在Java中有时会用到大数据,基本数据类型的存储范围已经不能满足要求了,如要对10的1000次方的这样一个数据规模的数进行开方运算,很明显不能直接用Math.sqrt()来进行计算,因为已经溢出了. 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.方法使用函数f(x)的泰勒

以为所有N的除数都是以根号N为轴对称的. 例如16的开方为4: 16%1 == 0 则1 与 16 都是16的除数. 16%2 == 0 则2 与 8 都是16的除数. 16%4 ==0 则4 为16 的除数. 如果继续查找,找到 8 则已经添加. 所以判断一个数为质数与否的复杂度为O(根号N)

#lang racket (define (square x) (* x x)) (define (sqrt-iter guess x) (if (good-enough? guess x) guess (sqrt-iter (improve guess x) x))) (define (improve guess x) (average guess (/ x guess))) (define (average x y) (/ (+ x y) 2)) (define (good-enough?

STM32F407IG开启FPU,做开方运算 MDK KEIL中使用STM32F4XX芯片硬件浮点单元FPU Keil中使用STM32F4xx硬件浮点单元 STM32F4-浮点DSP库的MDK开发环境的设置 步骤如下: 1 . 建立工程,添加相关必要的文件到工程中.   2. 打开 option for target 选择 Target 标签,在code generatio中,将floating point hardware 选择 USE FPU.   3.  编译你的工程,保证通过.当然也不一

次方 ,用Math.pow(值,次方数) 如: Math.pow(3,2);   3的平方 Math.Pow(2,3);   2的立方 开方Math.sqrt(值) 如: Math.sqrt(9);   9 开方,返回结果3 完!

3038: 上帝造题的七分钟2 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1469  Solved: 631[Submit][Status][Discuss] Description XLk觉得<上帝造题的七分钟>不太过瘾,于是有了第二部. "第一分钟,X说,要有数列,于是便给定了一个正整数数列. 第二分钟,L说,要能修改,于是便有了对一段数中每个数都开平方(下取整)的操作. 第三分钟,k说,要能查询,于是便有了求一段数的和的操作.

题意:给定m,m = n * (n+1) / 2,计算n值. 思路:n = SQRT(m*2) 注意m很大,需要自己实现大数开方.我用的是自己写的大数模板:大数模板 AC代码 #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstring> #include <utility> #include <string> #include <iostre

开方数 时间限制:500 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在给你两个数 n 和 p ,让你求出 p 的开 n 次方.   输入 每组数据包含两个数n和p.当n和p都为0时表示输入结束.(1<=n<=200,1<=p<=10^101) 输出 对于每个输出对用输出开方后的结果k(结果小于10^9). 样例输入 2 16 3 27 7 4357186184021382204544 0 0 样例输出 4 3 1234 #include <iostrea

定义多项式$h(x)$的每一项系数$h_i$,为i在c[1]~c[n]中的出现次数. 定义多项式$f(x)$的每一项系数$f_i$,为权值为i的方案数. 通过简单的分析我们可以发现:$f(x)=\frac{2}{\sqrt{1-4h(x)}+1}$ 于是我们需要多项式开方和多项式求逆. 多项式求逆: 求$B(x)$,使得$A(x)*B(x)=1\;(mod\;x^m)$ 考虑倍增. 假设我们已知$A(x)*B(x)=1\;(mod\;x^m)$,要求$C(x)$,使得$A(x)*C(x)=1\;

本文同步发表于 https://www.zybuluo.com/Gary-Ying/note/1288518 线段树的小应用 -- 维护区间开方区间求和 题目传送门 约定: sum(i,j) 表示区间 [i,j] 中所有元素的和,也就是\(\Sigma_{k=i}^j a_k\) 这个维护思想来自 分块 :线段树维护区间开方的难点就在于我们没有办法很方便地维护区间的和,具体来说,如果我们对区间 [l,r] 进行开方,我们并不能从 sum(l,r) 推到 sum'(l,r). 这就比较麻烦了,我们

Jessie and Justin want to participate in e-sports. E-sports contain many games, but they don't know which one to choose, so they use a way to make decisions. They have several boxes of candies, and there are ii candies in the i^{th}i th box, each can

