power bi中帕累托ABC计数

数据特征分析：3.统计分析 & 帕累托分析

1.统计分析统计指标对定量数据进行统计描述,常从集中趋势和离中趋势两个方面进行分析集中趋势度量 / 离中趋势度量 One.集中趋势度量指一组数据向某一中心靠拢的倾向,核心在于寻找数据的代表值或中心值 —— 统计平均数算数平均数.位置平均数(加权平均值) (1)算术平均数 .加权算术平均数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline # 1.集中趋势度量

数据可视化之powerBI技巧（四）使用Power BI制作帕累托图

各种复杂现象的背后,其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响,把主要精力放在关键的少数因素上,就能达到事半功倍的效果. 这就是大家常说的二八原则,也称为帕累托原则,最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的,他在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表展示出来,就是著名的帕累托图. 帕累托图可以轻松体现并分析出一个现象的关键影响因素,现在广泛应用于各类商业和社会活动中.用帕累托图进行分析也成为帕累托分析,或者A

数据可视化之分析篇（一）使用Power BI进行动态帕累托分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的阈值,就是我们需要的.本文通过一个示例来看看如何生成一个动态的帕累托图,先看看最终效果, 这样分析是不是很简单,下面就来看看是如何制作的. 数据为虚拟的某连锁店的电子产品销售明细,以及与之关联的产品和销售地点维度,和一个对应的日期表,建立关系图如

数据可视化之PowerQuery篇（十一）使用Power BI进行动态帕累托分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 上篇文章介绍了帕累托图的用处以及如何制作一个简单的帕累托图,在 PowerBI 中可以很方便的生成,但若仅止于此,并不足以体现 PowerBI 的强大.现实中的分析很多数据维度交织在一起,若要一个一个的生成帕累托图进行分析,就显得太繁臃和低级. 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析)

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图.该分析方法的核心思想是在决定一事物的众多因素中分清主次,识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素.后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面.1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库

Tableau绘图一热图、日历图、人口金字塔、标靶图、凹凸图、帕累托图

Tableau绘图一热图.日历图.人口金字塔.标靶图.凹凸图.帕累托图本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可一.热图例子:示例超市可以通过更改颜色来改变颜色的显示情况二.日历/日历图数据源:示例超市按要求修改日期的格式三.人口金字塔/旋风图数据源:绘图数据由于数据源中含有85岁以上的人,不能之间判断.这里可将Age转换为字符串,然后创建计算字段,命名为年龄=if [Age]='85+' THEN 85 ELSE INT([Age])

FusionCharts 2D帕累托图

1.了解帕累托图的特性以及和其他图的共性 2.设计帕累托图页面中引入图的类型以及怎么引入到页面 Pareto2D.html: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>FusionCharts Pareto2D</title> <meta http-equiv="keywords&qu

帕累托分布（Pareto distributions）、马太效应

什么是帕累托分布帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的. 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布.这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布. 帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名,后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则(80/20法则),后来进一步概括为帕累托分布的概念. 帕累托分布的概述 19世纪末期,意大利经济学家维弗雷多·帕累托认为,贫与富的存在,既是经济问题,也有政治原因. 帕累托在研究英国人的收入分配问题时发现,绝大部分社会财富最终总会流

数据可视化之DAX篇（二十七）半累加度量，在Power BI 中轻松处理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/96823622 开始半累加的计算之前,我们先看看什么是累加.半累加以及不可累加数据. 在含有大量行的数据表中,各种数据处理语言,包括DAX,为了性能考虑,不太可能总是检索表的每一行,更常见的情形是,一次性检索成千上万行,处理如此多行数据的最有效操作就是将它们加到一起,也就是累加汇总. 可以累加的数据类型就是可累加数据,比如订单表中的销售额,就是这种类型,无论是按照客户维度还是按照时间维度,都可以将每行的销售额直接汇总,并且这种汇总的结

Power BI中的QA功能预览

微软在休斯敦的全球合作伙伴大会上发布了Power BI for Office 365,通过Excel和Office 365中的自服务式商业智能解决方案为信息工作者提供了数据分析以及可视化功能以帮助他们更好的洞悉企业内部和外部的数据.其中有一个很棒的功能就是Power BI的QA功能,它是一种基于自然语言的方式来对数据进行检索.这个功能发布之后获得了很多人的关注并且希望微软能够提供更多的信息,以下就是Power BI 中关于这个特性的几个功能. QA通过用户输入的自然语言来查找,理解并且根据你的数

FusionCharts 3D帕累托图

1.设计3D帕累托图的页面 Pareto3D.html: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>FusionCharts Pareto3D</title> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword

