scrapy错误:yield scrapy.Request()不执行.失效.Filtered offsite request to错误.首先我们在Request()方法里面添加这么一个东东: yield Request(url, callback=self.parse_item, dont_filter=True) 如果发现成功执行,那你就得检查一下你的:allowed_domains,看看前面是不是添加了:http://  ,如(错误写法): allowed_domains = ["http:

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class HrSpider(scrapy.Spider): name = 'hr' allowed_domains = ['tencent.com'] start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php'] def parse(self, response): tr_list = response.xpath("//table[@class='tablelist']/t

scrapy.Request(url[,callback,method="GET",headers,body,cookies,meta,dont_filter=False])   参数meta说明:         1)meta是一个字典,主要用于解析函数之间传递值:         2)Request对象接受一个meta参数,即一个字典对象,同时Response对象有一个meta属性可以取到相应request传过来的meta:         即:一方传递,另一方接收     问题:

在写scrapy的spider类的parse方法的时候,有些链接需要提取出来继续爬取,这里scrapy提供了一些方法可以方便的实现这个功能,总结如下: 假设我们的目标a标签是target_a 方法1: next_page = target_a.css('::attr(href)').extract_first() if next_page is not None: next_page = response.urljoin(next_page) yield scrapy.Request(next_

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TestSpider(scrapy.Spider): name = 'test' allowed_domains = ['yeves.cn'] start_urls = ['https://yeves.cn/'] base_domain = 'https://yeves.cn{}' # 基础域名 def parse(self, response): articles = response.xpath('//*

title: python yield && scrapy yield date: 2020-03-17 16:00:00 categories: python tags: 语法 yield 关键字用于生成器. yield在scrapy中的运用. 1 python yield 1.1 参考 https://www.cnblogs.com/chenxi188/p/10848690.html yield 的作用就是把一个函数变成一个生成器(generator),带有yield的函数不再是一个普

本文环境:win10(64) python3.6(64) 背景:之前已成功安装scrapy(1.4.0),但在命令行敲 scrapy startproject ***出错,错误提示:from ... import etree ImportError: DLL load failed: 问题排查:当前python安装的lxml3.8.0中不含etree模块(命令行进入python--> from lxml import etree, 同样提示ImportError) 调查与思考:这是一个普遍问题,

在 scrapy 中, scrapy.Request(url, headers=self.header, callback=self.parse) 调试的时候,发现回调函数 parse_detail 没有被调用,这可能就是被过滤掉了,查看 scrapy 的输出日志 offsite/filtered 会显示过滤的数目.这个问题如何解决呢,查看手册发现(https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html?highlight=offsite%2Ffiltered)这个问

一.源码 def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback=None, flags=None): 一.url(必须) 填写的参数:请求的地址 数据类型:str 二.callback 填写的参数:响应返回的回调函数(必须是类当中或者

回调函数callback不执行 大概率是被过滤了 两种方法: 在 allowed_domains 中加入目标url 在 scrapy.Request() 函数中将参数 dont_filter=True 设置为 True

那些高手 爬虫好文 而我避免这些问题的方式,控制台清除所有定时 var id = setInterval(function() {}, 0); while (id--) clearInterval(id); $(articleSelector).css('height', 'initial') $(articleSelector).removeClass('lock') $('#locker').css('display', 'none') python 运行 js 脚本 pip install

要安装scrapy 一般会出现 以下错误(要先安装twisted) 今天通过pip安装twisted遇到了“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required”错误. 于是下载了一个VS2017,但是发现问题并没有解决,在我配置了系统环境后仍然是这样的错误. 但后来我还是解决了这个办法.估计其他人也可能遇到类似的问题,于是写下了这篇博客. 正文开始: 1.通过pip安装twisted出错 2.Unofficial Windows Binaries for P

环境deepin Linux 15.7 Python3.6.5 今天重新装了deepin系统,需要重新安装scrapy,直接pip了一下,没成. 报错:fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录. 解决办法:sudo aptitude install python-dev 再pip install scrapy,成功.

Mac(OS version: OS X Yosemite 10.10.5)上安装Scrapy模块,使用时出现: from six.moves import xmlrpc_client as xmlrpclib ImportError: cannot import name xmlrpc_client 错误 解决方法: sudo rm -rf /Library/Python/2.7/site-packages/six sudo rm -rf /System/Library/Frameworks/

背景:pip安装一直不成功,很多模块用pip安装都不行,只好到github下载zip安装 c:\Document and settings\> python e:\scrapy-0.24\setup.py install 结果失败,提示 [err2] no such file or directory: 'README.rst', 百度到了一个解决方法:cd 到setup.py 所在的目录再安装 e:\scrapy-0.24> python setup.py install 前面都跑的很欢快,

pip install Scrapy 报错: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb4 in position python setup.py install 报错: distutils.errors.DistutilsError: Setup script exited with error: command 'gcc' failed with exit status 1 安装了几个包之后终于解决: 1. yum inst

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 出现错误: error: command 将依赖包装全. sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev sudo apt-get install zlib1g-dev sudo apt-get install libevent-dev 再试试,好像不行. sudo apt-get install portaudio19-d

import scrapy from myproject.items import MyItem class MySpider(scrapy.Spider): name = ’example.com’ allowed_domains = [’example.com’] start_urls = [ ’http://www.example.com/1.html’, ’http://www.example.com/2.html’, ’http://www.example.com/3.html’, ]

Request yield scrapy.Request(url, self.parse) Request 源码: # 部分代码 class Request(object_ref): def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errbac

开发环境:Python 3.6.0 版本 (当前最新)Scrapy 1.3.2 版本 (当前最新) 请求和响应 Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站. 通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,直到它们到达下载程序,后者执行请求并返回一个Response对象,该对象返回到发出请求的爬虫程序. 上面一段话比较拗口,有web经验的同学,应该都了解的,不明白看下面的图大概理解下. 爬虫->Request:创建 Request->Response:获取下载数据 R