稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行列),每个三元组自己可以定位,因此空间不是最优. (2)Compressed Sparse Ro

[1]Mysql 版本号.存储引擎.索引查询 # 查看数据库版本号 SELECT VERSION(); # 查看数据库支持的引擎(默认即Support == DEFAULT行) SHOW ENGINES; # 查看数据库目前使用的引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; # 查看数据库中某张表的存储引擎 # 方式1 SHOW TABLE STATUS LIKE 'task_control'; # 方式2 SHOW TABLE STATUS FROM b

支持多种存储引擎是众所周知的MySQL特性,也是MySQL架构的关键优势之一.如果能够理解MySQL Server与存储引擎之间是怎样通过API交互的,将大大有利于理解MySQL的核心基础架构.本文将首先介绍MySQL的整体逻辑架构,然后分析MySQL的存储引擎API并介绍如何编写自己的MySQL存储引擎. MySQL逻辑架构 MySQL作为一个大型的网络程序.数据管理系统,架构非常复杂.下图大致画出了其逻辑架构. Connectors MySQL首先是一个网络程序,其在TCP之上定义了自己的应

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

一.         mysql查询缓存 查询缓存不是mysql的子系统,却是查询优化和执行子系统不可缺少的组成部分.它不仅可以缓存查询结果,还可以缓存查询结果本身.如果某个查询的结果就在缓存里, 系统就可以直接取出那些数据返回给客户端而跳过整个查询优化和执行阶段:这对那些使用频繁的查询来说效果尤其显著.这技术是mysql独有的,其他数据库只缓存查询,不缓存查询结果.查询缓存还必须能够处理查询结果变“脏”的情况,即数据在上次查询后发生了一些变化,以及及时不时地对被缓存的查询进行清理. 查询缓存是

MySQL中的存储引擎: 1.存储引擎的概念 2.查看MySQL所支持的存储引擎 3.MySQL中几种常用存储引擎的特点 4.存储引擎之间的相互转化 一.存储引擎: 1.存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法. 2.MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或内存)中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制,索引技巧,锁定水平并且最终提供广泛的不同功能和能力.在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎. 二.MyS

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

[TOC] 数据存储 假设我们在MySQL数据库中有这样一张表: mysql> desc user_info; Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment NAME varchar(50) YES NULL age int(11) YES NULL email varchar(50) YES NULL addr varchar(100) YES NULL 在redis中, 我们希望可以按照name

MySQL的强大之处在于它的插件式存储引擎,我们可以基于表的特点使用不同的存储引擎,从而达到最好的性能. MySQL有多种存储引擎:MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互 联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已 经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台机 器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读写

文总结了MySQL下查看.修改存储引擎的一些方法.测试.验证环境为MySQL 5.6 1:查看MySQL的存储引擎信息 1.1 使用show engines命令. .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space:

今天遇到一个很棘手的问题,想临时存起来一部分数据,然后再读取.我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时表在内存之中,读取速度应该比视图快一些.然后还需要将查询的结果存储到临时表中.下面是创建临时表以及插入数据的例子,以供大家参考. A.临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表:1)定义字段  CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10)

MySQL常用存储引擎之MyISAM 特性: 1.并发性与锁级别 2.表损坏修复 check table tablename repair table tablename 3.MyISAM表支持的索引类型 ①.全文索引 ②.前缀索引 4.MyISAM表支持数据压缩 myisampack 限制: 版本 < MySQL5.0时默认表大小为4G 如存储达标则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LENGTH 版本 > MySQL5.0时默认支持为256TB 适用场景: 1.非事务形应用 2.只读类

原文地址:http://www.cnblogs.com/demon89/p/8490229.html MySQL常用存储引擎之MyISAM 特性: 1.并发性与锁级别 2.表损坏修复 check table tablename repair table tablename 3.MyISAM表支持的索引类型 ①.全文索引 ②.前缀索引 4.MyISAM表支持数据压缩 myisampack 限制: 版本 < MySQL5.0时默认表大小为4G 如存储达标则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LE

mysql中有多种存储引擎,每种引擎都有自己的特色. 用途: MyISAM:快读, Memory:内存数据, InnoDB:完整的事务支持 锁: MyISAM:全表锁定, Memory:全表锁定, InnoDB:多种隔离级别的行锁 持久性:MyISAM:基于表恢复, Memory:无磁盘I/O,无可持久性, InnoDB:基于日志恢复 事务类型:MyISAM:不支持, Memory:不支持, InnoDB:支持 支持索引类型:MyISAM:B-tree/FullText/R-tree, Memo

目录 MySQL体系结构和存储引擎 定义数据库和实例 MYSQL体系结构 MYSQL存储引擎 MySQL体系结构和存储引擎 定义数据库和实例 数据库:物理操作系统文件或者其他形式文件类型的结合.在MYSQL数据库中,数据库文件可以是frm.MYD.MYI.ibd结尾的文件.当使用NDB引擎时,数据库的文件可能不是操作系统上的文件,而是存放在内存之中的文件,但是定义仍然不变. 实例:MYSQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成.共享内存可以被运行的后台线程所共享.需要牢记的是,数据库实例才是真

数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据,不同的存储引擎... 存储引擎 数据库存储引擎: 是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能.现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎.MySql的核心就是插件式存储引擎. 查看存储引擎 SHOW ENGINES 命令来查看MyS

 MySQL体系结构和存储引擎概述 一.定义数据库和实例 数据库: 物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合.数据库文件可以是frm.MYD.ibd 结尾的文件. 从概念上来说,数据库是文件的集合,是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器的数据集合: 实例: MySQL数据库由后台进程以及一个共享内存区组成.共享内存可以被运行的后台线程所共享. 需要注意的是,数据库实例才是真正用于操作数据库文件的. 从概念上来说,数据库实例是程序,是位于用户于操作系统之间的一层数据管理软件,用户对数据库数据