兼做负载机slave), linux机器作为 负载机 slave. 1.linux环境安装 : (1).在linux(centos)下需要安装JDK (1.8) 和 JMETER (5.0) jdk文件为:jdk-8u131-linux-i586.tar.gz jmeter 文件为(跟windows下的是同样的文件,本身是java编写,跨平台):apache-jmeter-5.0.zip(2).在

哈喽,我又来了~ 前提:三台linux虚拟机,一台作为master,另外两台作为slave. 一.server端 1.修改1099端口,client和server通信的端口,可以不修改,默认就是1099 2.启动jmeter-server (这里启动的时候可以看到ip后面的端口不是1099,这里不用管,1099是client和server的通信端口,和这个没有关系) 二.client端:配置master和slave 1.进入到jmeter的bin目录下,打开jmeter.properties c

之前的博客:jemter(二十三):分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细. 正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段.这篇博客,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项. 一.压测机 1.数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,压测机的数量,适量就好. 举个例子,8C16G的一台服务器,部署jmeter后,根据我个人的测试比对数据,配置≤

每日头条 重磅!容器集群监控利器 阿里云Promtheus 正式免费公测 Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案,是一套开源的系统监控报警框架.2019 年7月3日,阿里云Promtheus云托管实例正式开始免费公测.针对容器集群监控场景,提供了完整的采集.存储.监控.告警.图表展现的数据监控服务. 最强干货 贝叶斯优化在XGBoost及随机森林中的使用 XGBoost和Random-Forest(RF,随机森林)都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1

项目中使用Jmeter进行大并发压测时,单机受限内存.CPU.网络IO,会出现服务器压力还没有上 去,但压测服务器由于模拟的压力太大死机的情况.JMeter的集群模式可以让我们将多台机器联合起来 一起产生负载,从而弥补单台机器负载生成能力不足的问题. 分布式压测原理 1.控制机为Master,负载机为Slave 2.Master启动后,会拷贝jmx脚本文件到所有的Slave上 3.Slave会回传压测数据给Master,最后由Master汇总出结果文件 注意事项 1.脚本文件上传到master即

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

stop.sh需要跑Jmeter的服务器上安装Jmeteryum install lrzsz 安装rz.sz命令rz jemter的压缩包 拷贝到/usr/local/tools下面unzip apache-jmeter-3.0.zip 解压 权限修改chmod 777 * 修改权限 时间修改ntpdate s2m.time.edu.cn 同步到服务器或者 ntpdate time.nist.gov时间不一致生成报表会有问题本机Window是的时间修改(与时间服务器同步):  w32tm /re

之前一篇博文写的是如何在Linux上使用jmeter压测,这篇介绍下Linux上jmeter的分布式压测. 和windows上的分布式类似,需要配置agent节点和控制机 一.Agent节点配置 1. 首先安装好jdk和jmeter环境,具体见我的上一篇文章.然后打开配置文件 /bin/jmeter.properties 找到并取消这段配置的注释 server.rmi.ssl.disable=false ,false改成true. # Password of Trust store #serve

环境说明:安装与控制机相同版本的jdk与jmeter 1.修改控制机中的jmeter.properties文件 将<remote_hosts=127.0.0.1>改为<remote_hosts=172.16.250.193>,其中172.16.250.193为负载机的IP,不设置端口为默认端口1099.每个Agent机之间用英文半角逗号隔开,修改保存. 2.进入jmeter的bin目录中启动jmeter.命令<./jmeter-server>.但是报错,如下图. 解决办

很多性能大牛说一台机器的压测其实不准确,于是搜索网上的分布式压测练习了一番 目录 1.环境准备 2.控制机和压测机配置 3.执行分布式压测 1.环境准备 1.1准备一台windows作为控制机(master)(ip:XX.XX.XX.130),2台linux作为负载机(slave)(ip:XX.XX.XX.128)(ip:XX.XX.XX.129) 1.2三台机器都配置同样版本的java和jmeter linux环境变量添加: export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161

一.Jmeter4.0分布式压测准备工作 压测注意事项            the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened.            系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet.            所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, if 19

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl