一.倾斜造成的原因 正常的数据分布理论上都是倾斜的,就是我们所说的20-80原理:80%的财富集中在20%的人手中, 80%的用户只使用20%的功能 , 20%的用户贡献了80%的访问量. 俗话是,一个人累死,其他人闲死的局面 这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的. 下面举个简单的例子: 举个 word count 的入门例子: 它的map 阶段就是形成 ("aaa",1)

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [课程录制]: 创E [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

本文首发在 CSDN<程序员>杂志,订阅地址 http://dingyue.programmer.com.cn/. Apple 在推出 Swift 时就将其冠以先进,安全和高效的新一代编程语言之名.前两点在 Swift 的语法和语言特性中已经表现得淋漓尽致:像是尾随闭包,枚举关联值,可选值和强制的类型安全等都是 Swift 显而易见的优点.但是对于高效一点,就没有那么明显了.在 2014 年 WWDC 大会上 Apple 宣称 Swift 具有超越 Objective-C 的性能,甚至某些情况

-----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除非是有很多动画的复杂场景才能看出区别.不过在手机上或者嵌入式上,就会明显觉得widgets的渲染性能低了. 那么怎么办呢,Qt是不会抱死在widgets一个框架上的.所以Qt推出了Quick和

原文出处:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2803591.html.感谢作者无私分享 性能监控和优化命令相关指令有:top,free,vmstat,isotat,lsof.... top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终

转载自:http://blog.haoitsoft.com/index.php/archives/657 ASP.NET 性能监控工具和优化技巧 发表回复 为了阐明准确甄别性能问题的重要性,下面列举了一些导致Web应用响应慢的可能问题排查点: JavaScript响应慢: 资源加载中的产生了阻塞: 用户端存在代理: DNS问题: ISP或网络问题: 交换机和路由器: 负载均衡器: 应用代码(包括第三方软件库): HTTP服务器(例如有时是ASP.net或IIS): 第三方服务,例如:支付服务提供

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 Ø CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,两个4核的CPU整

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)

PHP性能检测与优化—XHProf 安装 XHProf是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低,还可以用在生产环境中,也可以由程序开关来控制是否进行profile. 以下是我在虚拟机上安装的过程记录: 1.安装lampp 在虚拟机上安装lampp,必须是develop版本的.否则编译是通不过的.我就是因为编译时遇到 include php.h 时就失败了.所以需要先确保下载并安装了 xampp 的 devel packages.下载地址:ht

网络内容总结(感谢原创) 1.前言简介 一.影响Linux服务器性能的因素   1. 操作系统级         性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程. 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样. 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括: Ø       CPU Ø       内存 Ø       磁盘I/O带宽 Ø       网络I/O带宽 子系统之间相互依存,任何一个子系统的负载过度都能导致其他子系统出现问题,例

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建

下面是一些关于客户端JS性能的一些优化的小技巧:1.[顶]关于JS的循环,循环是一种常用的流程控制.JS提供了三种循环:for(;;). while().for(in).在这三种循环中 for(in)的效率最差,因为它需要查询Hash键,因此应尽量少用for(in)循环,for(;;).while()循环的性能基本持平.当然,推 荐使用for循环,如果循环变量递增或递减,不要单独对循环变量赋值,而应该使用嵌套的++或--运算符.2.如果需要遍历数组,应该先缓存数组长度,将数组长度放入局部变量中,

JDBC性能分析与优化V1.0http://www.docin.com/p-758600080.html

JVM性能分析与优化: http://www.docin.com/p-757199232.html

转载自:Linux服务器性能评估与优化 一.影响Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 2.        程序应用级 二.系统性能评估标准 影响性能因素 评判标准 好 坏 糟糕 CPU user% + sys%< 70% user% + sys%= 85% user% + sys% >=90% 内存 Swap In(si)＝0 Swap Out(so)＝0 Per CPU with 10 page/s More Swap In &

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使

Hive性能分析和优化方法 http://wenku.baidu.com/link?url=LVrnj-mD0OB69-eUH-0b2LGzc2SN76hjLVsGfCdYjV8ogyyN-BSja5x-oI674BweAafOt9-UfvlSNfeXfGKrpJOh-HXbu78Ei9CNBwZL4mG###

前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍程序性能检测及优化,坚持学习,共同进步. 系列教程参照OpenCV-Python中文教程: 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2: opencv版本:opencv3.3.1: 内容安排 1.知识点介绍: 2.测试代码: 具体内容 1.知识点介绍: 本文使用到的库有cv2/numpy/time/profile,涉及函数有cv2.getTickCount,cv

Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句.例如下面的语句就可以列出前50名.select c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_e