------------------------------------------- %绘制向量场图 %例一 clear all;clc; [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2,-3:.2:3); Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); [DX,DY] = gradient(Z); %Dx为水平方向上的梯度,第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之差,                        %第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推 [DDX,DD

  1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母,如yellow—yel表示等.或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’,…) hold on;%保持图形,可以在同一坐标系上画两个或多个图 例1: y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos

解决问题描述:二维平面有很多三角形错落,可能会相互叠加落在一起,也可能互相远离.目标求出这些三角形的总占地面积. 我最开始想的解决方案是用总面积-总重叠面积 = 总占地面积.后来实现起来发现当面临多次重叠时,这样算是错误的. 后来参考了一些文献,得出结论:这个问题抽象出来就是求n个集合的并集问题.公式如下: A1∪A2∪......∪An = A1 + A2 + ......+ An ﹣(A1∩A2 + A1∩A3 + ......+ A[n-1]∩An) + (A1∩A2∩A3 + A1∩A2

quiver3,空间向量场图 [x, y] = meshgrid(-2:0.2:2, -1:0.1:1); z = x.*exp(-x.^2-y.^2); [u, v, w] = surfnorm(x, y, z); %找出与曲面上各个点垂直的向量(u, v, w),注意已经归一化 quiver3(x, y, z, u, v, w); hold on, surf(x, y, z); hold off axis equal %colormap('default')   参考:http://anon

1.打开超图的SuperMap iDesktop,加载数据源 udbx其实就是类似于arcgis中的gdb一样的东西,把数据压缩在里面了,这样也可以保证数据的统一集中 2.打开二维面数据,里面的结构如下 3.起白膜 方法有两个: 方法一(较推荐): 利用风格设置来造白膜,此方法是可以动态修改白膜高度并可以实时预览的,缺点是不会生产相应的白膜数据文件保存在数据集中,它只是二维平面数据在三维场景下的一种式样 具体步骤: 这里面根据自己的要求来配置即可,包括白膜的透明度.颜色和贴图 方法二: 使用线性

[Matlab开发]matlab中norm范数以及向量点积.绘图设置相关 标签(空格分隔): [Matlab开发] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ norm范数使用 help norm norm Matrix or vector norm. norm(X,2) returns the 2-norm of X. norm(X) is the same as norm(X,2). norm(X,1) returns the 1-norm of

第一式:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/143/I 题意: 有 n 个点,一个点集 S 是好的,当且仅当对于他的每个子集 T,存在一个右边无限长的矩形,使得这个矩形包含了 T,但是和 S-T 没有交   求这 n 个点里有几个好的点集1<=n<=10^5 1):当只选取1个点时,我们可以发现,任何一个点都满足题意. 2):当我们选取2个点时,我们可以发现如果要满足一个无限向右的矩形只框住一个点,当且仅当两个点的纵坐标不相同.因此,对于选2个点的总的方案数

plot 功能 绘制二维图形的最基本函数. 语法 //x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线. //x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线. polt(x) //以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线 plot(x,y) //以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线 plot(x,y1,x,y2,…) 其他属性参数: 符号 作用 符号 作用 符号 作用 符号 作用 y 黄 - 实线 . 点 < 小于号 m

二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成. griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果. griddata 调用方法:ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)[...] = griddata(...,

参考http://379910987.blog.163.com/blog/static/33523797201162223310546/ 设二维函数z=f(x,y),其中z为海拔,x为东西测向距离而y为南北测向距离. 显然有如下事实:斜率大的地方陡峭一些,等高线也要密集一些.可以使用梯度表示MATLAB中有个函数专门完成这个事情,他就是quiver. 用法: quiver(x,y,u,v) x,y是包含坐标位置的矩阵,而u和v则是包含偏导数的矩阵. 例如绘制f(x,y)=y-3x-2x^2-3x

问题是这样,如果我们知道两个向量v1和v2,计算从v1转到v2的旋转矩阵和四元数,由于旋转矩阵和四元数可以互转,所以我们先计算四元数. 我们可以认为v1绕着向量u旋转θ​角度到v2,u垂直于v1-v2平面. 四元数q可以表示为cos(θ/2)​+sin(θ/2)​u,即:q0​=cos(θ/2)​,q1​=sin(θ/2)​u.x,q2=sin(θ/2)​u.y,q3=sin(θ/2)​u.z 所以我们求出u和θ/2即可,u等于v1与v2的叉积,不要忘了单位化:θ/2用向量夹角公式就能求. ma

