最近在操作Excel文件数据导入数据库时,经常需要检查Excel中哪些数据数据库中已经存在,哪些不存在,然后再将不存在数据库中的Excel数据导入:在此过程中,经常需要操作Excel中的数据,所以.也就使用了个别Excel函数,现在介绍各函数如下: VLOOKUP函数: 定义: VLOOKUP(lookup_value, table_array,col_index_num, [range_lookup]) 解释: lookup_value: 指的是要查询的某个值.如A2 table_array:

公式:=IF(COUNTIF($B$2:$B$1036,A6)>0,A2,"") 含义:从B列第2行到b列1036行中和A列第6个相等的返回A6的值,不相等返回空 用法:新建C列,在C2写下这个公式,然后鼠标到右下角出现十字,下拉

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a d

excel 有A,B两列数值,要找出A,B两列中数值相同的值. 选中B列,格式——条件格式——公式  输入:=countif(A:A,B1)  在格式中可选择突出字体颜色 该函数的语法规则如下: countif(range,criteria) 参数:range 要计算其中非空单元格数目的区域 参数:criteria 以数字.表达式或文本形式定义的条件   更多用法  见百度百科:http://baike.baidu.com/view/7927095.htm?from_id=10075753&ty

找出程序GasMileage中的哪一行与下列叙述相对应: a.通知程序将使用Scanner类   import java.util.Scannner; b.创建一个Scanner类的对象   Scanner scan = new Scanner(System.in); c.创建一个Scanner类的对象 scan,用来从标准输入流读取数据    Scanner scan = new Scanner(System.in); d.从标准输入流读取一个整型数据    miles = scan.next

1.找出第一列中不包含的第二列数据:=IFERROR(VLOOKUP(A:A,B:B,1,0),"无") 2.A列相同,B列相加:＝SUMIF(G:G,G1,J:J)

Sub 找出选定范围内不重复的值() On Error Resume Next Dim d As Object Set d = CreateObject("scripting.dictionary") For c_i = 1 To selection.Columns.Count For Each ce In selection.Columns(c_i).Cells 'd.Add ce.Value, 1 If ce <> "" Then 'D(ce.Val

有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(40), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DATE

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

排序练习--找出前m大的数字 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定n个数字,找出前m大的数字.   输入  多组输入,每组输入格式如下. 第一行包含两个整数n m.(n<=100000, m>0) 第二行包含n个正整数. 输出  输出前m大的数字,若m>n输出ERROR.每组输出占一行. 示例输入 2 1 4 3 4 2 1 2 898989 23 示例输出 4 898989 23 基数排序 #incl

首先做准备数据 )) ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') ') 将数据转换成应该处理的数据格式 ),colValue INT ) ) ,LEN(col)) FROM #tempsource 将数据进行排序分组 select v1.colValue, (v1.colValue - v1.rownum) as delta ,v1.name INTO #tempSort from ( select Row_Number() OVER (ORDER

要在hrml文件中找出特定的内容,首先需要观察该内容是什么东西,在什么位置,这样才能找出来. 假设html的文件名称是:"1.html".href属性全都在a标签里. 正则版: #coding:utf-8 import re with open('1.html','r') as f: data = f.read() result = re.findall(r'href="(.*?)"',data) for each in result: print each Xpa

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

一.iftop是什么 iftop是类似于top的实时流量监控工具. 作用:监控网卡的实时流量(可以指定网段).反向解析IP.显示端口信息等 官网:http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二.界面说明 =>代表发送数据,<= 代表接收数据 TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰值 rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量 三.常用参数 -i 指定需要检测的网卡, 如果有多

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 问题分析:首先判断传入数组arr是否为空,为空直接返回0,新建数组array,用来表示每一步走后的数字之和,接下来步骤见代码注释 public static int minPathSum(int[][] arr) {

转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/l-debug/index.html 本文讨论了四种调试 Linux 程序的情况.在第 1 种情况中,我们使用了两个有内存分配问题的样本程序,使用 MEMWATCH 和 Yet Another Malloc Debugger(YAMD)工具来调试它们.在第 2 种情况中,我们使用了 Linux 中的 strace 实用程序,它能够跟踪系统调用和信号,从而找出程序发生错误的地方.在第 3 种情况中

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

给定两个整型数组,本题要求找出不是两者共有的元素. 输入格式: 输入分别在两行中给出两个整型数组,每行先给出正整数NN(≤20≤20),随后是NN个整数,其间以空格分隔. 输出格式: 在一行中按照数字给出的顺序输出不是两数组共有的元素,数字间以空格分隔,但行末不得有多余的空格.题目保证至少存在一个这样的数字.同一数字不重复输出. 输入样例: 10 3 -5 2 8 0 3 5 -15 9 100 11 6 4 8 2 6 -5 9 0 100 8 1 输出样例: 3 5 -15 6 4 1 #i

假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决. Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999,每个小文件约300M); Step2:遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999); 巧妙之处:这样处理后,所