利用rtklib开源代码处理GPS以及北斗数据详解 在GNSS领域最基础的工作是这些GNSS系统的定位工作,对于绝大多数研究者,自己着手完成这些工作是一个"鸡肋":完全独立设计的话费时费力,运用开源代码又很难弄懂.我当初也是如此.但想到毕竟开源代码已经做了很多工作,不用实在可惜,最终毅然决定咬紧牙关弄懂rtklib.尝试用过rtklib的人都知道,其功能固然完全,然而代码却太过复杂,把人搅得一头雾水.想用vs2008使用那些代码,从添加文件到使用函数,简直是步步艰难.我已经从中吃了不少

models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引入现成数据库 Django引入外部数据库还是比较方便的,步骤如下 创建一个项目,修改seting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 运行下面代码可以自动生成models模型文件 python manage.py inspectdb,执行完这

#读csv,excel,json数据 with open('E:\\test\\xdd.csv','r') as f: for line in f.readlines(): print(line) import pandas df = pandas.read_csv('E:\\test\\xdd.csv') print(df) import pandas df = pandas.read_excel('E:\\test\\aa.xls') print(df) import json with o

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.clie

RandomAccessFile流指向文件时,不刷新文件. 其中seek(long a)用来定位RandomAccessFile流的读写位置,其中参数a确定读写位置距离文件开头的字节个数. other.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath();

Thread.Sleep(3);//延时一会,等接受完成再去读

Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于PolarDB的支持, PolarDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍.这篇教程带你玩转 DLA 的 PolarDB 支持. 创建数据库 在 DLA 里面创建一个底层映射到 PolarDB 的外表的语法如下: CREATE SCHEMA porlardb_test WITH DBPROPERTIES ( CATAL

第一次听说<<大数据时代>>这本书,是在网上看到的央视搞的一个2013中国好书评选活动推荐的25本“中国好书”的榜单中看到的.然后迅速上豆瓣上查看了一下对该书的评价,一看非常高,再加上央视的推荐是从2013在中国出版的40万册图书中选出25本,可以说是精华了.果断定了一本,花了三天时间读完了.   大数据这个名词或者说概念从被提出开始,经过短短几年的发展,已经传的沸沸扬扬了,经常见诸媒体上.好像哪家媒体的科技板块每天不弄一些这样的新闻条,它就显得不够档次一样.这是一个我们耳熟能详的

目标:sparkStreaming每2s中读取一次kafka中的数据,进行单词计数. topic:topic1 broker list:192.168.1.126:9092,192.168.1.127:9092,192.168.1.128:9092 1.首先往一个topic中实时生产数据. 代码如下: 代码功能:每秒向topic1发送一条消息,一条消息里包含4个单词,单词之间用空格隔开. package kafkaProducer import java.util.HashMap import

外挂.木马.病毒等可能需要读取其他进程的数据,windows提供了OpenProcess.ReadProcessMemory等函数.但越是大型的软件,防护做的越好,大概率会做驱动保护,比如hook SSDT表等,这些系统调用都会先被过滤一次,导致返回的数据不是想要的:为了确保能读到目标进程数据,最好重写ReadProcessMemory:要想读取其他进程的内容,思路大概有一下几种: 注册PsSetLoadImageNotifyRoutine函数,其他进程加载模块会时调用我们注册的函数,这个时候已

我们经常使用隐藏控件或者是js全局变量来临时存储数据,全局变量容易导致命名污染,隐藏控件导致经常读写dom浪费性能.jQuery提供了自己的数据缓存方案,能够达到和隐藏控件.全局变量相同的效果,但是jQuery实现方式更优雅.为了更好地使用jQuery数据缓存方案,我们需要掌握$.data().$.cache.$.expando.$.hasData().$.removeData(). $.hasData()用来判断某个对象是否有附加的属性,可以给任何JavaScript对象和HTMLElemen

先看数据库表的定义 date字段为sql.date类型.我要向其中插入指定的日期和当前日期. 一.插入当前日期 思路:先获取当前系统,在将当前系统时间转换成sql类型的时间,然后插入数据库.代码如下 public static void insert_now() throws ClassNotFoundException, SQLException{ java.util.Date utilDate = new Date(); //获取java.util.Date对象---也即当前时间 java.

在ORACLE数据库中有物理读(Physical Reads).逻辑读(Logical Reads).一致性读(Consistant Get).当前模式读(DB Block Gets)等诸多概念,如果不理解或混淆这些概念的话,对你深入理解一些知识无疑是一个障碍,但是这些概念确实挺让让人犯晕的.下面我们总结.学习一下这方面的知识点.捋一捋他们的关系和特点,希望对你有所帮助. 物理读(Physical Reads) 从磁盘读取数据块到内存的操作叫物理读,当SGA里的高速缓存(Cache Buffer

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

敏捷数据科学:用Hadoop创建数据分析应用(数据分析最佳实践入门敏捷大数据首作分步骤|全流程演示思路.工具与方法) [美]Russell Jurney(拉塞尔·朱尔尼) 著   冯文中 朱洪波 译 ISBN 978-7-121-23619-8 2014年7月出版 定价:49.00元 184页 16开 编辑推荐 对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间.怎么才能确保构建的是一个正确的模型?通过这本实践指南,你可以学到一套灵活的工具和方法论,在Hadoop上构建数据分析应用. 使用诸如Python.

昨天Insus.NET有开始学习Web API,<ASP.NET MVC的Web Api的实练>http://www.cnblogs.com/insus/p/4334316.html .其中演练中有提及到出现异常并解决,也有举例实现了在html静态网页使用jQuery来去读Web API的数据. 本篇想实现在html网页使用jQuery实现向Web API传递参数并获取数据. 在API创建一个方法public IEnumerable<Order> GetOrderByOrderNu

1.用户通过分类.属性进来分页时 如果没有缓存,就读数据库前10页的数据Id,转为json,根据cate_分类1+cate_分类2+cate_分类3+arr_属性1+arr_属性2+arr_属性3作为 key值存储 2.有缓存时,就直接读缓存的分页数据Id,根据分页数,找出分页的ID,将分页id串成字符串,从数据库查询出数据 3.将查询出的数据和有序的数据ID进行排序 4.返回给前端用户

本文来自:沃趣科技 http://www.woqutech.com/?p=1459 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是In

(一),以常用设置"08 77 8F 69"控制条件为例,先搞清楚它――具有的访问权限. 1.对"08 77 8F 69"值进行计算,该值定位于各区块3的6,7,8,9四个字节内,字节6=08,字节7=77, 字节8=8F,   字节9=69(默认值,不予计算). 2.例如:字节6=08,对应其二进制值=00001000, 则对6,7,8这三个字节进行二进制转换结果见下表: 字节6 = 0 0 0 0 1 0 0 0 字节7 = 0 1 1 1 0 1 1 1 字节