在上一篇 python驱动SAP完成数据导出(一)中,我们提到了数据导出前,SAP布局的重要性,如何识别当前布局模式,以及如何切换到想要的布局.本篇小爬将着重讲讲数据导出的注意事项. 我们可以通过如下方式进行导出: 其中方法一与方法三并无本质差别,最终都是可以脚本录制或者快捷键(Ctrl+Shift+F7)得到,点击导出按钮后,界面[选择电子表格]如下: 但是假如用户曾经勾选过上图中的[始终使用选定的格式],那么则不会弹出上图所示窗口,直接进入如下界面: 注意一: 如果用户执行操作前没有点击[脚

众所周知,如果要用Python做一些桌面WIN32应用的自动化工作,就需要用到著名的pywin32尤其是其中的win32com.client模块,pywin32的安装不能直接通过pip install方法,奉上pywin32的官方github链接:https://github.com/mhammond/pywin32/releases.选择与桌面系统版本.python版本对应的版本安装即可: 如果一切正常,在Ipython中导入该模块时不会报异常!如: In [1]: import win32c

Python 保存数据的方法: open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) import requests from lxml import etree #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWe

最近小爬一直思忖着如何将以前写的一些半自动化程序转为全自动化,这其中就涉及到SAP的打开和登录过程.我们都知道,SAP原生的“脚本录制和回放”功能是在用户进入到某一个SAP”用户指定系统“后才可以启用: 也就是说,从这里开始,您可以通过脚本录制,生成用户名.密码的输入和SAP登录过程的完整代码: 那么我们的重点就转到了,如何通过Python完成SAP应用程序的打开并进入特定的”用户指定系统“,比如下图中红圈所示系统: PS:由于SAP启动后选择不同的视图,界面会略有不同,下面演示的方法是在”浏览

写在前面 我们使用Python驱动SAP时,经常会需要导出一些SAP报表数据至本地Excel文件.这个看似简单的问题背后,其实暗藏玄机,今天小爬就带各位同学好好捋捋. 以事务代码FB03(凭证清单)为例,进入清单界面后,SAP会为我们加载默认布局,布局决定了我们报表中显示哪些字段,以什么样式来显示,最后我们导出的表格样式也大抵如此. 问题一: 倘若默认布局不是我们当前想要的(每个用户的SAP界面针对特定事务代码,默认布局不尽相同,如果我们导出数据前不统一布局,后续导出的excel文件模板就没法统

起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4wAAAEmCAIAAACmsIlUAAAgAElEQVR4nOydezxU+f/HP49WSstKkZ

之前用 R 语言一直感觉 .Rdata 格式的文件很好用,可以把每次执行的中间文件保存便于下次调用,刚熟悉 Python 还没接触这块知识,所以有时候做项目不太顺手,索性上网搜了下,整理如下: 模型存档 ############# # joblib 库 from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.externals import joblib # 模型保存 lr_model = LogisticRegressi

1,第一步打开arcgis 将图形加载进去 第二步,将要保存的图形调到合适的比例尺,然后点击下面按钮 第三步,将写好的python 语句放到里面去: import arcpy mxd = arcpy.mapping.MapDocument("current") for df in arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd): df.rotation = 0 df.scale = 62500#当前地图比例尺 arcpy.AddMessage(df.name) ou

open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import requests from lxml import etree   #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0

在配置vscode python开发环境时,编写如下代码并保存时,会提示Unable to import 'flask' from flask import Flask app = Flask(__name__) tasks = [ { 'id': 1, 'title': u'Buy groceries', 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 'done': False }, { 'id': 2, 'title': u'L

参考资料: https://kite.com/python/answers/how-to-save-a-dictionary-to-a-file-in-python 通过如下的代码,可以将Python中的字典保存到一个(二进制)文件中.当然,这个方法是通用的,调用了pickle这个包,能够保存Python中所有的对象. dictionary_data = {"a": 1, "b": 2} a_file = open("data.pkl", &qu

选址的桌面壁纸网站汽车主题: 下面的两个print打开调试期间 #print tag #print attrs #!/usr/bin/env python import re import urllib2 import HTMLParser base = "http://desk.zol.com.cn" path = '/home/mk/cars/' star = '' def get_url(html): parser = parse(False) request = urllib2

保存命令执行的结果需哟使用os.popen("系统命令").read(),然后使用变量赋值输出即可 >>> result = os.popen("df -h").read() >>> print(result) Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev 3.9G 0 3.9G 0% /dev tmpfs 797M 9.4M 788M 2% /run /dev/sda1 189G

效果 model class WEIGUI_IMG(Base): __tablename__ = 'DW_ZHS_D_WEIGUI_IMG' # 表名 id = Column(), primary_key=True) img_context = Column(LargeBinary) file_name = Column(), nullable=True) 后台路由 @api.route('/weigui/img', methods=['POST']) def weigui_img(): img

用爬虫抓取图片的保存 保存图片 request=urllib2.Request(randNumberUrl,data,headers) picture=opener.open(request).read() local=open('D:/tmp.png','wb') local.write(picture) local.close()

利用pandas库, 将numpy的array数据保存成csv格式的文件: import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('C:\\abc\\a.csv', header=None) col1 = data.values[:,0] col2 = data.values[:,1]-0.9 for i in range(0, len(col2)): col2[i] = float("%.2f" % col2[i]) co

python 2.7 import codecs import json with codecs.open('Options.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(_data, f, ensure_ascii=False, indent=4, encoding='utf-8') codecs python官方文档中文翻译 使用给定模式打开编码文件,并返回提供透明编码/解码的打包版本.默认文件模式为"r",表示以读取模式打开文件. 使

原因 Python 默认的是ASCII 编码方式,如果出现中文会出现问题,所哟必须在代码的第二行或第一行 显示的声明编码方式(已注释的方式,即"#"开始) 解决方法 在文件头部加上 # -*- coding: utf-8 -*-

1. 保存list import numpy as np a = [1,2,3,4,5] np.save("number.npy", a) k = np.load("number.npy") 2. 保存map import json data = {} data["a"] = 1 data["b"] = 2 # Writing JSON data with open('data.json', 'w') as f: json.d