http://touchfu.iteye.com/blog/732930 现状:你是不是还在为自己的TestCase代码杂乱无章而苦恼,咎其根本还在于针对不同的用例,输入参数和mock信息的组装全部作为你的程序代码分布在各个单元测试程序中. 期望:因此为了让测试程序更加优雅的显示作为code的本质,我们需要把输入参数和mock内容与程序本身尽可能的达到松耦合的布局,即程序归程序,用例数据归用例数据. 如何:我们怎么来完成这样的一个分离动作呢,下面讲讲本人实现的基本思路.利用JUNIT4中的参数化

科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security-analysis.php 安全防御的能力取决于安全感知能力 随着互联网的飞速发展,IT基础架构.移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战.攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过:具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击.APT攻

如题求教,麻烦回复在评论里,不胜感激~

案例:吉他搜索Guitar Inventory GuitarSpec需求变化:增加吉他弦数特性原始程序需要的变化: 1.修改GuitarSpec,构造,成员,getter 2.修改Guitar,构造,因为改类直接接收吉他特性参数,构造吉对象. 3.修改Inventory,搜索方法,因为该类直接使用吉他特性来进行匹配.另一种设计: 1.修改Guitar的构造器,让其接收GuitarSpec对象,而不是具体的吉他特性参数. 2.修改Inventory的搜索方法,其中委托GuitarSpec提供的ma

背景 字节跳动 Data Catalog 产品早期,是基于 LinkedIn Wherehows 进行二次改造,产品早期只支持 Hive 一种数据源.后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受.比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库 veGraph,写入时,需要业务层处理 MySQL.ElasticSearch 和 veGraph 三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种.更多的背景可以参照之前的文章. 新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存

PS:方法内容是转的别人的,我们项目中只用到了方法三,主要用于将测试数据与业务分离,增强测试数据的可维护性. 方法一.DataTable方法 这是QTP提供的一种方法,也是最容易实现参数化的一种方式.QTP针对DataTable对象提供了很多方法,可以对DataTable进行灵活的操作.DataTable分为Global和Local两种,Global所有的Action都可以用,而Local就是只能当前Action自己用. 通过DataTable做参数化最直接的方法就是在Keyword View视

parameter sniff问题是重用其他参数生成的执行计划,导致当前参数采用该执行计划非最优化的现象.想必熟悉数据的同学都应该知道,产生parameter sniff最典型的问题就是使用了参数化的SQL(或者存储过程中使用了参数化)写法,如果存在数据分布不均匀的情况下,正常情况下生成的执行计划,在传入在分布数据较多的参数的情况下,重用了正常参数生成的执行计划,而这种缓存的执行计划并非适合当前参数的一种情况. 这种情况,在实际业务中,出现的频率还是比较高的,因为存储过程一般都是采用参数化的写法

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 演讲嘉宾:黄文俊,曾负责企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,目前主要负责SCF腾讯无服务器云函数产品相关.对容器平台.微服务架构.无服务器架构以及DevOps等多种热门技术领域均有涉猎. 大家好,自我介绍一下,目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人.我做了很多年后端开发.今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构. 我将本次讲解分为几块:第一,Serverless架构介绍:第二,

随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域.数据库服务的需求可以简化为:实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力.因此存储架构的选型至关重要.到底是选择计算存储分离还是本地存储?本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享

可能是目前最好用的web接口调试工具 无需注册(注册后可多终端同步用例) 免费(每年付费$60可用云服务,30天免费试用) 保存历史记录 支持录制请求 基于Chrome的V8引擎,支持JS脚本(基本支持ES6,浏览器相关对象和API和require() import等除外) 同样的代码和用例可用于自动化接口测试,见它的命令行版本Newman介绍 能生成各种语言的HTTP请求代码模板 能生成比较好看的在线API文档(支持MarkDown) 提供简易版持续集成(Monitor功能,只支持公网IP的请

tep是一款测试工具,在pytest测试框架基础上集成了第三方包,提供项目脚手架,帮助以写Python代码方式,快速实现自动化项目落地.fixture是pytest核心技术,本文聊聊如何使用fixture完成变量.接口.用例3个级别复用. 技术原理 fixture是一种特殊函数,实现了依赖注入,pytest规定,只要在conftest.py模块中定义了fixture,作为参数传给测试函数test(fixture_name)就可以使用,无需import.tep在conftest.py上封装了一层f

tep是一款测试工具,在pytest测试框架基础上集成了第三方包,提供项目脚手架,帮助以写Python代码方式,快速实现自动化项目落地. 在tep项目中,自动化测试用例都是放到tests目录下的,每个.py文件相互独立,没有依赖,1个文件即1条用例,彼此分离. 虽然用例也能相互引用,但是除非万不得已,一般不建议这么做,牵一发动全身,后期维护困难. 用例的代码编写,思路是从上往下的,和pytest/unittest/script常规写法无异,不会有学习成本,一般也不会有问题.有成本有问题的可能是环

