概述   在文章Paho - MQTT C Cient的实现中,我介绍了如何使用Paho开源项目创建MQTTClient_pulish客户端.但只是简单的介绍了使用方法,而且客户端的结果与之前介绍的并不吻合,今天我就结合新的例子,给大家讲解一下Paho使用MQTT客户端的主要过程.   如同前面介绍的,MQTT客户端分为同步客户端和异步客户端.今天主要讲解的是同步客户端,结构还是如同步客户端中介绍的:   1.创建一个客户端对象:   2.设置连接MQTT服务器的选项:   3.如果多线程(异步

Installation The latest stable version is available in the Python Package Index (PyPi) and can be installed using pip install paho-mqtt 示例: import paho.mqtt.client as mqtt # The callback for when the client receives a CONNACK response from the server

Google的Guava类库提供了EventBus,用于提供一套组件内publish/subscribe的解决方案.事件总线EventBus,用于管理事件的注册和分发.在系统中,Subscribers会向EventBus注册自己感兴趣的事件,而publishers会将自己产生的事件发布给EventBus.在系统中,EventBus事件分发默认设置为串行的(可设置),我们在Subscribers中的事件处理速度要快,不要阻塞当前的事件纷发进程. 创建EventBus实例 EventBus提供两个构

最近公司有个项目使用react+redux来做前端部分的实现,正好有机会学习一下redux,也和小伙伴们分享一下学习的经验. 首先声明一下,这篇文章讲的是Redux的基本概念和实现,不包括react-redux. 源码地址:https://github.com/lyc-chengzi/reactProject 首先说一下我理解的Redux: 它只是一个管理数据的一个工具,帮助我们创建app中唯一的一个数据结构的树,并且按照约定的方法来管理这颗树,让我们的数据的更改变为可预测的. 任何一个普通的框

消息传递有很多种方式,请求/响应(Request/Reply)是最常用的.在前面的博文的例子中,很多都是采用请求/响应的方式,当服务器接收到消息后,会立即write回写一条消息到客户端.HTTP协议也是基于请求/响应的方式. 但是请求/响应并不能满足所有的消息传递的需求,有些需求可能需要服务端主动推送消息到客户端,而不是被动的等待请求后再给出响应. 发布/订阅(Publish/Subscribe)是一种服务器主动发送消息到客户端的消息传递方式.订阅者Subscriber连接到服务器客户端后,相当

前言 基于上篇文章"基于Tomcat + JNDI + ActiveMQ实现JMS的点对点消息传送"很容易就可以编写一个发布/订阅消息传送例子,相关环境准备与该篇文章基本类似,主要的区别如下. 在Tomcat中配置JNDI 配置连接工厂和话题 <Resource name="topic/connectionFactory" auth="Container" type="org.apache.activemq.ActiveMQCon

原文链接:http://www.cnblogs.com/didi/archive/2010/06/13/1757894.html //dojo.publish 和 dojo.subscribe  :dojo实现的简便强大的观察者模式 发布/预订通信 虽然dojo.connect提供的直接"连接式"通信能够解决不少问题,但在需要多个部件匿名通信情况下,则更适合使用间接的"广播式"通信. 在这些情况下,可以使用dojo.publish 和 dojo.subscribe

RabbitMQ(三) -- Publish/Subscribe `rabbitmq`支持一对多的模式,一般称为发布/订阅.也就是说,生产者产生一条消息后,`rabbitmq`会把该消息分发给所有的消费者. Exchanges 之前的教程中,仅仅使用了基本的消息模型: 生产者产生消息 把消息添加到消息队列 消费者接收消息 而在`rabbitmq完整的消息模型`中,并不是这样的.事实上,生产者并不知道消息是否发送到队列,而是把消息直接发送给`Exchanges`. `Exchanges`的功能理解

看别人的代码真的是很好的学习过程啊 之前用Subscribe订阅的时候都是简单的用法形如: ros::Subscriber sub = node.subscribe<uhf_rfid_api::UhfRfid>(, rfid_callback) ; 这样只用三个参数. 然后在实际中,如果想要给回调函数传参数可以用C++ 的boost库中的boost::bind() 函数,如: image_transport::Subscriber sub = it.subscribe(topic_root +

发布和订阅 发布(Publication)和订阅(Subscription)是 Meteor 的最基本最重要的概念之一,但是如果你是刚刚开始接触 Meteor 的话,也是有些难度的. 这已经导致不少误解,比如认为 Meteor 是不安全的,或者说 Meteor 应用无法处理大量数据等等. 人们起初会感觉这些概念很迷惑很大程度上是因为 Meteor 像变魔法一样替你做了很多事儿.尽管这些魔法最终看起来很有效,但是它们掩盖了后台真正做的工作(好像魔术一样).所以让我们剥去魔法的外衣来看看究竟发生了什

一.概述 遥测传输 (MQTT) 是轻量级基于代理的发布/订阅的消息传输协议,设计思想是开放.简单.轻量.易于实现.这些特点使它适用于受限环境.例如,但不仅限于此: 网络代价昂贵,带宽低.不可靠. 在嵌入设备中运行,处理器和内存资源有限. 该协议的特点有: 使用发布/订阅消息模式,提供一对多的消息发布,解除应用程序耦合. 对负载内容屏蔽的消息传输. 使用 TCP/IP 提供网络连接. 有三种消息发布服务质量: "至多一次",消息发布完全依赖底层 TCP/IP 网络.会发生消息丢失或重复

一.ActiveMQ的介绍? 1.JMS基础概念 JMS(java Message Service) 即使java消息服务,它提供标准的产生.发送.接收的接口简化企业应用开发,它支持两种消息通信模型:点到点(point-to-point)(P2P) 模型和发布/订阅模型.P2P模型规定了一个消息只能有一个接受者,Pub/Sub 模型允许一个消息可以有多个接受者. 对于点到点模型,消息生产者产生一个消息后,把這个消息发送到一个Queue(队列) 中,然后消息接收者再从這个Queue中读取数据,一旦

参考链接:http://blog.csdn.net/lingshi210/article/details/52439050 mqtt 的ssl配置可以参阅 http://houjixin.blog.163.com/blog/static/35628410201432205042955/ 然后注意开启防火墙端口. mqtt的命令和Java端的ssl 必须同时要带上ca.crt.clilent.crt.client.key三个文件,即CA证书.客户证书.客户私钥. 由于java 端不支持client

为了加深理解,本文是翻译文章.原文地址 Paho GO Client   语言 GO 协议 EPL AND EDL 官网地址 http://www.eclipse.org/paho/ API类型 Asynchronous  描述 回到2013年10月,我转到了关于其他Paho MQTT客户端库的编写,并选择了作为一种新的语言去学习GO,还有什么比写一个MQTT客户端更好的方法去学习?该项目始于两个同事,病在2014年1月提交,并且作为开源项目持续更新的现在. Paho GO 库还包含一个可以作为

上一篇帖子简单介绍了go-micro的整体框架结构,这一篇主要写go-micro使用方式的例子,中间会穿插一些go-micro的源码,和调用流程图,帮大家更好的理解go-micro的底层.更详细更具体的调用流程和细节,会在以后的帖子里详细讲解. 例子的github地址: gomicrorpc   跑一遍例子,也就会明白个大概. 安装所需要的环境 go-micro服务发现默认使用的是consul, brew install consul consul agent -dev 或者直接使用使用dock

在上两节,笔者主要介绍了 MQTT,mosquitto,Eclipse Paho的基本概念已经怎样安装mosquitto. 在这个章节我们就来看看怎样用 Eclipse Paho MQTT工具来发送接收MQTT消息. Eclipse Paho MQTT工具是一个基于Java的Eclipse桌面client程序.其底层的和MQTTserver进行的交互的java类库就是Eclipse Paho java库.如果我们在本机(127.0.0.1)已经启动了一个mosquitto MQTTserver,

前言 在<Redux系列01:从一个简单例子了解action.store.reducer>里面,我们已经对redux的核心概念做了必要的讲解.接下来,同样是通过一个简单的例子,来讲解如何将redux跟react应用结合起来. 我们知道,在类flux框架设计中,单向数据流转的方向无非如下: 转换成redux的语言,就是这个样子.接下来就看实际例子,一个简单到不存在实用价值的todo list. 例子:实际运行效果 本文的代码示例可以在github上下载,点击查看.README里有详细的运行步骤,

/******************************************************************************* * paho.mqtt.embedded-c MQTTPacket pub0sub1.c hacking * 说明: * 跟一下paho.mqtt.embedded-c中的MQTT协议怎么使用,协议大体什么意思. * * 2017-12-5 深圳 南山平山村 曾剑锋 ***********************************

前言 在先前例子中我们创建了一个work queue,封装一个task到一个message中并发送到queue.一个worker(consumer)取出任务并执行. 像这种producer把message发送到queue,然后consumer取出message,这种模式就是publish/subscribe 这里我们创建一个简单的日志系统,包含两个程序,首先发送日志信息,然后多个消费者同时接收信息并打印. exchanges 先前例子中,我们发送接收消息通过一个固定的queue.但实际上,pro

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver(提供)到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver(提供)到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".     这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1.