四种舍入方向: 向最接近的可表示的值:当有两个最接近的可表示的值时首选"偶数"值:向负无穷大(向下):向正无穷大(向上)以及向0(截断). 说明:默认模式是最近舍入(Round to Nearest),它与四舍五入只有一点不同,对.5的舍入上,采用取偶数的方式.举例比较如下: 例2: 最近舍入模式:Round(0.5) = 0; Round(1.5) = 2; Round(2.5) = 2; 四舍五入模式:Round(0.5) = 1; Round(1.5) = 2; Round(2.

一. 计算机的小数计算一定范围内精确,超过范围只能取近似值: 计算机存储的浮点数受存储bit位数影响,只能保证一定范围内精准,超过bit范围的只能取近似值. java中各类型的精度范围参见:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/47616481 编程时注意: doulbe类型的数,不能用等号判定是否相等(或者是一定范围内可以).因为两次同样的计算(除法)结果可能出现小数部分不同.甚至极端的时候,初始化两个小数时,都可能不相等(用数值和字

BigDecimal提供了8种舍入方式 1.ROUND_UP:舍入远离零的舍入模式.在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1).注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小. 2.ROUND_DOWN:接近零的舍入模式.在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短).注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小. 3.ROUND_CEILING:接近正无穷大的舍入模式.如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;如果为负,则舍入

1,在Verilog代码中,常用的代码写法为直接截位: 2,在Vivado的IP核中常见的两种舍入方式为Truncation和Rounding, 3,在Matlab中常见的四种舍入函数为floor, round, fix, ceil. 为了方便Matlab定点程序与Verilog硬件程序间对数据(debug),可统一使用截位的方式.具体如下: 1,Verilog代码直接截位: 2,IP核参数选Truncation; 3,Matlab函数使用floor. [引用]: 1,http://www.ya

原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的. 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位存储小数点后的数字,这样的话它在存储空间中就是这样的:00000101.11100000.这种存储方式中小数点的位置是固定的,这称为定点数.这种存储方式有个问题那就是存储的数值是有上限的即11111111.111111

float fla = -1000; unsigned int *pfla = (unsigned int*)&fla; printf("fla=%X\n",*pfla); #include<stdio.h> int main(int argc,char *argv[]) { float f=8.25f; int *i = (int*)&f; printf("%d\n",*i); return 0; } 浮点数的操作,尤其是大小比较,是比

前言 上一章我们简单介绍了IEEE浮点标准,本次我们主要讲解一下浮点运算舍入的问题,以及简单的介绍浮点数的运算. 之前我们已经提到过,有很多小数是二进制浮点数无法准确表示的,因此就难免会遇到舍入的问题.这一点其实在我们平时的计算当中会经常出现,就比如之前我们提到过的0.3,它就是无法用浮点小数准确表示的. 为此LZ专门写了一个小程序,使用Java语言打印出了0.3的二进制表示,是这样的一个数字,0 01111101 00110011001100110011010.我们来简单算一下,这个数值大约是

java.math.BigDecimal 不可变的.任意精度的有符号十进制数.BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数标度(scale)组成. 如果为零或正数,则标度是小数点后的位数.如果为负数,则将该数的非标度值乘以10的负scale次幂. 因此,BigDecimal表示的数值是(unscaledValue × 10-scale). 与之相关的还有两个类: java.math.MathContext: 该对象是封装上下文设置的不可变对象,它描述数字运算符的某些规则,如数据的

