本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文.翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正.这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料. 第一部分:中文翻译   第二部分:英文原文   作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/pegho

作者:牛阿链接:https://www.zhihu.com/question/26408259/answer/123230350来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2017年06月05日更新,最近重写了一遍代码,Flappy Bird Q-learning.你可以在这里试着训练一下,加到最大帧数,在一两分钟内就可以达到10+的分数. 原答案: 最近看到了一个回答.答主用汇编语言写了一个flappy bird并在其之上加了一个Q-learning的算法让

[BZOJ4815][CQOI2017]小Q的表格(莫比乌斯反演,分块) 题面 BZOJ 洛谷 题解 神仙题啊. 首先\(f(a,b)=f(b,a)\)告诉我们矩阵只要算一半就好了. 接下来是\(b*f(a,a+b)=(a+b)*f(a,b)\) 这个式子怎么看呢? \[\begin{aligned}b*f(a,a+b)&=(a+b)*f(a,b)\\\frac{f(a,a+b)}{a+b}&=\frac{f(a,b)}{b}\\\frac{f(a,a+b)}{a*(a+b)}&=

之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题,为什么呢? 因为传统的强化学习都有一张Q表,这张Q表记录了每个状态下,每个动作的q值,但是现实问题往往极其复杂,其状态非常多,甚至是连续的, 比如足球场上足球的位置,此时,内存将无力承受这张Q表. 价值函数近似 既然Q表太大,那么怎么办呢? 假设我们可以找到一种方法来预测q值,那么在某个状态下,就可以估计其每个动作的q值,这样就不需要Q表了,这就是价值函数近似. 假设这个函数由参数w描述,那么 状态价值函数就表示为 v(s)≍f(

4815: [Cqoi2017]小Q的表格 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 832  Solved: 342[Submit][Status][Discuss] Description 小Q是个程序员. 作为一个年轻的程序员,小Q总是被老C欺负,老C经常把一些麻烦的任务交给小Q来处理.每当小Q不知道如何解决 时,就只好向你求助.为了完成任务,小Q需要列一个表格,表格有无穷多行,无穷多列,行和列都从1开始标号. 为了完成任务,表格里面每

大Q品牌故事_大Q官网_腾讯旗下买卖宝公司倾力打造 走在大路上的改变者,有态度的互联网手机品牌

4815: [Cqoi2017]小Q的表格 题意: 单点修改,查询前缀正方形和.修改后要求满足条件f(a,b)=f(b,a), b×f(a,a+b)=(a+b)*f(a,b) 一开始sb了认为一次只会改动两三个格子想了个cdq分治做法... 一次会影响很多格子... 经过观察以及\((a,b)=(a,a-b)=(a,a+b)\)发现,每次修改影响所有\((i,j)=(a,b)\)的点对,并且关系为\(f(i,j)=\frac{i}{a}\frac{j}{b} f(a,b)\) 我们可以只记录\(

[CQOI2017]小Q的表格 稍加推导就会发现\(f(a,b)=a\cdot b\cdot h(gcd(a,b))\). 初始时\(h(n)=1\). 询问前\(k\)行\(k\)列时我们就反演: \[ \begin{align} \displaystyle ans&=\sum_{g=1}h(g)\cdot g^2\sum_{a=1}^{\lfloor\frac{k}{g}\rfloor} \sum_{b=1}^{\lfloor\frac{k}{g}\rfloor}a\cdot b\sum_{

洛咕 P3700 [CQOI2017]小Q的表格 神仙题orz 首先推一下给的两个式子中的第二个 \(b\cdot F(a,a+b)=(a+b)\cdot F(a,b)\) 先简单的想,\(F(a,a+b)\)和\(F(a,b)\)会相互影响 可以换一种角度想,\(F(a,b-a)\)和\(F(a,b)\)会相互影响\((b>a)\) 那么可以从\(F(x,y)\)一路推下去 \(F(x,y)=F(x,y-x)=F(x,y-2x)=\cdots=F(x,y\mod x)\) (注意这里的\(\t

Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境,使用QDN解决离散动作空间的问题. 一.导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tf import numpy as np import gym import time import random from collections import deque ##################### hyper parameters #################### # Hyper Para

#3020. 「CQOI2017」小 Q 的表格 这个的话求出来\(g = gcd(a,b)\) 会修改所有gcd为g的位置 我们要求\((g,g)\)这个位置的数一定是\(g^{2}\)的倍数 之后的\(gcd(a,b) == g\)的位置也会满足 $\frac{f(g,g)}{g^{2}} = \frac{f(a,b)}{ab} $ 注意\(\frac{f(g,g)}{g^{2}}\),\(\frac{f(a,b)}{ab}\)都不一定是整数,但是\(f(g,g)\)和\(f(a,b)\)是

来自FallDream的博客,未经允许,请勿转载,谢谢. 小Q是个程序员. 作为一个年轻的程序员,小Q总是被老C欺负,老C经常把一些麻烦的任务交给小Q来处理.每当小Q不知道如何解决时,就只好向你求助.为了完成任务,小Q需要列一个表格,表格有无穷多行,无穷多列,行和列都从1开始标号.为了完成任务,表格里面每个格子都填了一个整数,为了方便描述,小Q把第a行第b列的整数记为f(a,b),为了完成任务,这个表格要满足一些条件:(1)对任意的正整数a,b,都要满足f(a,b)=f(b,a):(2)对任意的

