问题:跑openpose代码的时候,出现问题 tensorpack 0.8.6 requires tqdm>4.11.1, which is not installed.tf-pose 0.1.0 requires argparse>=1.1, which is not installed.tf-pose 0.1.0 requires dill==0.2.7.1, which is not installed.tf-pose 0.1.0 requires fire>=0.1.3, whi

1.检验当前conda的版本 conda -V C:\Users>conda -V conda 4.10.1 2.conda 常用的命令 查看已有的虚拟环境 C:\Users>conda env list # conda environments: # base * D:\APP\Anaconda3 clone D:\APP\Anaconda3\envs\clone king D:\APP\Anaconda3\envs\king opencv D:\APP\Anaconda3\envs\ope

一.虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二 .为什么要用虚拟环境

python简介 1.Python是一种解释型脚本语言; 2.Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读.易维护,并且被大量用户所欢迎的.用途广泛的语言; 3.python 语言被广泛应用于: 人工智能 Web 和 Internet开发 科学计算和统计 教育 桌面界面开发 软件开发 后端开发 python官方网站:https://www.python.org/ pip简介 pip可以帮助我们安装python所需要的环境包,并可以解决依赖: 实用1.列出已安装的包 (

1. 查看已安装包库 pip list 2. linux下下载虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv 3.建立全新的virtualenv环境 virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow 4.激活虚拟环境并进入[命令行前面有个括号,标注当前虚拟环境] source ~/tensorflow/bin/activate 5. 在虚拟环境下安装tensorflow pip install --upgrade

1.  在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧. https://blog.csdn.net/kane7csdn/article/details/83690575?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_

1,何为虚拟环境 linux是支持多用户的系统,如果某一位用户不想使用公用环境,想指定特殊的python版本安装仅供个人使用的一些包,那么虚拟环境将满足他的要求 2,虚拟环境使用需要virtualenv软件支持,安装如下 sudo apt-get install python-virtualenv 3,开始使用 创建python虚拟环境的目录ENV:$ virtualenv ENV    #注意当前目录,会在ENV目录下创建一堆文件用于python运行 查看当前安装了哪些python包:$pip

一.virtualenv 优点 1.使用不同应用开发环境独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python 环境二.安装 pip install virtualenv 三.使用virtualenv创建虚拟环境 1.指定一个目录  比如 : tmp 2.切换到指定目录   cd tmp 在指定目录下,使用  virtualenv  虚拟环境的名称   比如:mmp 会自动创建如下目录 3.激活虚拟环境: $cd  mmp(虚拟环境名) $source  bin/activate   

一.永久更改pip源 1.windows 编辑%APPDATA%/pip中的pip.ini(若无则新建): C:\Users\v_xmmxhli λ cd %APPDATA%/pip C:\Users\v_xmmxhli\AppData\Roaming\pip λ notepad pip.ini 在pip.ini中写入: [global] index-url = https://pypi.douban.com/simple [install] trusted-host = pypi.douban

# 虚拟环境 mkvirtualenv # 创建虚拟环境 rmvirtualenv # 删除虚拟环境 workon # 进入虚拟环境.查看所有虚拟环境 deactivate # 退出虚拟环境 eg: mkvirtualenv django_py3_1.11 -p python3 # pip pip install # 安装依赖包 pip uninstall # 卸载依赖包 pip list # 查看已安装的依赖包 pip freeze # 冻结当前环境的依赖包 eg: pip install d

一.pip安装源 1.介绍 采用国内源,加速下载模块的速度 常用pip源: 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 加速安装的命令: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 2.永久配置安装源 ①Windows 1.文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Ro

一.pip源 1.1 介绍 1.采用国内源,加速下载模块的速度2.常用pip源:-- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple-- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple3.加速安装的命令:-- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 1.2 永久配置安装源 1.2.1 windows 1.文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\U

python虚拟环境 + 批量pip + 换源 虚拟环境 曾经我是一个小白,不管运行什么项目都用一个环境,后来项目多了,有的是Django1.11的有的是Django2的,有的项目只能在3.6上运行,经历过的都明白吧.所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法. 一.使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packe

安装: pip install virtualenv 使用,创建虚拟环境: cd project_dir virtualenv venv #venv为虚拟环境 目录名自定义 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv # -p参数指定Python解释器程序路径 创建虚拟环境时会把当前pip环境中的所有库向新建的虚拟环境中复制一份 激活虚拟环境 source venv/bin/activate 激活虚拟环境后即可使用pip 向虚拟环境中安装第三方库 暂停使用虚拟环境

sudo apt-get install python-virtualenv virtualenv --no-site-packages files cd files source ./bin/activate 退出虚拟环境deactivate在虚拟环境安装Python套件Virtualenv 附带有pip安装工具,因此需要安装的套件可以直接运行: pip install [套件名称]如果没有启动虚拟环境,系统也安装了pip工具,那么套件将被安装在系统环境中,为了避免发生此事,可以在~/.bas

Python 虚拟环境:Virtualenv zhuanzi: http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241 virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,

IN MY UBUNTU python2的环境控制: sudo apt-get install virtualenv 创建: virtualenv --no-site-packages  [环境搭建目录] python3的环境控制: sudo apt-get install python3-venv 创建:python3 -m venv [环境搭建目录] python2 与 python3: 打开虚拟环境目录: 进入虚拟环境:source  ./bin/activate 退出虚拟环境:sourc

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv 安装 virtualenvwrapper 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等 安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta