原文:[MS SQL]把多个数据库合并为一个新的数据库 因应工作要求,需要把两个数据库合并成一个库: 一开始使用"导入数据.导出数据和复制数据库"三个工具时,没有达到要的效果. 后来,使用"生成脚本"来执行,成功!步骤如下: 1.新建一个空白库 -> SCM_KQYY: 2.选择要合并的数据库-> Materials: 3.这里不表,直接下一步: 4.按下图根据需要选择:表.存储过程.用户.同义词. 5.按下图设置,下一步: 6.下一步: 7.点&quo

Microsoft SQL SERVER 数据库存储过程,根据其输入输出数据,笼统的可以分为以下几种情况或其组合:无输入,有一个或多个输入参数,无输出,直接返回(return)一个值,通过output参数返回一个或多个值,返回一个记录集(recordset).无论哪一种情况,无论输入输出参数多复杂的存储过程,都可以在易语言中正确调用,准确的传入参数,并获取正确的输出数据.下面我(liigo)分多种情况介绍在易语言中调用MS SQL SERVER数据库存储过程的详细方法,使用数据库操作支持库(eD

(火炬)MS SQL Server数据库案例教程 创建数据库: CREATE DATABASE TDB //数据库名称 ON ( NAME=TDB_dat,//逻辑文件名 在创建数据库完成之后语句中引用的文件名 数据库必须唯一 FILENAME='D:\mydb\TDB_dat.mdf',//操作系统在创建文件时使用的路径和文件名 SIZE=10,//指定数据文件或日志文件的初始大小(默认单位为MB) MAXSIZE=50,// 指定数据文件或日志文件的最大大小,如果没有指定大小那么文件将磁盘曾

原文:[MS SQL]数据库维护计划之数据库备份(一) 在做数据库备份之前,一定会听到:完整备份.差异备份.增量备份.事务日志备份...等词:下面配图进行说明. 完整备份:完整数据库备份包含数据库中的所有数据.对于可以快速备份的小数据库而言,最佳方法就是使用完整数据库备份.但是,随着数据库的不断增大,完整备份需花费更多时间才能完成,并且需要更多的存储空间.因此,对于大型数据库而言,可以用差异备份来补充完整数据库备份. 差异备份:基于差异备份所包含数据的前一次最新完整备份.差异备份仅捕获自该次完整

原文:[MS SQL]数据库维护计划之数据库备份(二) 上篇[MS SQL]数据库维护计划之数据库备份(一) 说了数据库备份的一些概念后,这篇以HRP_KQYY数据库备份为例,进行备份计划设置. 考虑备份的时间.性能和硬盘空间等因素,备份方案做下面设置: 1.每周日凌晨1:00执行数据库完成备份: 2.每周一至周六凌晨1:00执行数据库差异备份: 3.每天在00:00:00和23:59:59之间.每4小时执行数据库的日志备份. 建立3个文件夹: HRP_KQYY_diff:存放差异备份文件: H

微软的SQL Server 数据库最常用的有两种类型的文件: 1.主要数据文件,文件后缀一般是.MDF: 2.事务日志文件,文件后缀一般是.LDF. 用户数据表.视图.存储过程等等数据,都是存放在MDF文件里,LDF文件是存放MS SQL Server操作过程中的日志记录. MDF文件必读附加到MS SQL Server数据库环境后,才能正常读取其中的数据.当由于某种原因数据库附加不上,MDF数据库文件的内容就没办法读取,修复的方法有两种: 1. 使用MS SQL Server环境进行修复,先以

MS SQL Server数据库以其优异的性能,被广泛使用,特别是政务,医疗行业.但是远程维护挺不方便的,目前有一款基于WEB的工具TreeSoft数据库管理系统. 免安装,直接解压就可以用了.直接通过网页管理SQL Server数据库​​​​​​​.

[摘 要]本文主要是对MS SQL Server数据库查询优化技巧进行了说明和分析,对索引使用.查询条件以及数据表的设计等进行了阐述.中国论文网 http://www.xzbu.com/2/view-3479336.htm [关键词]数据库:查询:优化技巧 一.建立索引能够提高查询效率 在应用数据库的过程当中是否应用索引查询是一个具有争议性的话题,这主要是因为对数据库某列添加索引以后,在利用该索引对整个数据库进行查询的时候就只会在索引范围之内进行扫描,而不利用该索引对整个数据库进行查询时所进行的

前言 今天在在清理数据库,是MS SQL Server,其中用到分离数据库文件.在这过程中,出现了一个小小的问题:误将数据库日志文件删除了,然后数据就打不开了,除了脱机,其他操作都报错. 数据库分离 常规方法 此方法是常规惯用的方式,多步骤. 如图所示: 粗暴方法 此方法简单粗暴,非常实用,一条SQL语句就搞定了. SQL语句实现: EXEC sp_detach_db [DatabaseName] 示例: EXEC sp_detach_db OA

