neo4j为图数据库,其中涉及的也就为图算法,图算法被用来度量图形,节点及关系. 在neo4j中,通过call algo.list() 可查看neo4j中的算法列表. 在neo4j官方文档中,主要记录如下各种方法: 一. 中心性算法(Centrality algorithms) 中心度算法主要用来判断一个图中不同节点的重要性: (1)PageRank(页面排名算法,algo.pageRank) (2)ArticleRank(文档排名算法,algo.articleRank) (3)Betweenn

几个月前,数学家 Andrew Beveridge和Jie Shan在数学杂志上发表<权力的网络>,主要分析畅销小说<冰与火之歌>第三部<冰雨的风暴>中人物关系,其已经拍成电视剧<权力的游戏>系列.他们在论文中介绍了如何通过文本分析和实体提取构建人物关系的网络.紧接着,使用社交网络分析算法对人物关系网络分析找出最重要的角色:应用社区发现算法来找到人物聚类. #! pip install py2neo from py2neo import Graph grap

本次主要学习图数据库中常用到的一些算法,以及如何在Neo4j中调用,所以这一篇偏实战,每个算法的原理就简单的提一下. 1. 图数据库中常用的算法 PathFinding & Search 一般用来发现Nodes之间的最短路径,常用算法有如下几种 Google Search Results Dijkstra - 边不能为负值 Folyd - 边可以为负值,有向图.无向图 Bellman-Ford SPFA Centrality 一般用来计算这个图中节点的中心性,用来发现比较重要的那些Nodes.这

Neo4j-Apoc APOC https://neo4j-contrib.github.io/neo4j-apoc-procedures/#_virtual_nodes_rels 提供的函数 存储过程应有尽有, 也可以自行实现添加 CALL apoc.help("dijkstra") Apoc配置: apoc.trigger.enabled=false/true : Enable triggers apoc.ttl.enabled=false/true: Enable time to

Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx  Aitit algo fix 算法系列补充.docx Atiitt 兼容性提示的艺术 attilax总结.docx Atitit    应用程序容器化总结 v2 s66.docx Atitit   file cms api  uke  api.docx Atitit  docker useage.docx Atitit  E

package com.liuxian.algo; public class MySortClass implements Comparable<MySortClass> { public String userName; public int num; public MySortClass(String userName, int num) { this.userName = userName; this.num = num; } public int compareTo(MySortCla

上一节内容[algo&ds]4.树和二叉树.完全二叉树.满二叉树.二叉查找树.平衡二叉树.堆.哈夫曼树.散列表 7.B树 B树的应用可以参考另外一篇文章 8.字典树Trie Trie 树,也叫"字典树".顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题.它的一个经典应用场景就是输入框的自动提示. 举个例子来说明一下,我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面

ALGO基础(一)-- 排序 冒选插希快归堆,以下均为从小到大排 1 冒泡排序 描述: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个: 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数: 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个: 重复步骤1~3,直到排序完成. public void bubbleSort(int[] nums){ //每次从头开始把最大的放到最后 int len = nums.length; for(int i = 0;i

问题描述 Farmer John变得非常懒,他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路.道路被用来连接N个牧场,牧场被连续地编号为1到N.每一个牧场都是一个奶牛的家.FJ计 划除去P条道路中尽可能多的道路,但是还要保持牧场之间 的连通性.你首先要决定那些道路是需要保留的N-1条道路.第j条双向道路连接了牧场Sj和Ej(1 <= Sj <= N; 1 <= Ej <= N; Sj != Ej),而且走完它需要Lj的时间.没有两个牧场是被一条以上的道路所连接.奶牛们非常伤心,因为她们的交通

The theoretical study of computer program performance and resource useage.   First, analysis and then design.   Questions: 1 In programming, what is more important than performance(有什么比性能更重要)? correctness, simplicity(简洁性), maintainability, stability,

