已解决,用grep函数 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1]),] 已解决,用grep函数A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T)A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list

假设有文件长如下样子: CHROM  POS     ID      REF     ALT     QUAL    FILTER  INFO    FORMAT  samplename 1 3552841 . G . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0;MQ=40;FQ=-29.9912 GT:PL:DP 0/0:0:1 1 3552842 . T . 32.995 . DP=1;MQ0F=0;AF1=0;AC1=0;DP4=1,0,0,0

打印菱形图案: 代码实现: public class Hello { public static void main(String args[]) { LingXingPrint("#", 7); } public static void LingXingPrint(String i, int num) { /** * 打印菱形,传参:i 为打印的字符,num为行数 . * 思路:将菱形分为上三角和下三角,上三角:每一行空格打印数为总行数-行号:每一行字符打印个数为2*行号-1;下三角

R语言中的字符处理 (2011-07-10 22:29:48) 转载▼ 标签: r语言 字符处理 字符串 连接 分割 分类: R R的字符串处理能力还是很强大的,具体有base包的几个函数和stringr包. 1.计算字符串的字符数 nchar()  2. 字符串连接 paste(..., sep = " ", collapse = NULL),其中collpase参数可将多个字符串连接成一个. ===================================== > pa

咳咳.这部分应该是序列化编译器DIY的,然而,在这样做DIY第一次使用前flex 为了练练手,对于后者的理解是有帮助. 在word 我经常看到一个字计数功能,因此,它是如何实现,当然,首先想到的是要经过整个文本换行和空格分析字符串,.但是能不能简单点了,事实上对文本做单词分析,大家都知道怎么做,难得地方可能就是代码的实现了.那么如今假设使用正則表達式来实现的话,那么一切问题就Over 了. 环境:ubuntu(当然装了flex的windows和mac也能够) 原码: %{ unsigned lo

在日常运维中,经常需要监控某个进程,并打印某个进程的监控结果,通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行. 注意:echo使用-e参数,对打印的结果中进行\n换行 [root@mq-master02 ~]# echo "abcd" abcd [root@mq-master02 ~]# echo "ab\ncd" ab\ncd [root@mq-master02 ~]# echo "ab \n cd" ab \n cd [root@mq-mast

搜索代码中出现CONFIG_BOOTARGS的行,但又不希望有#define和#undef, 暂时不知带如何直接用一个语句做到,因此用了如下三个语句. find . -type f | xargs grep CONFIG_BOOTARGS > result.log;  sed -i '/#define/d' result.log;  sed -i '/#undef/d' result.log; //找到含CONFIG_BOOTARGS的行 //剔除包含特定字符#define的行 //再剔除包含特

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 10pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(

表1如下:TBD1100   TBD1101   TBD1102------------------------------------------  1001            水果           5  1002            皮鞋         NULL  1003            袜子          10  1004            鼠标          10 如何查询出表1中TBD1102列不为10的行?(这么说查出来的结果应该为最上面的两行,NUL

sed -i '/{Str}/d' abc.txt 假如你的log日志中某行有sleep字符,直接输入命令: sed -i '/sleep/d' log.log 如果删除的是一个变量的值,假如是var的命令: sed -i '/'"$var"'/d' abc.txt 注意:在要删除的字符串俩边用"/"和"/d"包起来. '/xxxx/d' 集体sed的用法,请移步: https://www.cnblogs.com/maxincai/p/51463

以为对read.table/read.delim很熟了,谁知又掉坑里了. 我有个3万多行的数据集,包括样品表达量和注释信息.大概长这样: 本来3万多行,可是读进来的时候变成了1万多行,而且read.delim和read.table减少的行数还不一样.我用Excel打开,再另存为txt格式读入后,数据行数变回正常的3万多. MP <- read.delim("combine_test.txt",sep = '\t',header = T) MP1 <- read.table(

步骤 1)安装R.windows操作系统安装包的链接:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 2)切换当前路径为脚本所在路径 点击 文件 > 改变工作目录 3)运行脚本 点击 文件 > 运行R脚本文件 如果希望自己生成训练数据,就运行生成训练数据的脚本.如果只是想生成测试数据,就运行生成测试数据的脚本. 生成训练数据的脚本 将男声的音频文件置于male文件夹下,将女声的音频文件置于female文件夹下 packages <- c('tun

下面用实例来说明这两个函数的作用: 这是一个数据框final: gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2 如果要去除有

用于在log中检索出insert sql语句,主要用于数据恢复 前言: a.txt 里面存放的是 需要查找的关键字 b.bat limian 存放的是执行程序 生成的文件存放在 c.txt(自动创建)中 a.txt 与 b.bat 同级,同时与查找文件同级 b.bat具体内容如下:( 16.log 与17.log 是需要检索的文件,空格隔开) @echo off&setlocal EnableDelayedExpansion for /f "delims=" %%a in ('

grep简介 grep(Global search REgular expression and Print out the line)是Linux上的文本处理三剑客之一,另外两个是sed和awk. grep是文本搜索工具,根据用户指定的pattern(由文本字符及正则表达式元字符编写的过滤条件)对目标文本逐行进行匹配检查并打印出符合条件的行. grep有三个版本:grep,egrep和fgrep. egrep是扩展的grep,等同于grep -E,fgrep是快速grep,不支持正则表达式.

码云地址: https://gitee.com/YuRenDaZ/WordCount 个人PSP表格: PSP2.1 PSP阶段 预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning 计划 180 120 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 180 120 Development 开发 580 440 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 180 60 · Design Spec · 生成设计文档 40 30 · Design Review · 设计复审 (

本次作业Github项目地址:https://github.com/YiChenglong2018/WordCount 一.项目简介 本项目的需求可以概括为:对程序设计语言源文件统计字符数.单词数.行数,统计结果以指定格式输出到默认文件中,以及其他扩展功能,并能够快速地处理多个文件. 可执行程序命名为:wc.exe,该程序处理用户需求的模式为: wc.exe [parameter] [input_file_name] 存储统计结果的文件默认为result.txt,放在与wc.exe相同的目录下.

使用R进行数据提取 数据提取是数据分析日常工作中遇到最多的需求,本篇文章介绍如何通过R按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 读取并创建数据表 首先第一步是读取数据,并创建名称为loandata的数据表.后面我们将从这个表中进行数据提取. #读取并创建数据表 loandata=data.frame(read.csv('loan_data.csv',header = 1)) 将数据表中的用户ID列设置为索引列,下面是具体的代码和结果. #设置用户ID为索引 rownames(loan

https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/51042970 spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dat