SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能 正如你看到的,evalf()函数可以用求出表达式的浮点数. from sympy import * a=Symbol('a')   #首先声明变量   subs 可以替换变量(1/a).evalf(subs=

简介 SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiyang865.github.io/2016/08/27/sympy/ Sympy安装方法 安装命令:pip install s

SymPy库常用函数 简介 本文抄于https://www.cnblogs.com/baby123/p/6296629.html SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiya

目录 目录 前言 (一)符号的初始化与输出设置-symbol() symbols() latex() 1.作用: 2.操作: (二)替换符号-subs(old,new) 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: 4.注意点: (三)将字符串变为sympy的表达式-sympify() 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: (四)数值计算-evalf() 1.说明: 2.操作: (五)自定义表达式-lambdify() 1.说明: 2.源代码: 3.输出效果: 目录 前言 符号化运算也是数值运算

第一次作业 (你没看错,就一个类...) 通过正则表达式处理输入的字符串,提取出每一项的系数和指数,在输出的时候,应当考虑到合并同类项和正项提前的问题,使得最终的输出最短. 我第一次作业的代码超级难看,在互测的时候看了别人的代码之后,自己的代码连我自己都看不下去了.在第一次作业的代码中,我只用了一个主类Main,在主方法中用大正则识别表达式.判断合法性.求导,毫无对象概念,根本没有体现出面向对象的特性,同样也在互测环节中被查出来很多bug.所以在第二次作业中,我决定使用面向对象的思想,对代码进行

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 13.大 O 记法 比较两个函数时,我们会想知道,随着输入值 x 的增长或减小,两个函数的输出值增长或减小的速度究竟谁快谁慢.通过绘制函数图,我们可以获得一些客观的感受. 比较 x!.ex.x3 和 log(x) 的变化趋势. import numpy as np import sympy import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,7) factorial = [np.math.factorial

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 1.多项式 f(x)=x3-5x2+9 def f(x): return x**3 - 5*x**2 + 9 print f(3) print f(1) import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, num = 100) y = f(x) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y) plt.show() 2.指数函数 exp(x)=ex import num

引用:https://www.aliyun.com/jiaocheng/527786.html sympy求解极限.积分.微分.二元一次方程:http://www.gzhshoulu.wang/article/3761158 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/integrate.html 解方程组  2*x-y=3,3*x+y=7 from sympy import * x=Symbol('x') y=Symbol('y')

简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent.autograd.sympy: 在各种机器学习.深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种:手动微分法.数值微分法.符号微分法.自动微分法,这里分别简单走马观花(hello world式)的介绍下下面几种微分框架: sympy 强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导:求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂: autograd自动微分先将符号微分用于基本的算子,带入数值并保存中间结

简介 Sympy是一个Python的科学计算库,用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值.求极限.解方程.求积分.微分方程.级数展开.矩阵运算等等计算问题.虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大,但是Python以其语法简单.易上手.异常丰富的三方库生态,个人认为可以更优雅地解决日常遇到的各种计算问题. 目录 1.解方程组solve()2.求极限limit()3.微分(导数)diff()4.积分  4-1.定积分integrate()  4-2.求不定积分integrate(),dsolv

目录 一.程序结构分析 第一次作业 第二次作业 第三次作业 二.Test & Bugs 三.设计模式 四.总结与反思 一.程序结构分析 第一次作业 思路: 1.输入预处理: 去除空格和\t 替换++.--.+-.-+ 将+x,-x,x+,x-替换成+1*x,-1*x,x**1+,x**1-.至此已将输入中的每一项全部替换成[+-]\d+*x**[+-]?\d+ 最后用正则提取每一项 2.合并化简求导   HashMap<BigInteger, BigInteger>存储用正则提取的项的

在Perl中,sub关键字主要是为了定义一个子例程,那么subs又是什么呢? 首先subs是一个函数,用于预先声明子例程,函数的参数是预声明的函数名列表.那么这个函数存在的意义是什么?首先,通过该函数预声明的那些函数,可以在不用&或者括号的情况下使用;其次,可以覆盖内建的Perl函数,诸如substr等. 下面就给出俩个例子来说明下: 示例脚本1: use strict; use subs qw(func1 func2); func1; func2; sub func1{     print &q

matlab中subs()是符号计算函数,表示将符号表达式中的某些符号变量替换为指定的新的变量,常用调用方式为: subs(S,OLD,NEW) 表示将符号表达式S中的符号变量OLD替换为新的值NEW. 下面具体演示4种不同形式的OLD和NEW的调用效果: 首先在matlab命令窗口输入如下代码,定义三个符号变量和一个符号表达式S 1.将变量x替换为数值1: subs(S,x,1) 2.将变量x替换为变量z: subs(S,x,z) 3.同时将变量x和y分别替换为1和z:subs(S,{x,y}

In the project properties, under Linker -> System, make sure that you set the SubSystem property (either to Console for console applications, or to Windows for DLLs and non-console applications). If you use common property sheets (*.props) to set pro

一.结构度量 1. UML类图 第一次作业 第二次作业 第三次作业 2. 复杂度分析 (1)方法复杂度 ​ ev, iv, v这几栏,分别代指基本复杂度(Essential Complexity (ev(G)).模块设计复杂度(Module Design Complexity (iv(G))).Cyclomatic Complexity (v(G))圈复杂度.   ev(G)基本复杂度是用来衡量程序非结构化程度的,非结构成分降低了程序的质量,增加了代码的维护难度,使程序难于理解.因此,基本复杂度

http://anony3721.blog.163.com/blog/static/51197420105173915247/ 命令的运行:1.每条命令必须用":"(运行后不显示)或":"(运行并显示)结束.否则被觉得命令没输完. 2.命令区中"#"号以后为命令凝视(不运行). 3.光标在命令区的不论什么位置回车,都会依次运行该命令区全部命令. > 2+3   #没有结束符,运行后会显示警告:语句没输完 Warning, incomplet

https://www.maplesoft.com/products/maple/ Maple高级应用和经典实例: https://wenku.baidu.com/view/f24696210722192e4536f65d.html Maple高级应用和经典实例: http://vdisk.weibo.com/s/dbLrQxb6KthZA Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科

SymPy基础应用 .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .tab

本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo 牛顿迭代法(1) x=1:0.01:2; y=x.^3-x.^2+sin(x)-1; plot(x,y,'linewidth',2);grid on;%由图像可知 根在1.05到1.15之间 syms x s0=diff(x^3-x^2+sin(x)-1,x,1); % 得到s0= cos(x) - 2*x + 3*x^2 % 迭代方程为 y=x-(x.^3-x.^2+sin(x)-1)/(cos(x) - 2.*x + 3*x.^2

说要分享,我了个*,写了一半放草稿箱了两个星期都快发霉了,趁着周末写完发出来吧. 文章分为五部分: 基础.类讲述的是用到的一些EF与面向对象的基础: 业务是讲怎么划分设计业务: 设计模式和工作模式讲述了在项目中用得比较多的通用的方法: 最后的项目迭代这次怎么迭代开发 文章的主要部分讲述的是如何利用Entity Framework同时满足数据存储和面向对象应用的最优化,所以总体上可以看成是一大波:数据库这么设计,然后面向对象那边这么用,可以让数据(更符合范式/效率更高/更方便管理),然后让面向对象