Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,
常量,字段,构造方法 常量 1.什么是常量 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定.编译后,常量值会保存到程序集元数据中.所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,Byte,SByte,...,...,...,UInt64,Single,Double,Decimal,String.另外,C#是可以定义非基元类型的常量的,前提是值必须为null. public sealed class SomeType { public const SomeType
这个例子只是一个简单的连续发送数据,接收数据的DEMO.因为最近做一个项目,要求robot连续的通过Socket传回自己的当前的位置坐标,然后客户端接收到坐标信息,在本地绘制地图,实时显示robot的位置. 里面还有好多的问题,在实际的项目中一定要解决,不然肯定跑步起来.比如:消息边界问题(帧的边界).消息命令的解析等 下面直接代码: 服务器的代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using
客户端代码 [Serializable] // 表示该类可以被序列化 class Person{ public string name; public void HI() { Debug.Log(name); }} public class NewSocketClient : MonoBehaviour { void Start () { Person p = new Person(); p.name = "Lz"; Socket client = new Socket(Address