Java中BigDecimal的8种舍入模式是怎样的?下面长沙欧柏泰克软件学院和大家一起来学习下吧:  java.math.BigDecimal 不可变的.任意精度的有符号十进制数.BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数标度(scale)组成. 如果为零或正数,则标度是小数点后的位数.如果为负数,则将该数的非标度值乘以10的负scale次幂. 因此,BigDecimal表示的数值是(unscaledValue × 10-scale). 与之相关的还有两个类: java.ma

java.math.BigDecimal 不可变的.任意精度的有符号十进制数.BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数标度(scale)组成. 如果为零或正数,则标度是小数点后的位数.如果为负数,则将该数的非标度值乘以10的负scale次幂. 因此,BigDecimal表示的数值是(unscaledValue × 10-scale). 与之相关的还有两个类: java.math.MathContext: 该对象是封装上下文设置的不可变对象,它描述数字运算符的某些规则,如数据的

可能很多人都遇到过浮点数精度丢失的问题,下面以JavaScript为例. 1 - 0.9 = 0.09999999999999998 纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.09999999999999998呢?这就要从ECMAScript标准讲起了. ECMAScript 并不像其他编程语言一样对数值类型进行比较具体的划分.ECMAScript 中并不区分整数和浮点数,也不区分不同长度的整数和浮点数. ECMAScript 中的 Number 类型始终使用 64 位双精度浮点数来表示数值.这一方面

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2kea7-jACCJmSYBQAwXyIg作者:刘洋 在 js 中进行数学的运算时,会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果,一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题,但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果.本文主要通过浮点数的二进制存储及运算,和IEEE754下的舍入规则,解释为何会出现这种情况. 一.浮点数的

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754) 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number),一些特殊数值((无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的"浮点数运算符":它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).延伸单精确度(43比特

思维导图 预计阅读时间:30min 阅读书籍 <深入理解计算机系统 第五版> 参考视频 [精校中英字幕]2015 CMU 15-213 CSAPP 深入理解计算机系统 课程视频 参考文章 <深入理解计算机系统(2.1)---信息的存储与值的计算> <深入理解计算机系统(2.2)---布尔代数以及C语言上的位运算> <深入理解计算机系统(2.3)---整数的表示方式精解>无符号与补码编码(重要)> <深入理解计算机系统(2.4)---C语言的有符号

前段时间,在学习试用FFmpeg播放音频的时候总是有杂音,网上的很多教程是基于之前版本的FFmpeg的,而新的FFmepg3中audio增加了平面(planar)格式,而SDL播放音频是不支持平面格式的,所以通过FFmpeg解码出来的数据不能直接发送到SDL进行播放,需要进行一个格式转换.通过网上一些资料,也能够正确的播放音频了,但是对具体的音频转换过程不是很了解,这里就对FFmpeg的对音频的存储格式及格式转换做个总结.本文主要有以下几个方面的内容: AVSampleFormat 音频samp

介绍 NSNumberFormatter 应该可以满足你对数据形式的一般需求,值得了解一下. NSNumber *num1 = [NSNumber numberWithDouble:1234567.8369]; // ==================== 类方法 ==================== // 四舍五入的整数 NSString *numberNoStyleStr = [NSNumberFormatter localizedStringFromNumber:num1 numbe

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4292407.html 输出到PDF打印 列表屏幕(List Screen) 生成列表屏幕 在START-OF-SELECTION事件处理块中,用WRITE语句向列表缓冲区(List Buffer

@Updata 2015.7.17  开始熟悉API.WPS首字母自动大写,有的没有加#编号的,其实方法首字母不是大写例如Char charAt 实际上是char charAt.当然骆驼写法charAt,A是大写的.更新Java.lang.string 1.0. @Updata 2015.7.20添加Java.lang.StringBuilder 5.0.java.until.Scanner 5.0. @Updata 2015.7.21 增加了一些方法. @Updata 2015.7.23 感冒

在银行.帐户.计费等领域,BigDecimal提供了精确的数值计算.其中8种舍入方式值得掌握. 1.ROUND_UP 舍入远离零的舍入模式. 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1). 注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小. 2.ROUND_DOWN 接近零的舍入模式. 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短). 注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小. 3.ROUND_CEILING 接近正无穷大的舍入模式. 如果 BigDecim

----本文摘自作者ZYL910的博客 一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是