题目描述 小Q是个程序员. 作为一个年轻的程序员,小Q总是被老C欺负,老C经常把一些麻烦的任务交给小Q来处理.每当小Q不知道如何解决时,就只好向你求助. 为了完成任务,小Q需要列一个表格,表格有无穷多行,无穷多列,行和列都从1开始标号.为了完成任务,表格里面每个格子都填了一个整数,为了方便描述,小Q把第a行第b列的整数记为f(a,b).为了完成任务,这个表格要满足一些条件: (1)对任意的正整数a,b,都要满足f(a,b)=f(b,a): (2)对任意的正整数a,b,都要满足b×f(a,a+b)

Description 小Q是个程序员. 作为一个年轻的程序员,小Q总是被老C欺负,老C经常把一些麻烦的任务交给小Q来处理. 每当小Q不知道如何解决时,就只好向你求助.为了完成任务,小Q需要列一个表格,表格 有无穷多行,无穷多列,行和列都从1开始标号.为了完成任务,表格里面每个格子都填了 一个整数,为了方便描述,小Q把第a行第b列的整数记为f(a,b),为了完成任务,这个表格要 满足一些条件: (1)对任意的正整数a,b,都要满足f(a,b)=f(b,a): (2)对任意的正整数a,b,都要 满

接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点,对于动态规划算法有如下特性: 需要环境模型,即状态转移概率\(P_{sa}\) 状态值函数的估计是自举的(bootstrapping),即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数. 相对的,蒙特卡罗方法的特点则有: 可以从经验中学习不需要环境模型 状态值函数的估计是相互独立的 只能用于episode tasks 而我们希望的算法是这样的: 不需要环境模型 它不局限于episode task,可以用于连续的任务 本文介绍的时

  1.OpenXmlSDK是个很好的类库,可惜只能通过C#调用,C#的童鞋又福气了. 2.服务端程序由于没法安装office,所以这个对asp.net网站来说是最理想的库了.需要.net 4.0版本以上. 3.以流形式,sax模型读取大文件. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using DocumentFormat.OpenXml; using Docum

(Updated 2018.04.28 : 发现公式效果不好,重新处理图片)国际惯例的题面:看到这两个公式,很多人都会想到与gcd有关.没错,最终的结论就是f(a,b)=f(gcd(a,b))*(a/gcd(a,b))*(b/gcd(a,b)).然而结论只能猜出来是不行的,我们考虑如何证明他.网上很多大神的构造性证明已经很清楚了,然而我太菜,不会构造,让我们来一发非构造性证明. 由于: 我们设x=a+b,则b=x-a,显然我们有前提条件x≠a.用x替换b,得: 我们移项,得: 如果x≥2*a,我

在Qt中如果是普通项目,GUI处理展现的数据量不大,一般用QTableWidget,QTreeWidget这样的控件就满足了,但是如果数据量行数达到了几万行,那么Widget的展示性能就偏差了. Qt中提供了一种Model/View的编程方式来处理数据,也就是展示层和数据层分离,这样就解耦了.一旦Model的状态改变,它会自动渲染到View控件.这样的机制使得GUI可以展现大量的数据也不会卡顿. 为了处理数据的灵活性,我们用QStandardItemModel来做QTableView的Model

题目 神仙题,神仙题 这是一道很适合盯着发呆的题目 看到这个规律 \[ f(a,b)=f(b,a) \] \[ b\times f(a,a+b)=(a+b)\times f(a,b) \] 这也没什么规律啊 于是自闭了 盯着发呆一个小时之后发现,这个\(f(a,a+b)\)和\(f(a,b)\)有关系 因为修改\((a,b)\)就一定会影响\((a,a+b)\),同时也会影响\((a,a+2b)...\) 停 \[ gcd(a,a+b)=gcd(a+b,a)=gcd(a,a+b-a)=gcd(a

参考:http://blog.csdn.net/qq_33229466/article/details/70174227 看这个等式的形式就像高精gcd嘛-所以随便算一下就发现每次修改(a,b)影响到的都是横纵坐标gcd为gcd(a,b)的,进而发现可以把gcd(i,j)==d的一部分都归到d上,f(a,b)=f(d,d)ab/d/d ,这样二维就变成一维了,设为f. 然后答案就是: \[ ans=\sum_{d=1}^{k}f(d)\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=1}^{k}[gc

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4815 题目中所给条件中的$(a,a+b)$和$(a,b)$的关系很瞩目. 然后大家都知道$(a,b)=(a,a-b)=(a,a+b)$,于是观察(猜)一下这个表格与gcd的关系. 可以发现每次修改$(a,b)$会影响到所有$(i,j)=(a,b)$的点,并且关系为$$f(i,j)=\frac{i}{a}*\frac{j}{b}*f(a,b)$$ 所以只需要知道$f(d,d)$的值记为$f