1.在安装时未配置右键快捷菜单,想重新添加 最简单的就是重新安装一遍,在安装过程中选择好. 其次可以通过以下注册表脚本导入(保存为 .reg 文件),注意因为有中文字符,需要使用记事本保存为 ANSI 编码,否则会乱码. 来源:https://thisdavej.com/right-click-on-windows-folder-and-open-with-visual-studio-code/ Windows Registry Editor Version 5.00 ; 文件右键 [HKEY_

通过详细的10046 trace发现,大量的io等待分布在以下数据文件上:Misses in library cache during parse: 0Elapsed times include waiting on following events:  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited  ----------------------------------------   Wa

boot跳转到app后 osKernelStart()之前,中断有问题,不起作用 原因是因为boot跳转之前__disable_irq(); 跳转到APP后,并不是一切从头开始,__disable_irq();这个还是有效的,osKernelStart()调度开始的时候,会打开中断,所以之后中断正常. 可以考虑在系统初始化后,直接调用__enable_irq();打开中断

6.2.4 任务一般性能问题 这部分将介绍那些对map和reduce任务都有影响的性能问题. 技术37 作业竞争和调度器限制 即便map任务和reduce任务都进行了调优,但整个作业仍然会因为环境原因运行缓慢. 问题 需要判断作业是否运行得比集群中其它作业要慢. 方案 将正在执行的reduce任务数和Hadoop集群的最大reduce任务数相比较. 讨论 如果根据前几节的技术,发现作业已经正确配置,任务的吞吐量也正确,那么作业的缓慢就有可能是集群的资源竞争了.下面将介绍如何诊断集群的资源竞争.

WeTest 导读 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一.背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接口的雪崩和系统挂掉. 目前部门只具备单机流控的能力,随着业务的增长和系统复杂度的增加,单机流控越来越不能满足需要,升级流控能力日趋重要. (一)流控

阿里用的方案是在nginx中配置限流(限流功能模块是自己开发的),流量统计线上是有监控打通的,具体的限流值是通过线上流量表现+线下性能测试(模拟线上场景)测试得出的. 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一 背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接

TMF SID性能相关实体介绍 Copyright © TeleManagement Forum 2013. All Rights Reserved. This document and translations of it may be copied and furnished to others, and derivative works that comment on or otherwise explain it or assist in its implementation may b

将 Oracle Berkeley DB 用作 NoSQL 数据存储 作者:Shashank Tiwari 2011 年 2 月发布 “NoSQL”是在开发人员.架构师甚至技术经理中新流行的一个词汇.尽管这个术语最近很流行,但令人惊讶的是,它并没有一个普遍认可的定义. 通常来说,任何非 RDBMS 且遵循无模式结构的数据库一般都不能完全支持 ACID 事务,并且因高可用性的承诺以及在横向伸缩环境中支持大型数据集而普遍被归类为“NoSQL 数据存储”.鉴于这些共同特征(与传统的 RDBMS 的特征

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq

nginx目录结构和命令 1.ls /apps/nginx/:         html是测试页,sbin是主程序 2.ls /apps/nginx/sbin/:  nginx 只有一个程序文件 3.ls /apps/nginx/html/:  50x.html index.html 测试网页 nginx:默认为启动nginx -h 查看帮助选项 -V 查看版本和配置选项 -t 测试nginx语法错误 -c filename 指定配置文件(default: /etc/nginx/nginx.c

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第三篇<Optimizing garbage collection in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage collection in Uni

界面是 Android 应用中直接影响用户体验最关键的部分.如果代码实现得不好,界面容易发生卡顿且导致应用占用大量内存. 我司这类做 ROM 的公司更不一样,预装的应用一定要非常流畅,这样给客户或用户的第一感觉就是快.又卡又慢的应用体验,会影响客户或用户对产品的信心和评价,所以不可忽视. 目录 一. Android渲染知识 1.1 绘制原理 1.2 掉帧 1.3 为什么是60Fps? 1.4 垃圾回收 1.5 UI 线程 1.6 垂直同步 1.7 UI 绘制机制与栅格化 二. 检测和解决 2.1

6.4.5 优化MapReduce用户JAVA代码 MapReduce执行代码的方式和普通JAVA应用不同.这是由于MapReduce框架为了能够高效地处理海量数据,需要成百万次调用map和reduce函数.每次调用仅用较少时间.那么就不能用普通的经验来预测常见库(含JDK)的性能表现. 进一步阅读 Joshua Bloch的<Effective Java>中有很多如何调优JAVA代码的方法 在技术45中介绍如何用分析器(profiler)查找MapReduce代码中消耗时间的地方.这里要用同

超级表格是一款多人协作的在线表格.程序相当复杂,用到十几个JS文件. 可是有些文件是在打开某些类型的表格时才须要载入. 比如,仅仅有当打开甘特图表格时,才须要载入gantetu.js文件. 那么问题来了,为了降低js文件数量和请求,怎样在须要时自己主动载入js文件呢? 办法例如以下. //动态载入js文件function mcss_importJS(js){ var oHead = document.getElementsByTagName('HEAD').item(0); var oScrip

Nginx上开启https,  后端使用Tomcat,  两者间走http协议, 但发现如果tomcat应用存在跳转时, 则客户端浏览器会出现400 Bad Request的错误, 通过抓包发现原因是302跳转响应的Location头中的URL是http协议的,  在tomcat的端号采用非标准80端口时会导致客户端出现400.  解决方案是修改nginx.conf, 让nginx将302跳转响应能智能的修改location头域的内容,  即添加以下一行到配置中的server段 问题:浏览器打开

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而

苹果app的流畅性一般比安卓的要好的多.应该是和苹果系统的设计理念同样,早期的iphone4曾经是绝对单任务,仅仅能做一件事情,尽管添加了后台能够.音乐播放,定位等有限的服务.可是大多数普通应用切换到后台就别挂起,直到被系统杀死(10--15分钟).一个任务当然内存利用率和cpu调度管理就要好管理多了,效率也高.app也不作为server.也不存在超多个socket链接的问题.当然app的性能问题和pc的应用性能问题全然不同. app主要负责的是数据请求与展示,所以app主要是表如今数据请求方面

1.Server.Transfer 用于把处理的控制权从一个页面转移到另一个页面,在转移的工程中没有离开服务器内部控件(如request,session等)保存的信息不变.因此你能从a页面跳转到b页面而不丢失a页面里的信息. 2.Response.Redirect 发送一个HTTP响应到客服端浏览器,告诉客服端跳转到哪一个页面,客服端在发送跳转请求到服务器.使用此方法将无法保存内部控件的数据,页面a跳转到页面b,而页面b将无法访问a中form提交的数据. 而在具体比较如下 Server.Tran

我创建了INNER JOIN 9桌,反正需要很长的(超过五分钟).所以,我的民歌改变INNER JOIN来LEFT JOIN LEFT JOIN的性能较好,在首次尽管我所知道的.之后我变了,查询的速度显著提高. 我想知道为什么LEFT JOIN的速度比INNER JOIN? 我的样子如下:SELECT * FROM A INNER JOIN B ON ... INNER JOIN C ON ... INNER JOIN D因此没有 更新: 这是我的简单架构的. FROM sidisaleshdr