在对人脸图片进行对齐时,发现有两张人脸图片一直检测不到人脸,但这两张图片中的人脸明明很好检测(证件照),经过 排查,最终发现问题所在:图片的格式不对. img = imread("**.jpg") [m,n,c] = size(img) 排查发现,c=1,但图片明明是彩色的,使用imfinfo('*.jpg')发现一张图片是PNG格式的.但此方法并不一直有效,比如imfinfo另一张图片,输出的 信息为空,不知道到底是什么格式的图片.正确的处理姿势(将图片转为RGB格式的图片即可):

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imread.html?searchHighlight=imread&s_tid=doc_srchtitle imread 从图形文件读取图像 全页折叠 语法 A = imread(filename) A = imread(filename,fmt) A = imread(___,idx) A = imread(___,Name,Value) [A,map] = imread(___) [A,map,tran

序 想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的.毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库,所以在每学习一个函数时,芒果觉得有必要记录下来,分享给有需要的同学.于是,就有了这一篇的开始,以后的这个就归为opencv函数学习的系列了,篇幅应该都会比较短. imread函数 imread函数作用 imread函数的作用非常简单,从函数的名称也可以看出来,imread为image read的缩写,即图像读取的意思,.那么imread函数的作用就很明显了,负责读取图像.其

Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向.相机设备型号.拍摄时间.ISO 感光度.GPS 地理位置等数据. 注意事项: EXIF 数据主要来自拍摄的照片,多用于移动端开发,PC 端也会用到,此插件兼容主流浏览器,IE10 以下不支持. github地址 在线实例 实例预览 简单示例 实例预览 获取 base64 编码文件数据 实例预览 异步获取图像数据 使用方法 载入 JavaScript 文件 <script src="exif.js&q

GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据.这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html 注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库. 在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开. 使用GDAL

一.简介 将图像文件读入内存,可以用cv::imread()函数 二.读取图像 Mat imread(const string& filename,int flags=1); Mat: 如果读取图像失败,返回一个空矩阵(NULL) filename: windows位图文件:BMP,DIB JPEG文件:JPEG,JPG,JPE 便携式网络图片:PNG 便携式图像格式:PBM,PGM,PPM Sun rasters:SR,RAS TIFF文件:TIFF,TIF OpenEXR HDR图片:EXR

原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安

在前面一篇,已经能够基于gtk读取图像并显示.更前面的一篇:基于GDI的imshow:使用stb_image读取图像并修正绘制,通过stb_image读取图像并通过GDI显示图像,实现了一个imshow.本篇则在这两基础上,利用stb_image读取图像,并利用gtk显示,初步实现一个基于gtk的imshow. 首先是找到一份代码,从指定的buffer创建gtk的image并显示(参考1).然后用stb image读取,先前我进行了封装,得到fc image是和opencv兼容的bgr格式.然而

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83280067 - 问题与解决 最近正在学OpenCV,发现导入图像时竟然报错. import cv2 path="D:\img\信息\2.jpg" image=cv2.imread(path) cv2.imshow('ok',image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 错误如下: 后上网百度了一下,发

问题: 在读取同一张图像时,python读取的结果和c++读取的结果差异较大,测试图像中最大误差达到16. 原因: python的opencv采用的是4.1.1,c++采用的是3.1.0,在解析JPEG的时候,采用的解码库不同,我们可以通过 cv2.getBuildInformation() 和 cv::getBuildInformation() 来查看对应的信息 c++ python 解决: 为了方便可以重新安装python的版本,同时卸载之前的,包括contribute库 conda uni

load是导入文件,一般从mat文件中,读取的是结构体imread是图像处理工具箱的库函数,处理图像比较方便,读取的是矩阵 1.之前将数组或者矩阵保存为一个mat格式的文件,在进行load命令读取时:s1=load('qiyipuzong.mat'): 得到的s1是struct类型的数据,而我想要的是一个矩阵或者数组. 经过搜索查询,参考下面这个链接的内容 http://baike.baidu.com/link?url=k4G5EtvGr_zj_MgN2jnjxLFTM9m8hC1nYwUbCA

原图: (0) 代码: I=imread('1.jpg'); I=rgb2gray(I); I=im2double(I); F=fft2(I); F=fftshift(F); F=abs(F); T=log(F+1); figure; imshow(T,[]); 傅里叶变换: (1) 分析代码: 1. I=imread('1.jpg'); 读取图像,不多说了 2. I=rgb2gray(I); 将图像转换为灰度图,如果没有这一步的话,最终得到的傅里叶变换是这个样子的 (2) 3. I=im2do

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

matlab怎样看图像是彩色还是灰度_莹莹_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76088a1f0101diq0.html 解决一: isrgb(A) 如果A是RGB图像返回1,否则0:isgray(A) 同:lol 解决二: imread图片后在matlab界面的左边会显示读取的图像矩阵如果是灰度图像 那么是a*b如果是彩色图像 那么是a*b*3 判断图像是灰度还是彩色: rgb=imread(file); %读入图像mysize=size(rgb);if

准备知识 之 Matlab Engine 执行命令 /* Execute matlab statement */ int engEvalString(Engine* ep, const char* string); 让engine执行string中的命令,命令格式为matlab命令. 在这里主要用到的有: x = imread(filename) figure imshow(x) imwrite(x, filename) 功能依次为 读入filename中的内容到x中 打开一个图形窗口 显示读入

MATLAB中图像的基本操作 1.读取.显示图片 MATLAB中提供了immread()与imshow()函数读取和显示图片.其中读取函数imread()原型: imread: A = imread(filename, fmt) A是结构体名,用来存储读入的图像数据.filename是读取的文件名,文件名要用”括起来.fmt是读取文件的类型如:jpg.png等等,这个参数可以不输入,由MATLAB自动判断. 显示函数imshow()原型: imshow: imshow(I) I为读取后保存在MA

file_path = 'D:/MATLAB/bin/IMAGES/GreenChannels/_512_pixel/';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.tif'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for k = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path

下面是对图像进行滤波,以及求滤波后的图像与原图像的绝对值差的实现过程,涉及到的函数有filter2,imabsdiff函数: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I = imread('cameraman.tif'); %读取图像,赋值给I J = filter2(fspecial('prewitt'), I); %对图像矩阵I进行滤波 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,

java使用poi读取ppt文件和poi读取excel.word示例 http://www.jb51.net/article/48092.htm

Matlab实现图像错切源代码 %错切im=(imread('robot.jpg'));im1=rgb2gray(im);figure,imshow(im1);[row,col]=size(im1); %获取行数 和 列数 %图像的水平错切G=zeros(row,col);a=pi/6; %水平错切30度b=tan(a);for m=1:row for n=1:col G(round(m+b*n),n)=im1(m,n); endendfigure,imshow(uint8(G)); %图像的垂

大部分功能逻辑都在,少量自定义异常类和扩展方法 ,可用类似代码自己替换 //EpPlus读取生成Excel帮助类+读取csv帮助类,epplus只支持开放的Excel文件格式:xlsx,不支持 xls格式 /* ============================================================================== * 功能描述:EppHelper * 创 建 者:蒲奎民 * 创建日期:2016-07-21 14:30:35 * CLR Ver