问题描述:情形是当主库真正出现异常之后,才会执行的操作,那么我们执行过failover 之后,如何在重新构建DG,这里我们利用flashback database来重构.模拟前主库要开启闪回区,否则要重新搭建DG了 1.由于主库已经不可访问,下面所有的操作都在备库完成,先取消实时同步 SQL> alter database recover managed standby database cancel; 2.强制取消redo接收 3.确认一下备库 4.切换为物理主库,然后open,确认一下切换成

从上一篇开始说起 上一篇从零开始学 Java - Spring 集成 ActiveMQ 配置(一)文章中讲了我关于消息队列的思考过程,现在这一篇会讲到 ActivMQ 与 Spring 框架的整合配置,以及我们的多队列配置.断线重连机制,当然还有的生产者及消费监听者的具体代码实现. ActiveMQ 是 Apache 出品,最流行的.能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现,可以很容易内嵌到使用Sprin

Spark HA需要安装zookeeper,推荐稳定版3.4.6. 1.下载zookeeper3.4.6,2.配置环境变量3.创建data logs4.vi conf/zoo.cfg5 data目录中创建myid spark-env.sh 配置HA : export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=Master:2181,Work1:2181,Wo

Flink API 历史变迁 在 Flink 1.0.0 时期,加入了 State API,即 ValueState.ReducingState.ListState 等等.State API 可以认为是 Flink 里程碑式的创新,它能够让用户像使用 Java 集合一样地使用 Flink State,却能够自动享受到状态的一致性保证,不会因为故障而丢失状态.包括后来 Apache Beam 的 State API 也从中借鉴了很多. 在 Flink 1.1.0 时期,支持了 Session Wi

Oracle DG测试failover和后续恢复报告 一.概述 二.验证过程: 2.1 A库异常关闭 2.2 B库进行failover切换为新主库 2.3 要求C库成为新主库的备库 2.4 要求A库成为新主库的备库 三.结论 一.概述 本文是针对在DG灾备环境进行failover操作以及后续恢复的报告. 我这里的测试环境是: 数据库版本:Oracle 11.2.0.4 Site A:主库 db_unique_name=jyzhao Site B:备库(实时应用)db_unique_name=my

Oracle Dataguard中,角色转换包含两类:Switchover和Failover.上文<Oracle Dataguard之switchover>中,我们已经谈过了switchover,本文将谈谈failover以及如何将failed primary database转换为physical standby database. failover 一. 主库挂掉  在这里我们杀掉lgwr进程模拟实例崩溃. [oracle@node2 ~]$ ps -ef | grep lgwr   --

通过Keepalived实现Redis Failover自动故障切换功能[实践分享] 参考资料: http://patrick-tang.blogspot.com/2012/06/redis-keepalived-failover-system.html http://deidara.blog.51cto.com/400447/302402 目前,Redis还没有一个类似于MySQL Proxy或Oracle RAC的官方HA方案.Redis作者有一个名为Redis Sentinel的计划(ht

Redis主从架构持久化存在一个问题,即前次测试的结论,持久化需要配置在主实例上才能跨越实例保证数据不丢失,这样以来主实例在持久化数据到硬 盘的过程中,势必会造成磁盘的I/O等待,经过实际测试,这个持久化写硬盘的过程给应用程序带来的影响无法忍受:因而在大多数场景下,会考虑把持久化配置 在从实例上,当主实例宕机后,通过手动或者自动的方式将从实例提升为主实例,继续提供服务!当主实例恢复后,先从原从实例上同步数据,同步完成后再恢复到 原始的主从状态!要实现这种的要求,需要有keepalive的配合,一

  JobManager failover   LeaderLatch private synchronized void setLeadership(boolean newValue){ boolean oldValue = hasLeadership.getAndSet(newValue); if ( oldValue && !newValue ) //原来是leader,当前不是leader,所以是lost leadership { // Lost leadership, was t

Kafka 作为 high throughput 的消息中间件,以其性能,简单和稳定性,成为当前实时流处理框架中的主流的基础组件. 当然在使用 Kafka 中也碰到不少问题,尤其是 failover 的问题,常常给大家带来不少困扰和麻烦. 所以在梳理完 kafka 源码的基础上,尽量用通俗易懂的方式,把 Kafka 发生 failover 时的机制解释清楚,让大家在使用和运维中,做到心中有数. 如果对 kafka 不了解的,可以先参考https://kafka.apache.org/08/des