题目链接 int内的数(也不非得是int)最多开方4.5次就变成1了,所以还不是1就暴力,是1就直接跳过. #include <cmath> #include <cstdio> #include <cctype> #include <algorithm> #define gc() getchar() typedef long long LL; const int N=5e4+5; int n,size,bel[N],A[N]; LL sum[N]; inli

传送门 codeforces传送门codeforces传送门codeforces传送门 生成函数好题. 卡场差评至今未过 题意简述:nnn个点的二叉树,每个点的权值KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '\inC' at position 4: v_i\̲i̲n̲C̲=\{a_1,a_2,...a-,定义一棵树的权值为所有点的权值之和,问有多少棵树满足其权值等于i(i=1,2,...,m)i(i=1,2,...,m)i(i=1,2,...,m) 对每个点的

问题:求一个正实数X的平方根,不能使用sqrt等库函数. 解析:本题要求求一个正实数的平方根,不能使用sqrt等已有的库函数,我们可以做一下考虑: 利用二分法,mid=X/2.0,若mid*mid>X+p(由于浮点数不能精确表示和计算,设定p为一阈值),则说明X的开方小于mid,令mid=mid-q(q为设定的一个正的"小"实数):若mid*mid<X-p,则说明X的开方大于mid,令mid=mid+q:若X-p<mid*mid<X+p,则可返回mid为X的平方

开方数 时间限制:500 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在给你两个数 n 和 p ,让你求出 p 的开 n 次方.   输入 每组数据包含两个数n和p.当n和p都为0时表示输入结束.(1<=n<=200,1<=p<=10^101) 输出 对于每个输出对用输出开方后的结果k(结果小于10^9). 样例输入 2 16 3 27 7 4357186184021382204544 0 0 样例输出 4 3 1234 //package hxltom; im

[BZOJ3625/CF438E]小朋友和二叉树(多项式求逆,多项式开方) 题面 BZOJ CodeForces 大致题意: 对于每个数出现的次数对应的多项式\(A(x)\) 求\[f(x)=\frac{2}{\sqrt{-4A(x)+1}+1}\] 题解 多项式开方+多项式求逆模板题 我之前写的多项式求逆很丑,常数大的惊人 成功拿到洛谷模板题倒数第一的速度 于是,我学习了一波Gay神的写法 写了一下这道题目 具体的细节暂时不写了,以后肯定有机会的写的(这点我可以保证) #include<ios

牛顿迭代 若 \[G(F_0(x))\equiv 0(mod\ x^{2^t})\] 牛顿迭代 \[F(x)\equiv F_0(x)-\frac{G(F_0(x))}{G'(F_0(x))}(mod\ x^{2^{t+1}})\] 以下多数都可以牛顿迭代公式一步得到 多项式求逆 给定\(A(x)\)求满足\(A(x)*B(x)=1\)的\(B(x)\) 写成 \[A(x)*B(x)=1(mod \ x^n)\] 我们会求\[A(x)*B(x)=1(mod \ x^1)\] 然后我们考虑求\[A

#6281. 数列分块入门 5 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 5   题目描述 给出一个长为 nn 的数列 a_1\ldots a_na1​…an​,以及 nn 个操作,操作涉及区间开方,区间求和. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt},

开平方 如果没有计算器,我们如何求2的平方根?可以先猜测一个数,比如1.5,然后用2除以这个数字.如果我们猜对了,则除法的结果必然与我们猜测的数字相同.我们猜测的越准确,除法的结果与猜测的数字就越接近.根据这个原理,只要我们每次取猜测数和试除反馈数的中间值作为新的猜测数,肯定更接近答案!这种计算方法叫做“迭代法”. 下面的代码模拟了如何用手工的方法求2的平方根的过程.请填写缺少的代码. 把填空的答案(仅填空处的答案,不包括题面)存入考生文件夹下对应题号的“解答.txt”中即可. ; ; doub

题解:区间开方emmm,这马上让我想起了当时写线段树的时候,很显然,对于一个在2^31次方以内的数,开方7-8次就差不多变成一了,所以我们对于每次开方,如果块中的所有数都为一了,那么开方也没有必要了. 所以开个tag标记一下当前块是否均为一,如果不是的话每次暴力构块即可 代码如下: #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorit