转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f54f0be0102uvxu.html PHP--获取响应头(Response Header)方法 方法一: ========================================== $baiduUrl = "http://www.baidu.com/link?url=LZE_J6a1AcieLlTzNxUZQVpe2trQ99zx1ls85ux8dXaGlFB3eiEm_Y6SJC1sNQf_";  

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

solr与.net系列课程(四)solr查询参数的讲解与.net如何获取solr数据 上一节我们完成了solr连接数据库,细心的朋友会发现一个问题,就是solr其实和语言没有任何关系,配置完成后任何语言都可以直接调用,本章我们主要对solr的查询做出讲解,然后就是新接触的人最关心的.net如何获取solr中的数据. 本节我准备了一个300万左右的数据表,为大家做演示 然后我们开始配置schema.xml 文件: <field name="id" type="string

转载:http://quweiprotoss.wap.blog.163.com/ Push data to Solr or have Solr pull it 尽管一个应用通过HTTP方式与Solr通信,并不意味着它需要将文档通过HTTP发送给Solr.Solr支持一种它称为remote streaming的方式,这种方式需要提供给它一个URL,它可以是一个HTTP URL,但一般它是一个基于文件系统的URL,基于文件系统的URL,可以在数据已经在Solr所在的本机或是在网络驱动中时可以使用.这

转载:http://quweiprotoss.wap.blog.163.com/w2/ DIH需要在solrconfig.xml中注册,如下: <requestHandler name="/dih_artists_jdbc" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"> <lst name="defaults"> <str name=&qu

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

用WebClient 去下载数据时发现有服务器提交了协议冲突. Section=ResponseHeader Detail=CR 后面必须是 LF错误,解决办法 1.在app.config种添加 web 在 web.config种添加  <system.net>     <settings>       <httpWebRequest useUnsafeHeaderParsing="true" />     </settings>   &

Index Data Author: David Smiley Eric Pugh 译者:Koala++ / 屈伟 在这一章中我们将了解如何将数据传入Solr.这个传入的过程称之为索引,尽管中间还包含了导入的过程.本章的结构如下: l  与Solr交互. l  以Solr的Update-XML格式发送数据. l  提交,优化,回滚和删除. l  以CSV 格式发送数据. l  通过Solr的DataImportHandler直接读数据库和XML. l  通过Solr的ExtractingRequ

一.SolrJ介绍 1. SolrJ是什么? Solr提供的用于JAVA应用中访问solr服务API的客户端jar.在我们的应用中引入solrj: <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>7.3.0</version> </dependency> 2. SolrJ的核

在这个结构化数据和非结构化数据的数量都很庞大的年代,经常需要从数据库.XML/HTML 文件或其他数据源导入数据,并使数据可搜索.过去,要编写自定义代码才能创建到数据库.文件系统或 RSS 提要的自定义连接.但现在,Solr 的 DataImportHandler(DIH)填补了这个空白,它使您能够从数据库(通过 JDBC).RSS 提要.Web 页面和文件中导入数据.DIH 位于 apache-1.3.0/contrib/dataimporthandler 中,是 apache-1.3.0/d

测试代码1: def test(self): data = {", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}} params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000} url = 'http://127.0.0.1:8983/solr/mycore/update?wt=json' headers =

Solr教程 在你开始之前 解压Solr 练习1:索引Techproducts示例数据 在SolrCloud模式下启动Solr 索引技术产品数据 基本搜索 练习1总结 练习2:修改架构和索引影片数据 重新启动Solr 创建一个新的集合 索引样本电影数据 刻面 练习2总结 练习3:索引自己的数据 创建你自己的收藏 索引的想法 更新数据 删除数据 练习3总结 空间查询 包起来 清理 下一步在哪里? 本教程涵盖了Solr的启动和运行,将各种数据源摄入多个集合,并感受Solr管理和搜索界面. 它被组织成

本文介绍solr的基本数据操作,基于solr 8.2.solr支持多种数据格式,包括XML,JSON,CSV等,并提供多种脚本和工具来操作数据.本文讲解curl请求和JSON数据格式的处理方式. 本文使用单solr服务来演示数据操作,创建名为 my_core 的solr core, 文档schema如下: <schema name="my" version="1.0"> <uniqueKey>id</uniqueKey> <

1.创建SolrServer类 SolrServer类:提供与Solr实例的连接与通信. 往Solr里添加索引数据,据说有好几种办法,这边利用SolrJ操作solr API完成index操作,具体SolrJ是个什么东西,有多么强大的功能,日后在消灭你,今儿放你一马.简单来说就是配置SolrServer的一些信息,比如solr的服务器地址,超时时间等 以下是我的配置,把这些个信息封装在一个SolrServer类中 import org.apache.solr.client.solrj.impl.H

C# API接收到数据后,反序列化后直接返回null,而不会给出错误提示,所以不好排查错误. 通过在api中直接进行反序列化,能够得到错误明细: 没有报错的时候,request会直接为null,不会报错. public Response ChangedData([FromBody]Request<AutoProcessDataParameter> request) { //添加该读取语句,直接反序列化,能够抛出exception var content = Request.Content.Re

rocketmq作为一个高性能的消息中间件,咱们光停留在使用层面,总感觉缺点什么.虽然rocketmq的官方设计文档讲得还是比较详细的,但纸上得来终觉浅!今天我们就来亲自挖一挖rocketmq的实现细节:server端处理框架以及如果进行消费消息. 说白了,就是先走马观花一下,然后就消费消息这个细节看看如何处理就行. 1. rocketmq的通信模型 咱们先来个整体部署架构图,有个整体概念. 上面的图中,producer和consumer属于客户端,虽然也都非常重要.但在服务端的部署中,我们并不

消息中间件,说是一个通信组件也没有错,因为它的本职工作是做消息的传递.然而要做到高效的消息传递,很重要的一点是数据结构,数据结构设计的好坏,一定程度上决定了该消息组件的性能以及能力上限. 1. 消息中间件的实现方式概述 消息中间件实现起来自然是很难的,但我们可以从某些角度,简单了说说实现思路. 它的最基本的两个功能接口为:接收消息的发送(produce), 消息的消费(consume). 就像一个邮递员一样,经过它与不经过它实质性的东西没有变化,它只是一个中介(其他功能效应,咱们抛却不说). 为

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

为了方便app开发过程中,不受服务器接口的限制,便于客户端功能的快速测试,可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块.本篇文章就尝试为使用gradle的android项目设计实现MockApi. 需求概述 在app开发过程中,在和服务器人员协作时,一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式,然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口.不过有时候就算是假数据接口也来不及提供,或者是接口数据格式来回变动--很可能是客户端展示的原因,这个是产品设计决定的,总之带来的问题

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库