1. 链表 链表逆转 class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode* prev = NULL; while (head != NULL) { ListNode* next = head->next; head->next = prev; prev = head; head = next; } return prev; } }; findMiddle 树的{前.中.后.层}序遍历 堆排序 快排

https://www.hackerrank.com/challenges/matrix-rotation-algo 又是一道耗了两小时以上的题,做完了才想起来,这不就是几年前在POJ上做过的一个同类问题么:置换群问题. 给定义一个MxN的矩阵,让你按照从外到内一圈圈地,逆时针旋转R次.如果你打算一次次地转,那就掉坑里了,因为这题的暴力算法比高效算法还难写对. 这其实是置换的一个特例,比如给你一个排列[2, 4, 1, 3],让你按照这个对应关系把长度为4的数组变换R次,问最后的结果. 想到了什

1.线性表 线性表(英语:Linear List)是由n(n≥0)个数据元素(结点)a[0],a[1],a[2]-,a[n-1]组成的有限序列. 其中: 数据元素的个数n定义为表的长度 = "list".length() ("list".length() = 0(表里没有一个元素)时称为空表) 将非空的线性表(n>=1)记作:(a[0],a[1],a[2],-,a[n-1]) 数据元素a[i](0≤i≤n-1)只是个抽象符号,其具体含义在不同情况下可以不同 一

本博客内容耗时4天整理,如果需要转载,请注明出处,谢谢. 1.树 1.1树的定义 在计算机科学中,树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节

1.堆栈 堆栈(Stack):具有一定操作约束的线性表(只在一端(栈顶,Top)做插入.删除) 先进后出特性 1.1堆栈的抽象数据类型描述 类型名称: 堆栈(Stack) 数据对象集:一个有0个或多个元素的有穷线性表. 操作集:长度为MaxSize的堆栈S  Stack,堆栈元素item  ElementType 1.Stack CreateStack( int MaxSize ): 生成空堆栈,其最大长度为MaxSize: 2.int IsFull( Stack S, int MaxSiz

1.时间复杂度分析O(f(n)) 分析方法 只关注循环执行次数最多的一段代码 加法原则 乘法原则 高优先级原则 常见时间复杂度量级 多项式量级和非多项式量级.其中,非多项式量级只有两个:O(2^n) 和 O(n!). 我们把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫作 NP(Non-Deterministic Polynomial,非确定多项式)问题. 当数据规模 n 越来越大时,非多项式量级算法的执行时间会急剧增加,求解问题的执行时间会无限增长. 2.O(1) O(1) 只是常量级时间复杂度的一种表

解决问题方法的效率,跟数据的组织方式有关 解决问题方法的效率,跟空间的利用效率有关 解决问题方法的效率,跟算法的巧妙程度有关 什么是数据结构 数据对象在计算机中的组织方式 逻辑结构 物理存储结构 数据对象必定与一系列加在其上的操作相关联 完成这些操作所用的方法就是算法 抽象数据类型 数据类型 数据对象集 数据集合相关联的操作集 抽象:描述数据类型的方法不依赖于具体实现 与存放数据的机器无关 与数据存储的物理结构无关 与实现操作的算法和编程语言均无关 只描述数据对象集和相关操作集" 是什么&quo

1.最小生成树介绍 什么是最小生成树? 最小生成树(Minimum spanning tree,MST)是在一个给定的无向图G(V,E)中求一棵树T,使得这棵树拥有图G中的所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整棵树的边权值和最小. 2.prim算法 和Dijkstra算法很像!!请看如下Gif图,prim算法的核心思想是对图G(V,E)设置集合S,存放已被访问的顶点,然后每次从集合V-S中选择与集合S的最短距离最小的一个顶点(记为u),访问并加入集合S.之后,令顶点u为中间点,优化所有

单源最短路径问题:从某固定源点出发,求其到所有其他顶点的最短路径 (有向)无权图:BFS (有向)有权图:Dijkstra算法 多源最短路径问题:求任意两顶点间的最短路径 直接将单源最短路算法调用|V|遍 Floyd算法 1.BFS算法求解单源无权图最短路径 1.1算法描述 广度优先搜索,开一个额外的数组存储每一个结点的访问状态,一层一层(取出队首元素,遍历所有相邻且未被访问的结点)的入队列,然后层数++ 这里的额外数组就是dist[w],指的是从源点到顶点w的最短路径长度,初始化为-1,判断未

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边<u,v>∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前.通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列.简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序. 使用场景 可以参考视频 伪码描述 void TopSort() { for ( 图中每个顶点V ) if ( I