MS SQL性能是很不错的,但是数据库用了一段时间之后,数据库却变得很大,实际的数据量不大.一般都是数据库日志引起的!数据库日志的增长可以达到好几百M. DUMP TRANSACTION [数据库名] WITH NO_LOG BACKUP LOG [数据库名] WITH NO_LOG DBCC SHRINKDATABASE([数据库名]) 点击执行!这样子数据库就操作成功了. 程序里面的方法: 压缩数据库日志 --1.清空日志 exec('DUMP TRANSACTION ['+@dbname+

MS Sql Server 提供了很多数据库修复的命令,当数据库质疑或是有的无法完成读取时可以尝试这些修复命令.  1. DBCC CHECKDB  重启服务器后,在没有进行任何操作的情况下,在SQL查询分析器中执行以下SQL进行数据库的修复,修复数据库存在的一致性错误与分配错误.   use master declare @databasename varchar(255) set @databasename='需要修复的数据库实体的名称' exec sp_dboption @database

MS SQL 数据库迁移文件,这里说的不是将数据库迁移到另外一台服务器,只是在服务器不同磁盘目录内做迁移.移动数据库文件的情况大致有下面一些: 1: 事先没有规划好,数据库文件或日志文件增长过快,导致某个盘或整个磁盘空间不足,需要移动数据文件或日志文件 2: 纯粹由于业务需求,数据增长过快. 3: 为了更好的IO的性能,需要将数据文件.日志文件分布到不同磁盘,减轻IO压力,提供IO性能. 4:故障恢复.例如,数据库处于可疑模式或因硬件故障而关闭. 案例:现在我在数据库实例中有数据库MyAssis

业务情景:有这样一张表:其中Id列为表主键,Name为用户名,State为记录的状态值,Note为状态的说明,方便阅读. 需求描述:需要查询出这样的结果:某个人某种状态的记录数,如:张三,待审核记录数,审核中记录数,审核通过记录数:大概像这样: 解决方案: 1.建表和初始化测试数据: --1.建表语句 CREATE TABLE [dbo].[Content] ( [Id] [int] NULL, [Name] [nvarchar](50) NULL, [State] [int] NULL, [N

什么是数据库分区?数据库分区是一种对表的横向分割,Sql server 2005企业版和之后的Sql server版本才提供这种技术,这种对表的横向分割不同于2000中的表分割,它对访问用户是透明的,用户并不会感觉的表被横向分割了.(2000中的表横向分割是建n个表例如按时间建表每月一个表,表名不同,最后需要做一个大视图) 关于具体的如何做分区,请参考数据库分区演练 为什么要分区?显而易见分区是为了提高数据库的读写性能,提高数据库的效率: 分区是否总是可以提高效率?分区是一把双刃剑,并不总能提高

----------------- [1] use master go sp_configure reconfigure with override go ----------------- [2] where dbid=DB_ID('zc_post') ----------------- [3] dbcc rebuild_log('zc_post','d:\zc_post_log.ldg') ----------------- [4] dbcc checkdb('zc_post') -----

1.下载相关软件 unixODBC.freetds和DBD-ODBC ①.Linux系统的ODBC unixODBC-2.3.4.tar.gz ( http://www.unixodbc.org) ②.连接SQLServer或Sybase的驱动  freetds-patched.tar.gz ( http://www.freetds.org) ③.perl的ODBC模块  DBD-ODBC-1.56.tar.gz ( http://cpan.perl.org) 2.安装(非root用户和root

package main import (     "database/sql"     "fmt"     "strings" ) import (     _ "github.com/mattn/go-adodb" ) type Mssql struct {     *sql.DB     dataSource string     database string     windows bool     sa SA }

开发一个项目时都会有一个蛋疼的问题——写数据库需求文档,然后根据这个文档来建数据库,如果后来需求改了,要改数据库还要改文档,有时忙着忙着就忘改了,导致文档是过期的.那么我们自己写个脚本在数据库运行直接生产数据字典,这样只要改数据库就行了.目前在网上搜了下,发现sqlServer只有2005的生成工具,没有08的,存储过程倒是有,不过下载运行一遍到处是坑,写的也太差了,于是对脚本进行改进. -- ============================================= -- Au

using System.Data.SqlClient;using System.Data; 上面是必须的 下面说的都是用存储过程 首先是webconfig里面的连接字符串: <connectionStrings> <add name="StatisticsConnectionString" connectionString="data source=.;Initial Catalog=Statistics;Integrated Security=true;

一.右键 数据库 二.点击 [还原文件和文件组(E)...],弹出下图的窗口界面 1.在 目标数据库 的输入框填写你的数据库名(注意这是新建一个数据库供还原使用,不能还原到已有的数据库) 三.点击[源设备],点击[源设备]对应的按钮 四.点击[添加] 五.[确定] 六.[确定] 七.回到下图的窗口 八.勾选{选择用于还原的备份集(E)} 九.[确定]

SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN (SELECT [DBID]FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='数据库名') 或 分离数据库,也可以查看