上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime

将多条数据组合到一行 ) set @sql='select ''roleinfo:''' ) declare cursor1 cursor for select id from Userrole where 登录名='tl' open cursor1 fetch next from cursor1 into @column begin set @sql=@sql+','+@column+'as id,(select 角色 from UserRole as s where s.id='+@colu

传说用这个语句管用:select top 5 * from tablename order by newid() 我放到sql的查询分析器里去执行果然管用,随机抽取5条信息,不停的换,结果我应用到程序里的时候就不管用了,总是那几条,于是对这个东西进行了一个研究得出另一种方法: newid() 可以产生如:"49869293-8891-4B31-B88E-A584D9621490” 这样的数据结果,而且每一行产生的都不同,这样的话,我们就可以在查询的时候给结果集里加上这么一个列,比如: selec

今天遇到一需求,需要随机取出一条数据.网上找了下,sqlserver自带的有newID()这个函数,可以随机出来一个guid,用来取随机数还是蛮不错的. 直接上SQL: select top 1 *, NewID() as random from T_IP_Resouce order by random 希望对你有所帮助.

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, DB, ADODB, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton; btn1: TButton; ADOConnection1: TADOConnection; ADOQuery1: TADOQuery; ADOC

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in () 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_number按重复字段进行分组排序,然后显示第1条,采用AB表方式: --方法1 row_numer(),等值查询

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

01. 在Model中写入数据库操作的代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $this->Db = \Config\Database::connect(); } function updatadata() {

一.需要说明的是SAP不同类型的结构体类型之间是不能随意赋值的,如果需要赋值,可以使用CORRESPONDING FIELDS OF关键字, 不同类型结构体中同名的成员会被赋值,代码如下: 二.输出代码如下 三.我们对比一下数据库 完美的取出了一条数据库.

select * from (select top n * from students) aa where not exists(select * from (select top n-1 * from students) bb where aa.id=bb.id)

分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务

方法一: 使用TOP SELECT TOP 1 * FROM user; SELECT TOP 1 * FROM user order by id desc; 方法二: 使用LIMIT SELECT * FROM user LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id ASC LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1; --------------------- 原文:https://blog.cs

方法一: 使用TOP SELECT TOP 1 * FROM user; SELECT TOP 1 * FROM user order by id desc; 方法二: 使用LIMIT SELECT * FROM user LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id ASC LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1; 转载至:https://www.cnblogs.com/weimingxin/p

实列: SELECT a.BillDate '[开票时间]', a.Hdbh '[运单号]', a.Status '运单状态', a.DisplayStatus '运单状态字', b.name '开票部门', d.name '运达部门', b.OrgAttributes '部门类型', e.MemberProblem, e.CustomerResponse, e.HandleSuggestion FROM shipment_bill a JOIN sys_organization b ON a.

在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*,     ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺

这篇文章主要介绍了在mysql中使用一条sql语句插入多条数据,效率非常高,但是原理其实很简单,希望对大家有所帮助 假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $time= time(); $data = array(   array(    'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time;   ),  

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

今天组长给个任务说要给摄像头触发一个列表.让缓存5条数据,每次摄像头触发更新一条,丢掉最老的一条数据.原来的update是直接更新掉一条,没带缓存的.然后搞了个sql语句,是这样的: UPDATE Camera_RecordSET CarlotName = @CarlotName, PlateNumber = @PlateNumber, time = @time, IP = @IP, nLane = @nLane, EventName = @EventName, Picurl = @Picurl

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步