转载自http://chan1629.blog.163.com/blog/static/19595703220137219166686 新建一个filename.scm,文件,用记事本打开. 在文件中输入以下内容: (define y) "定义变量y (do ((y 2 (+ y 1))) ((> y 301)) ''利用do过程实现循环,循环变量为y,初始值是2,每次加1,当y大于301时循环终止, (ti-menu-load-string (format #f "file /

批量建表dev_3970000000014到dev_3970000000035 declare @i bigint declare @j int ) ) ) ) set @sql = '' set @sqlsource_delete = 'drop table [dbo].[dev_{SN}]' set @sqlsource_create = 'CREATE TABLE [dbo].[dev_{SN}] ( [TasTimeStamp] [bigint] PRIMARY KEY , [DevTi

最近项目中用到了使用存储过程批量建表的功能,记录下来: USE db_test_3; drop procedure if EXISTS `createTablesWithIndex`; create procedure createTablesWithIndex() BEGIN ); ); ); ); ); ; DO -- `M_ID` bigint AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL, -- 创建表 SET @createSql = CONCAT('CREA

这里以sqlyong为软件示例: --创建存储过程DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `createTablesWithIndex`() BEGIN DECLARE `@i` INT(11); DECLARE `@createSql` VARCHAR(2560); DECLARE `@createIndexSql1` VARCHAR(2560); DECLARE `@createIndexSql2` VARCHAR(2560); DECLARE `@createIndex

对于常见的工程应用来说,计算的工况很多,尤其优化工作,少则几百,多则上千,面对如此之多的case文件要写,假如按照一个一个的读写的话,相信你一定会为这么机械的工作烦躁,甚至影响今后好几天的心情,那么有什么简便一些的方法呢?答案是肯定的.那就是采用fluent的journal文件.首先打开fluent软件,在file/write/start journal,见下图: 选择保存文件名*.journal后(看你自己怎么设置文件名),我一般按照这一组的类型来命名:这样, journal文件就开始记录你以

在记事本中notepad.exe按如下格式编辑好 md + 空格 + 文件夹名字(多个之间用空格隔开) 保存为.bat格式,运行即可批量创建文件夹.

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `createTables`() begin declare i int; declare suffix varchar(20); declare createsql varchar(2048); set i = 0; while i < 100 do set suffix = hex(i); if length(suffix)<=1 then set suffix = concat('0',hex(i)); end if

public JsonResult CreateTable() { db = new RZBDbContext(); var query = (from c in db.Clients select new { pre = c.Prefix }).ToList(); foreach (var d in query) { //遍历循环client 生成表 //创建数据表 var file = Server.MapPath("~/App_Data/create_log.sql"); var

由于业务需求,需要按天分表,因此写了个存储过程,根据时间生成表. 根据createTime 的时间,以及 while循环的变量设置范围,生成该指定日期及之后的多张表. BEGIN ); ); ; '; do set @createSql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS open_msg_',`@createTime`, '(`id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msgType` varchar(2) DEFAULT

项目中有用到这种类似的分表,如果要添加一个字段的话,该怎么办呢? dba表示弄 一个脚本批量处理就行了,卧槽,这我哪会啊,于是硬着头皮又继续问dba,dba给一个脚本,一看是这样的. #!/bin/bash for db in {rmlog_bs_db_01,rmlog_bs_db_02,rmlog_bs_db_03,rmlog_bs_db_04,rmlog_bs_db_05,rmlog_bs_db_06,rmlog_bs_db_07,rmlog_bs_db_08,rmlog_bs_db_09,

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.

场景:通过跳板机,批量获取线上机器日志 使用方式:run2 host 'ls -al /home/admin/' #! /bin/sh USER_NAME=$USER if [ $# -ne 2 ]; then echo "eg:run hostfile \"cmd\"" exit -1 fi HOST=$1 CMD=$2 echo "" echo "*****CMD*******" echo "$CMD"

常用于分库分表 1.批量删除 declare @outter int declare @inner int ) ) ) begin set @tablePrefix='BankPayOrder_'+convert(varchar,@outter)+'_' ) begin set @tableName=@tablePrefix+convert(varchar,@inner) execute('delete from '+@tableName+'') end end 2.批量建表 declare @

通常我们安装Oracle数据库软件,都是用OUI图形界面来完成的,但有些Unix/Linux系统中并未安装图形系统,也就无法使用图形界面来安装Oracle的产品了,对于这种场景,就只能采用静默方式来安装了,Oracle提供了这种silent方式,主要是通过配置响应文件rsp来完成的. 一.静默安装10.2.0.1数据库软件 --解压安装包 [oracle@prod u01]$ unzip 10201_database_linux32.zip [oracle@prod u01]$ cd datab

Gerrit 是一个基于 Web 的代码评审和项目管理的工具,面向基于 Git 版本控制系统的项目.因此需要Apache.Mysql.GIT等相关软件的支持 系统配置: 新装的UBANTU LINUX系统请先更新自己的系统软件包 $sudo apt-get dist-upgrade $sudo adduser project以新用户身份操作 $sudo su - project $sudo apt-get install git-core apache2.2-bin apache2.2-comm

使用内建编译器 在Ansys Fluent中编译UDF一般都需要额外安装相应版本的Visual Studio编译器,VS的缺点是体量大,占空间,安装后还需要额外进行相关设置才能正常使用.而新版本的Ansys Fluent编译UDF模块中提供了内建编译器(Build-In Compiler),使得脱离VS编译UDF称为可能. 使用内建编译器编译一个测试UDF来看看效果,所使用的测试udf源码如下: // message.c #include "udf.h" DEFINE_ON_DEMAN

由于背景原因,所做的主从同步还是要基于MySQL 5.1的版本,主从同步主要是一个数据库读写访问原来的数据库热度过大,需要做到使用从库对读分压. MySQL主从同步介绍     MySQL 支持单双向.链式级联.异步复制.在复制过程中,一个服务器充当主服务器(Master),而一个或多个其它的服务器充当从服务器(Slave).     如果设置了链式级联复制,那么,从(slave)服务器本身除了充当从服务器外,也会同时充当其下面从服务器的主服务器.链式级联复制类似A->B ->C ->D

2015年已过去大半,装修O2O就出现了新的局面:为数众多的家居网络平台在家装O2O领域还未站稳脚跟,新的入局者就打出超低价格登场.新老O2O家装大战迅速展开,除了拼价格还拼品牌和体验,家装O2O的好戏刚刚上演. 新贵入局打价格混战 目前赶在新年第一波发力的有小米家装.蘑菇装修.微装网.360装房网和搜房网.他们不仅拼价格.拼速度还拼品牌.拼体验.前四者基本都是新上线的家装企业,此前未有相关背景流出.房产大佬搜房网在新年硬生生插上一脚,足见野心及市场魅力. 小米家装“爱空间”:自称“史上最快的互

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原