第一步,在命令行下面输入cameraCalibrator,启动MATLAB相机标定.相机矫正界面 cameraCalibrator 第二步:拍照.如果你是做相机标定,你应该知道,你需要一些calibration template来拍照,可以参考大多数相机标定的文章(如Tsai的文章),常用的是黑白方块,自己打印机打印或者从网上购买(高精度).然后从不同角度拍照: 第三步:导入相机拍的图片,点击界面上的"Add Images"按钮,你可以从不同文件夹选择图片.图片选择好以后,你需要告诉程

开始之前需要准备好malab,中国地图shp文件,m_map工具包. 中国地图shp文件可以在下面的链接中下载: https://gadm.org/download_country_v3.html 本文借鉴了下面链接中教程,该方法为matlab自带的画图工具包绘制方法,在我电脑上geoshow命令运行时间特别长,不知道为什么,感兴趣的同学可以试试: https://my.oschina.net/chengwei426/blog/674280 利用m_map绘制中国地图,代码如下: close a

一 题面 POJ1127 二 分析 在平面几何中,判断两线段相交的方法一般是使用跨立实验.但是这题考虑了非严格相交,即如何两个线段刚好端点相交则也是相交的,所以还需要使用快速排斥实验. 这里参考并引用了TangMoon 博客. 1.快速排斥实验 由于两个点作为矩形的两个斜对角线端点可以确定一个矩形,则根据两个点确定一个向量,两个向量显然可以确定两个矩形. 对于快速排斥实验,也可尝试逆向思维,如果判断让两个向量确定的两个矩形是否相交部分,相当于判断两个矩形没有相交部分的反. 具体条件就是a.其中一

本文主要总结一下MATLAB的一些常用二维绘图指令. 文章目录 一.plot绘图指令 1.离散数据点形设置值 2.连续线型设置值 3.颜色设置值 4.常用属性和属性值 5.例题 二.subplot绘图指令 三.其他常用绘图指令 四.坐标控制和图形标识 1.坐标轴控制 2.分格线和坐标框 3.图形标识 4.多次叠绘 5.例题 一.plot绘图指令 我们经常使用的就是plot绘图指令了,其基本调用格式为:plot(x,y,'s'),其的一些性质如下: (x,y,'s')称为平面绘线的三元组,(x,y

http://specialwolf.blog.163.com/blog/static/124466832201301332432766/ *********************************** 极简单却又极坑的问题 以下代码用来实现: 已知某gameObject的方向, 由此得到此方向偏转某角度后的方向. 附: Transform.forward 和 Vector3.forward 不同. Transform.forward是世界坐标系下物体的正方向,即编辑器中物体的蓝色轴.

继上一次学了如何去运用css画平面图形,这一次学如何去画正方体,从2D向着3D学习,虽然有点满,但总是一个过程,一点一点积累,然后记录起来. Transfrom3D 在这一次中运用到了一下几种属性: rotate:rotateX() rotateY()  rotateZ()   :这个属性能够实现翻转效果 translate:translateX translateY() translateZ() :这个属性是实现移动效果 origin: 是设立为中心 perspective: 是影响3D的视觉

统计FilmTrust(0.5-4.0分).CiaoDVD(1-5分).MovieLens(1-5分) 等 rating 数据集分值的分布:  以 统计FilmTrust(0.5-4.0分) 为例: MATLAB 代码如下: load('filmTrust_u_i_r.mat') % 载入数据 fprintf('This is filmTrust (0.5-4.0)......') FilmTrustD=D; % count1=count(D(:,),"0.5") % count2=c

function [state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数调用:[state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数功能:在图像画个长方形框 % 函数输入:data为原始的大图,可为灰度图,可为彩色图 % pointAll 框的左上角在大图中的坐标(每行代表一个坐标), % 注意:在图中的坐标系为第一列为y,第二列为x(很奇怪的) % w

插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),-,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维插值使用interp1命令,使用参数为interp1(x,y,xa,'method') ,其中x和y是已知点对应横纵坐标,xa为代求值的横坐标,method参数代表插值类型,参数可以选择的选项如下表,若缺省则为lin

画出data数据 data数据 34.62365962451697,78.0246928153624,030.28671076822607,43.89499752400101,035.84740876993872,72.90219802708364,060.18259938620976,86.30855209546826,179.0327360507101,75.3443764369103,145.08327747668339,56.3163717815305,061.1066645368476