单页or多页 本文仅代表个人观点,不足请见谅,欢迎赐教. webapp 小钗从事单页相关的开发一年有余,期间无比的推崇webapp的网站模式,也整理了很多移动开发的知识点,但是现在回过头来看,webapp究竟是好还是不好真是一言难尽哟! webapp使用JavaScript修改页面:紧接着再从服务器传递更多数据然后再修改页面,如此循环. 从性能的角度看,在现代浏览器中单页面Web App已经能够和普通native应用程序相媲美,而且几乎所有的操作系统都支持现代的浏览器. 所以,很多人认为weba

前言 问: Python 获取到Excel一列值后怎么用selenium录制的脚本中参数化,比如对登录用户名和密码如何做参数化? 答:可以使用xlrd读取Excel的内容进行参数化.当然为了便于各位小伙伴们详细的了解,小编一一介绍具体的方法. 一.编写登录用例: Step1:访问http://www.effevo.com (打个广告effevo是搜狗自研发的项目管理系统,完全免费,非常好用)Step2:点击页面右上角的登录Step3:输入用户名和密码后登录Step4:检查右上角的头像是否存在实现

在开始之前先自学两个工具商业web自动化测试工具请自学QTP:QTP的学习可以跳过,我是跳过了的.开源web自动化测试工具请自学Selenium:我当年是先学watir(耗时1周),再学selenium(也耗时1周). 这里主要讲一些能让读者和普通菜鸟区别开来的东西,这些请和上面的两个工具穿插地学: 基础:1.浏览器前端相关的简单技术基础:就是那些什么html.xml.css.javascript.等等,详见w3c教程网站http://www.w3schools.com/2.学习使用一个单元测试

一:基本概念        --->用例定义了一组用例实例,其中每个实例都是系统所执行一系列操作,这些操作生成特定主角可以观测的值.        --->所谓用例,就是一件事情,要完成这件事情,需要一系列活动,而做一件事情可以有很多不同的办法和步骤,也可能遇到各种各样意外情况.因此这件事情是由很多不同情况的集合构成的.在UML中称之为用例场景.一个场景就是一个用例的实例.       

有一天,我突发奇想创建了一个站点,基于 LNMP 架构,起初只有我自己访问,后来因为我点儿正,访问量越来越大,所以最终导致下面的架构演变. 1.单台机器 单台机器因为只是一个小站,访问量一天也没有多少uv(100以内),所以用一台1核1g的机器足够了.机器上安装的是 CentOS 系统,然后搭建了 nginx+php-fpm+mysql 的环境. 2.一台变两台 访问量越来越大,日uv突破5000,单台机器不够了,本可以增加机器配置编程4核8G,但是考虑到还要换机器,所以直接添置一台 DB 服务

专职做DBA已经6年多的事件了,看同行.同事犯了太多的错误,自己也犯了非常多的错误.一路走来,感触非常深.然而绝大多数的错误其实都是很低级的错误.有的是因为不了解某个引擎的特性导致:有的是因为对线上环境不了解导致:有的是因为经验不足导致:一路上,跌跌撞撞,从小公司DBA,到腾讯高级DBA,再到现在的金融数据库DBA. 不由得想起5年前的我,刚进入DBA行业,缺乏经验,经常犯错误,不是我不够努力,更多的是初来咋到的我根本不知道应该在哪方面下功夫.本文就是基于这方面的考虑,根据自己在DBA这个职业上

1. 什么是参数化? 在开始学习JMeter参数化之前,我们先了解下什么是参数化: 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧.简单来说,参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则:这样,脚本在运行时就可以根据需要选取不同的参数值作为输入.那么JMeter又给我们提供了怎么样的参数化,下面让我们一一揭开JMeter的参数化. 2. JMeter参数化详解 我们首先新建一个HTTP登陆请求测试,如下截图: 其中[username.password]这两个值

参数化的定义及使用场景 定义:将脚本中的特定值用变量替代,该变量值是变化的(注意:这个值是我们自己创建的,不是服务器返回的). 使用参数化: 1.业务考虑,不允许相同信息 2.真实模拟不同用户 3.真实反应服务器性能 思考:模拟1000个用户登录论坛,1000个相同的用户名相同的密码与1000个不同的用户名不同的密码的区别? File参数类型--文本 进行参数化前,我们要先把需要用到的参数设计好,这里一File参数类型为例. 这里以创建“File类型参数”为例 点击下面的图标 点击左下角[New

我们用 HTTP 协议做脚本,要注意的是,不同协议的函数是不一样的,假如换 websocket 协议,关联函数就要用其他的 参数化 原理 1.什么叫参数化 把脚本内一个写死的值,去一个数组内取值,进行替换 2.为什么要参数化 烂大街的回答:模拟真实场景,模拟真实情况 真实原因: 应用程序/数据库对数据有唯一性要求(应用程序内就是单点登录:数据库内就是该字段为 Unique ,唯一) 避免查询缓存对结果造成失真(重复查询同一条数据,如果该数据的表内开启了查询缓存,则会命中.那么响应时间会比市价值偏