订单超卖问题是涉及到库存项目的重中之重,这里我总结一下常用的方法 1.简单处理[update & select 合并](乐观锁) beginTranse(开启事务)$num = 1; try{ $dbca->query('update s_store set amount = amount - $num where amount>=$num and postID = 12345'); }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务) 还

测试场景:Oracle数据库的链接数目超标,iServer是否自动连接. 测试步骤:(1)设置了最大连接数为85,oracle后台进程有83:(2)开启3台iserver(A,B,C)A,B发布test正常,在C上发布后,A,B上的服务连接失败.(3)关闭iserver B,iserverC 后,发布在iserverA里的test服务重新连接成功 测试结论:Oracle数据库的链接数目超标后,iServer自动连接数据库功能正常. 总结: 1.查看oracle默认的连接数为: >show par

ecshop 秒杀并发时库存会被减到小于0更新库存后,再进行库存检查,如果库存为负数,则执行事务的回滚. begin();//开始一个事物处理开始 $sql = "UPDATE ".$GLOBALS['a']->table('seconds_kill')." SET kill_stock = kill_stock - 1 WHERE sk_id='".$sk_id."' LIMIT 1" ; $GLOBALS['db']->query

每次的等待都是期待下一次的勃发!但激进的我非常想和大家学习一些东西,所以特地的分享了一个库存管理, 生活中容易运用的很多,但现在的学业希望能够得到各界人士的帮助!!! 首先:会有几个类来让它们协调 (:Goods类和Storage类.剩下的就是系统类),如果说的专业一点的话,那我们会对方法有些注意:其中就有(Initial()  goodlist() ShowMenu() GetGoodsPlace() GetMaxPleased() GetPleased())等等方法. 至于大致的框架呢?让我

前言 前面的文章,我介绍了Conference案例的业务.上下文划分.领域模型.架构,以及代码整体流程.接下来想针对案例中一些重要的场景,分别做进一步的分析.本文想先介绍一下Conference案例的核心业务场景 - 订单处理减库存的设计. 下单以及订单处理流程描述 下单过程 预订者浏览某个已发布的会议: 进入会议的详情页面,该页面显示了所有可预订的座位分类信息: 预订者选择好要预订的座位分类,录入每个分类的预定数量: 预订者点击提交按钮,提交下单请求到Server端: Server端订单处理过

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加

---恢复内容开始--- 最小库存规则(Minimum stock rule)用来保证你的库存产品数量总是不会低于设定的最小库存数量.用来保证产品生产和回到客户的需求.当库存产品低于这个最小库存数量时,系统会自动生成采购,采购的数量等于最大库存水平 按订单生成(Make to Order):这个订购功能将触发销售订单相关的产品数量的采购订单.系统不去检查当前库存估值,这意味着无论产品的在手数量是多少,都会生成一个采购订单草稿 选择哪种规则,要根据你的库存策略而定.如果你希望有一个库存缓冲区,并且

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件. 举例: 总库存:4个商品 请求人:a.1个商品 b.2个商品 c.3个商品 程序如下: beginTr

在做电商系统时,库存是一个非常严格的数据,根据CAS(check and swap)原来下面对库存扣减提供两种方法,一种是redis,一种用java实现CAS. 第一种 redis实现: 以下这个类是工具类,稍作修改就可运行 import java.util.regex.Pattern; import org.slf4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReader;import org.

python 关于redis的基本操作网上已经很多了,这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁:后面描述2.tornado下异步使用redis的方式       redis是单进程单线程模型,本身应对外部请求的是单任务的,也是多线程安全的,这个大家都应该知道的, 所以才会经常有人用redis做计数服务.       首先redis 的事务处理只能使用pipeline:In redis-py MULTI and EXEC can only be used t

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存. 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSa

我不知道大家对C#的一些基础知识掌握得怎么样了? 但无论怎么样,都应该静心下来去慢慢品味我的总结以及“库存管理”项目需用到的一些知识和技巧.你将会得到你料想不到的收获哦. 知识梳理: 数据类型:bool(布尔型),char(字符串型) ,int(整型) short(短整型) ,long(长整型) ,folat(浮点型) ,double (双精度型) ,decimal(精确值类型) ,byte(字节型) 向控制台输出: Console.WriteLine() Console.WriteLine(要

最近在自己的工作中,把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中,并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能.缓存是在业务层做的,准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面.主要逻辑就是先查缓存,查不到的话再查数据库.不过这些不是本文的主要内容,下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下,希望能带给大家一些收获,有不足之处或者有更好方案的,也希望各位多多指教. 一.业务背景 为了略去我们公司项目背景,我决定把这次的问题类比成一个考卷上的问题.至于业务细节,大家

<!--商品详情右侧 相关商品推荐--> <!-- {if $related_goods} --> <!--{foreach from=$related_goods item=releated_goods_data name=foo}--> <!--{}--> <div class="goods-a-4"> <a href="{$releated_goods_data.url}"><img

场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr

今天非常开心,因为今天终于要给大家分享一个库存管理项目了. 我个人感觉在做项目之前一定先要把逻辑思路理清,不要拿到项目就噼里啪啦的一直敲下去这样是一不好的习惯,等你做大项目的时候,你就不会去养成一种做前理清逻辑思路的习惯,在接下来的项目中考虑的太复杂化.所以做前理清逻辑思路是个好习惯.. 接下来我们先来分析一下这个库存难管理系统 既然是库存管理显然就有一个货品类(Goods)管理类(Adm) 货品类中包括了(货品名称;货品位置;货品价格;货品评价) 仓库类包括了一些方法 初始化货品信息Input

手持POS终端PDA移动开单 PDA通过扫描商品条码移动开单,实现便携式办公,伴随式销售,浩瀚技术研发团队开发的一款最新产品,PDA能通过WIFI无线局域网.GPRS互联网直接与主机连接,让公司业务人员能随时随地了解公司产品信息,直接扫描商品条码,进行开单.入库.库存.盘点等一系列进销存操作.真正实现PDA智能移动终端与后台管理系统的实施无缝链接. 移动销售:帮您解决公司难题 展览式销售,伴随客户销售,拿着手工单记录,然后再到电脑重复录入一次单据? 发货人员还在手上拿着纸纸单据一个一个对,看是否

商品详情页面的静态化,varnish加速,秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了.只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 <关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得> 重点设计在数据库层面. 2张表: 第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该商品 字段: id, uid, goods_id, addtime 第二张表:商品表 goods 字段: goods_id   goods_num 方案1: start transaction; s

//减少库存量 $orderGoodsDB = new IModel('order_goods'); $orderGoodsList = $orderGoodsDB->query('order_id = '.$order_id); $orderGoodsListId = array(); foreach($orderGoodsList as $key => $val) { $orderGoodsListId[] = $val['id']; } Order_Class::updateStore(

如果在对某行记录的更新时不采取任何防范措施,在多线程访问时,就容易出现库存为负数的错误. 以下用php.mysql,apache ab工具举例说明: mysql表结构 CREATE TABLE `yxt_test_concurrence` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` ) NOT NULL COMMENT '库存', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_u