在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦. 所以在此做一个总结,以供大家阅读区分,不要重蹈我的覆辙. 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分

总结:其实每次运行,显示出来的结果个数是随机的. package com.mmm; //编写0到PI之间求随机数的方法 public class MEm { public static void main(String[] args) { double ra = 0.0; while (true) { if ((ra = Math.random() * 10) < Math.PI) { break;// 输出的数是小于圆周率的数 } System.out.println(ra); } } } /

转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介 DIGITS特性 资源信息 说明 DIGI

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:

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Oracle_RAC数据库GI的PSU升级(11.2.0.4.0到11.2.0.4.8) 本次演示为升级oracle rac数据库,用GI的psu升级,从11.2.0.4.0升级到11.2.0.4.8. 演示环境: 两个节点:rac1.rac2 GI的PSU升级包(11.2.0.4.8):p21352635_112040_Linux-x86-64.zip 解压缩后的目录:/setup/oracleUp/21523375 grid的$GRID_HOME:/u01/app/11.2.0/grid o

Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998,坑也太多了吧!”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致,但并不清楚具体是如何导致,并且有什么方法去规避.于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂,在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998,还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 2. 1000000000000000128 ===

Iveely Computing 产生背景 08年的时候,我开始接触搜索引擎,当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理,当时实验室的机器我们可以随便用,至少二三十台机器,可以,却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来,后来听说了Hadoop,但是当时的hadoop还很脆弱(记得没错是0.2.0),源码量也很少,用了很久,发现它不适合我们的搜索引擎. 后来没办法,我在程序中将爬虫和数据处理写成分布式网络通信的.但是导致代码非常臃肿,而且每一个应用程序的运行,都需要写一套网络通信和任务分布.09

工作中发生了一件诡异的事情: 程序在Win7+.NET4.0+IIS7.5的服务器部署,IE8和IE11请求时,响应的样式都正常. 但是在美的同事反映说,Windows Server 2003服务器.net4.0+IIS6.0的服务器,IE11浏览器访问的时候,页面错位,并且back按钮功能不对.诡异的是,在IE8,Firefox,Chrome等浏览器都是正常. 仅仅在服务器win2003+.net4.0+IIS6.0,客户端IE11遇到这种怪异的情况. 这种情况下,查看生成的源代码发现,获取的

安装过程中,需要互联网连接下载python依赖库: 1.安装: Windows Server 2008 R2 x64标准版 2.安装: Python 2.7.10 amd64 到C:\Python27 并将下列路径加到PATH环境变量: C:\Python27\;C:\Python27\Scripts; 3.安装: Oracle jdk 1.7 到C:\Java 并配置 JAVA_HOME 环境变量,如 C:\Java\jdk1.7.0_71 4.安装: PostgreSQL 9.4.4-3 x

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原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/99055.htm 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情. Pig的出现很好的弥补了这一不足.Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写

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paip.jdk1.4 1.5(5.0)  1.6(6.0) 7.0   8.0特点比较与不同 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax jdk1.4 ------------ 1.引入的一个特性之一就是断言(assert),为程序的调试提供了强有力的支持 2.增加XML处理 3.新的I/O (NIO) APIs在缓冲处理,字符集支持,,文件I/O及可升级的网络I/O领域提

原文:IIS 5.x/6.0/7.0 和 ASP.NET 本文主要介绍 3 个主要的 IIS 版本各自对 Web 请求的不同处理方式. 本文内容 IIS 5.x 和 ASP.NET IIS 6.0 和 ASP.NET IIS 7.0 和 ASP.NET ASP.NET 集成 IIS 5.x 和 ASP.NET IIS 5.x 如何处理 ASP.NET 资源(如 .aspx..asmx 等)请求. IIS 5.x 运行在进程 inetinfo.exe 中,该进程寄宿着一个名为 World Wide

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前言 如果想直接在域名的根目录直接加载 swagger 比如访问:localhost:8001 就能访问,可以这样设置: app.UseSwaggerUI(c => { c.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "ApiHelp V1"); c.RoutePrefix = "";//路径配置,设置为空,表示直接访问该文件, //路径配置,设置为空,表示直接在根域名(localhost:800

问题:通过pip安装PyTorch 0.4.0成功,但是import时报错. import torch  File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>    from torch._C import *ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 解决: Download win-64/intel-openmp-2018

#预测一条y = 0.1x + 0.3的直线 import tensorflow as tf import numpy as np #科学计算模块 ''' tf.random_normal([784, 200]):指生成一个784*200的矩阵 tf.zeros([2,3],int32)==>[[0,0,0],[0,0,0]]两行三列 同理tf.ones,tf.fill(产生一个全部为给定数字的数组),tf.constants(产生一个给定值的常量) ''' #create data 自己编造的

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