上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

需求说明 随着大数据组件的日益完善,需要随时随地保持各个组件的日常运行,对各个组件的监控势在必行.为了减少运维部门的负担,通过筛选,我们使用 jmxtrans + influxdb + granafa 套件对各个组件进行监控. Jmxtrans:JMX可以对外暴露jvm内部的一些指标,但是要获取那些jvm的内部信息,就还需要自己写java程序调用jmx接口去获取数据,并按照某种格式发送到其他地方(如监控程序Graphite,Zabbix等).这时jmxtrans就派上用场了,jmxtrans的作

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdata主目录结构 [root@localhost influxdata]# pwd /root/dev/golib/src/github.com/influxdata [root@localhost influxdata]# tree -d -L . ├── influxdb ├── influxql ├── usage-client ├── ya

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 数据压缩可以参考: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/concepts/storage_engine/#compression influxdb根据不同的数据类型会采用不同的压缩算法. int 首先使用ZigZag算法进行编码,如果编码后的值小于 (1 << 60 ) - 1,使用simple8b算法: 如果大于该值,不压缩: timestamp 时间戳为独立的数据类型,并且具

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru

前言 因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息,例如负载.cpu等等信息,这些数据都是和时间相关联的. 因为一秒钟就要存储挺多的数据.而且我还在前端做了echart的折线图,使用websocket实时查看数据的变化. 第一次的方案 第一次是很简单的,就是mysql建索引,在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引,然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的, 一开始感觉还是不错的,所以查询实时的数据还是挺快的,查询历史数据因为有索引的关系,所以速度也还可以. 但是随着数据量的增多,发现查

初探时序数据库-InfluxDB 最近公司有个需求需要借助InfluxDB实现(或者更准确的说,使用该数据库可以更容易的实现),因此稍微看了下这个数据库,把比较重要的一些东西先简单记录一下,日后如果踩坑,也会继续在下面补充. 零.下载&安装 官方地址:https://portal.influxdata.com/downloads/ 一.什么是时序数据库,它可以用来做什么? 简单来说时序数据库就是存储带有时间戳且包含随时间发生变化的数据,InfluxDB属于一种时序数据库.这类数据具体指什么数据呢

InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计.由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程. 1.1 演进简史 版本0.9.0之前 **基于 LevelDB的LSMTree方案** 版本0.9.0

双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB/Redis和Kafka/Redis/HBase/Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手.经过对InfluxDB/Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案. 1. 项目背景 基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段,对双汇发展的一级.二级.三级能源仪表进行整体改造,实现仪表组网,进一步通过边缘网关进行能源在线监

时序数据基础 时序数据特点 时序数据TimeSeries是一连串随时间推移而发生变化的相关事件. 以下图的 CPU 监控数据为例,同个 IP 的相关监控数据组成了一条时序数据,不相关数据则分布在不同的时间序列上. 常见时序数据有: 监控日志:机器的 CPU 负载变化 用户行为:用户在电商网站上的访问记录 金融行情:股票的日内成交记录 这类数据具有以下特点: 必然带有时间戳,可能存在时效性 数据量巨大,并且生成速度极快 更关注数据变化的趋势,而非数据本身 关系型数据库的不足 当面对时序数据时,传统

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来存储数据有什么不同.于是,我打算探究探究. 一.掌握三种数据类型 首先,一个前提必须掌握的,就是必须理解javascript的数据类型分类,主要分为以下三种: 第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"北京"这个单独的词. 第二

建议75:集合中的元素必须做到compareTo和equals同步 实现了Comparable接口的元素就可以排序,compareTo方法是Comparable接口要求必须实现的,它与equals方法有关系吗?有关系,在compareTo的返回为0时,它表示的是 进行比较的两个元素时相等的.equals是不是也应该对此作出相应的动作呢?我们看如下代码: class City implements Comparable<City> { private String code; private S

1. 了解数组 PHP 中的数组实际上是一个有序映射.映射是一种把 values 关联到 keys 的类型.详细的解释可参见:PHP.net中的Array数组    . 2.例子:一般的数组 这里,我通过一个简单的例子,并使用图形方式来了解数组. //1.----------------------------------- $a = array(3 => 'a', 1 => 'b', 2 => 'c'); echo var_dump($a);       [注]:使用箭头描述数组$a各

JavaScript数组是一种特殊类型的对象. JavaScript数组元素可以为任意类型,最大容纳232-1个元素. JavaScript数组是动态的,有新元素添加时,自动更新length属性. JavaScript数组元素索引可以是不连续的,它们之间可以有空缺. 1.创建数组 调用构造函数Array()创建数组: var a = new Array(); //空数组,等同于数组直接量[] var b = new Array(5); //创建指定长度的数组 var c = new Array(

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

题目: 给Array对象原型上添加一个sameStructureAs方法,该方法接收一个任意类型的参数,要求返回当前数组与传入参数数组(假定是)相对应下标的元素类型是否一致. 假设已经写好了Array.prototype.sameStructureAs ,会有下面的结果: [1,1].sameStructureAs([2,2]) // true [1,[1,1]].sameStructureAs([2,[2,2]]) // true [1,[1]].sameStructureAs([[2],2]

文章参考地址:http://blog.csdn.net/chengxuyuan20100425/article/details/8497277 题目 对下列数组去重: var arr = ['aa','bb','cc','',1,0,'1',1,'bb',null,undefine,null]; 要求考虑兼容性和效率 方法一 function unique(arr){ var result = []; for (var i = 0;i<arr.length;i++){ //如果当前数组的第i项已

这是一篇<数据结构与算法javascript描述>的读书笔记.主要梳理了关于数组的知识.部分内容及源码来自原作. 书中第一章介绍了如何配置javascript运行环境:javascript shell,不过我本人习惯使用sublime,所以直接在sublime中运行的.关于如何在sublime中配置环境请参考: https://my.oschina.net/ximidao/blog/413101#comment-list 强烈建议把所有的代码都撸一遍以上. 1.1   Javascript中对