Oracle 官网有关单实例迁移到RAC的一个步骤说明: How to Convert 10g Single-Instance database to 10g RAC using Manual Conversion procedure [ID 747457.1] http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/12/09/6065903.aspx   RMAN 备份异机恢复 并创建新DBID http://blog.csdn.net/tianle

对于数据库的稳定性,高可用,跨平台以及海量数据库的处理,Oracle 数据库通常是大型数据库和大企业的首选.尽管如此,仍然不乏很多中小企业想要品尝一下Oracle腥味,因此在Oracle环境中也有不少中小型数据库.出于成本的考虑,通常有可能就搞个标准版了,跑在Linux上.谁叫Oracle太贵呢?对于中小企业而言,选择合理的才是最好的.对我们这些个搞DB的,贵的一定有贵的道理,我们也可以都进多几斗米.哈哈......典型的打工者的心态哟.言归正传,中小企业的成本限制了我们搞高可用,RAC和DG也

dubbo 和motan都有在注册中心中都有这个概念 Failover 失效转移通俗地说,即当A无法为客户服务时,系统能够自动地切换,使B能够及时地顶上继续为客户提供服务,且客户感觉不到这个为他提供服务的对象已经更换. 这里的A和B可以存在于各种领域,但一般fail-over特指计算机领域的数据库.应用服务.硬件设备等的失效转移. Failback 自动恢复在簇网络系统(有两台或多台服务器互联的网络)中,由于要某台服务器进行维修,需要网络资源和服务暂时重定向到备用系统.在此之后将网络资源和服务器

允许转载, 转载时请以超链接形式标明文章原始出处和网站信息 http://www.mysqlsystems.com/2012/03/figure-out-process-of-autofailover-on-mha.html MHA自动Failover过程解析(updated) By zhang, on March 31st, 2012 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.近期,在田老师的推动下,开始一步步深入了解这个HA方案,并也计

对于数据库的稳定性,高可用,跨平台以及海量数据库的处理,Oracle 数据库通常是大型数据库和大企业的首选.尽管如此,仍然不乏很多中小企业想要品尝一下Oracle腥味,因此在Oracle环境中也有不少中小型数据库.出于成本的考虑,通常有可能就搞个标准版了,跑在Linux上.谁叫Oracle太贵呢?对于中小企业而言,选择合理的才是最好的.对我们这些个搞DB的,贵的一定有贵的道理,我们也可以都进多几斗米.哈哈......典型的打工者的心态哟.言归正传,中小企业的成本限制了我们搞高可用,RAC和DG也

redis版本:2.8.17   服务器规划: 10.50.13.34(6379 master) 10.50.13.35(6379 slave) 10.50.13.36(6379 slave) 10.50.13.37(6379 slave)   一.安装redis tar zxf redis-2.8.17.tar.gz cd redis-2.8.17 make make install mv redis-2.8.17 /app/sinova/redis cd /app/sinova/redis

Data Guard主从库之间的角色切换分为以下两种:1)SwitchoverSwithchover通常都是人为的有计划的进行角色互换,比如升级等.它通常都是无损的,即不会有数据丢失.其执行主要分为两个阶段:1.Primary转为Standby2.Standby(之一)转为Primary2)FailoverFailover是指由于Primary故障无法短时间恢复,Standby不得不充当Primay的角色,如果处于最高性能模式,这种切换很有可能导致数据丢失.

1.物理standby failover 切换 故障转移时在一些糟糕的事情发生时执行的计划外事件,需要将生产库移动到DR站点.有意思的是,这时候人们通常忙来忙去,试图弄明白发生了什么,需要做些什么才能使数据库恢复过来.客户打来电话询问系统核实才能恢复,高级管理人员在走廊徘徊,追究是谁范了错误.对于DBA来说,没有什么事情比时空的备用站点更可怕,并且在需要备用站点前,我们也不知道它是否奏效.如果故障转移失败,DBA们将会失去奖金,甚至职业生涯因此中断. 所以我们在系统建立初期,就要有周密的后援计划

一.环境准备 1.mysql-db01 #系统版本 [root@mysql-db01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.7 (Final) #内核版本 [root@mysql-db01 ~]# uname -r -.el6.x86_64 #IP地址 [root@mysql-db01 ~]# hostname -I 10.0.0.51 2.mysql-db02 #系统版本 [root@mysql-db02 ~]# cat /etc/redha

集群信息 角色                             IP地址                 ServerID      类型 Master                         192.168.244.10   1                 写入 Candicate master          192.168.244.20   2                 读 Slave                           192.168.244.