摘自: https://www.cnblogs.com/xiohao/p/4808088.html Spring下面的@Transactional注解标志的讲解 最近在开发中对Spring中的事务标记@Transactional用的比较多,今天上网收集了一些内容,做一个简单的总结~~~ 在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理.每一个业务方法开始时都会打开一个事务. Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

1.select... for update锁表.注意事项:事务下使用,@Transactional如果用主键,只锁住1行记录如果不用主键,会锁住多条记录,mysql下测试,查询1条,锁住1行,查询2条,锁住2行. 网上不少文章说,没有用主键,会"锁表",似乎不符合事实额.比如,http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html 2.分页跳转的输入框,可以用html5中的input-number.<

背景 生产环境中,我几乎没有遇到过锁表.多是在开发过程中遇到的,比如团队开发中经常会遇到多个功能访问同一张表的情况.如果有开发人员在这张表加了排它锁,然后又忘记提交事务,那么其他开发人员就要一直等待了.如开发人员在断点调试(Debug)忘记点通过.数据库客户端中修改数据忘记Commit…… 当我们在办公室或公司IM上喊了几次后没人反应后,就需要强制解锁了. DB2解锁实战 打开DB2命令行,开始战斗. 1.查找NODE节点 键入命令“LIST NODE DIRECTORY”,我们会发现当前局域网

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

一.锁表的处理 Oracle锁表比较简单,查询锁表的session杀掉就可以了. 1.以下几个为相关表 SELECT * FROM V$LOCK; SELECT * FROM V$SQLAREA; SELECT * FROM V$SESSION; SELECT * FROM V$PROCESS; SELECT * FROM V$LOCKED_OBJECT; SELECT * FROM ALL_OBJECTS; SELECT * FROM V$SESSION_WAIT; 2.查看被锁的表 SELE

解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表,需要增加一个字段,假如我让你去增加这个字段,你应该注意什么,具体怎么操作? 操作如下:1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ,因为需要创建临时表使用 algorithm=default,inplace,copy copy是用临时表的方法 lock=default,none,shared,exclusive)2.当前内存剩余量3.当前有没有大的事务在执行4.innodb_online_alter_log_max_si

oracle 使用的过程中,有时候会遇到锁表的情况,数据库增.删.改.查都是会锁表的,但是锁的类型会不同, 大多是行锁,部分会是表锁. 在oracle运行中,一直是有表在锁的,只不过很快一个操作结束,锁就释放了. 但是,总是有操作很慢的时候. 如:一张纪录用户实时数据的大表(1000W数据),为了查询快,加了好几个索引,导致,更新表很慢,一直锁表. 死锁的时候,数据库会一直打trace文件,文件的会比较大(100+M), 如果硬盘空间不足,会导致数据库进程沾满,无法正常使用.并且,死锁是很占用系

参考: oracle查看锁表进程,杀掉锁表进程 Oracle的锁表与解锁 查看锁表进程SQL语句: select * from v$session t1, v$locked_object t2 where t1.sid = t2.SESSION_ID; 杀掉锁表进程: 如有記錄則表示有lock,記錄下SID和serial# ,將記錄的ID替換下面的738,1429,即可解除LOCK alter system kill session '738,1429'; Oracle有自己的进程管理策略,很多

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

update会锁表吗? 两种情况: 1.带索引 2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动提交事务. 命令:select @@autocommit; 结果如下: +————–+ | @@autocommit | +————–+ | 0 | +————–+ 如果是1,那么运行命令:set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 2.当前的数据库表格式如下 tb_user | CREATE