FusionCharts 3D帕累托图报错

今天我在设计3D帕累托图时,是由原来的2D帕累托图页面重命名而来,但是当我重命名后发现HTML文件打不开,而且还报错,真不知道是什么原因引起的.因此,我就将这个错误截图,保存下来,希望以后能够解决,或有人能够看到,帮助我解决啊! 具体的错误如下图:

DAX和Power BI中的参考日期表

本文使用Power BI模板描述DAX中的引用Date表,可以在Analysis Services模型中使用相同的技术.在Dax Date Template页面下载最新版本的模板. 为什么引用Date表 Power BI中提供的自动日期/时间功能存在以下几个限制: 它有一组固定的行. 它没有处理财政年度. 它不包括周. 它不能在同一数据模型中的不同表之间共享. 通常,必须禁用该功能并创建自定义日期表.此任务重复且耗时.从包含功能齐全的Date表的Power BI模板开始创建新的Power BI模

在Microsoft Power BI中创建地图的10种方法

今天,我们来简单聊一聊“地图”. 在我们日常生活中,地图地位已经提升的越来越高,出门聚餐.驾驶.坐车.旅行......应运而生的就是各种Map APP. 作为数据分析师,我们今天不讲生活地图,要跟大家叨叨的当然是我们最关心的是:怎样选择合适的Power BI的可视化“地图”.本文主要介绍10种地图的优缺点,其中有四个本地地图可以直接在Power BI Desktop中访问,而无需导入它们.有四个自定义视觉效果可供导入,还有两个属于“自己创建”的. 1. 原生—ESRI ArcGIS地图 ArcG

tableau-创建帕累托图

参考文献:https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/pareto.html 帕累托图是一种按发生频率排序的特殊直方图.在质量管理中,可以通过帕累托图显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷.排序的目的是为了有重点地采取纠正措施.项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因. 帕累托图在概念上与帕累托法则有关.帕累托法则认为,相对少量的原因通常造成大多数的问题或缺陷.该法则通常称为80/20原则,即80%的问题是由20%的原因导致的

109_Power Pivot客户ABC（帕累托）分析度量值写法(非计算列)

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录请点击下载附件 1.背景客户ABC分析,一般的套路是在计算列中把客户ABC分类,便于后续维度使用.今天用度量值的方式写一个ABC的分类.先上效果图(作图是笔者弱项,将就看吧.) 效果图 2.数据源及关系数据源维度表:DIM:事实表:FACT如下数据源关系 ABC设置 A:[0,0.7] B:(0.7,0.9] C:(0.9,1] 3.上DAX total total:=SUM('FACT'[value]) R:排名 R:=I

Power BI中DAX的动态计算方差

我花了一点时间试图解决一个棘手的DAX表达式,那就是如何动态计算方差,下面我们认识一下这两个函数: PARALLELPERIOD 和 SAMEPERIODLASTYEAR 它能实现我们想要的结果,我们可以选择随机区域,并且根据切片器选择不同时间段,智能得到时间段的差异. 先看一下我的数据: 下面我们创建一个 Previous Period度量值: 首先创建了一个变量来获取Current period值 VAR CurrentPeriod = MAX(Table1[Period]) 然后我创建

数据可视化之DAX篇（二）Power BI中的度量值和计算列，你搞清楚了吗？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反. 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也未必轻车熟路,还是有可能不明白其中到底有什么不同,这篇文章就试图把度量值和计算列彻底讲清楚. 什么是计算列.什么是度量值计算列是直接在现有的表上添加一个新列, 新建的计算列,和表中之前已经存在的列一

数据可视化之PowerQuery篇（十）如何将Excel的PowerQuery查询导入到Power BI中？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78537828 最近碰到星友的一个问题,他是在Excel的PowerQuery中已经把数据处理好了,但是处理后的数据又想用PowerBI来分析,那么还需要在PowerBI中用Powerquery重新再处理一遍吗? 或者说有什么方法把Excel中已经处理好的数据,直接导入到PowerBI中? 比如,在Excel中,已经用powerquery进行了数据处理, 将这些查询导入到PowerBI Desktop中,可以有以下几种方式: 1,获取E

数据可视化之powerBI基础（十四）Power BI中创建联动切片器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时,每个分析维度并不总是独立的,比如省份是一个维度,城市也是一个维度,而这两个维度之间是有逻辑关系的,那么在进行切片分析时,我们希望能达到动态联动的效果.在PowerBI中,只要维度表的数据有关系并建立了层次结构的,其实是可以自动实现联动的效果的,比如有个“省市表”如下, 分别利用[省份]和[城市]生成两个切片器,效果如下, 两个切片器是不是联动起来了呢? 如果维度表还有更细分的层次,三个切片器也是可以联动的

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