1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

import urllib2 import re import MySQLdb class LatestTest: #初始化 def __init__(self): self.url="https://toutiao.io/latest" self.UserAgent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.97 Safari/537.36'

代码功能说明:1.向串口助手发送十六进制数据:0X01,0X03,0X00,0X00,0X00,0X01,0X84,0X0A: 2.用串口助手向代码发送数据,并将发送过来的数据保存在数据库中,按数据和保存数据形式保存到数据库中. 代码如下: import serial,pymysql,threading,time x=serial.Serial('com1',9600,timeout=1) def faSong(): # 发送函数 while True: # 循环发送数据 time.sleep(

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存 注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy

注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

今天要爬取的网页是虎嗅网 我们将完成如下几个步骤: 创建一个新的Scrapy工程 定义你所需要要抽取的Item对象 编写一个spider来爬取某个网站并提取出所有的Item对象 编写一个Item Pipline来存储提取出来的Item对象 创建Scrapy工程 在任何目录下执行如下命令 scrapy startproject coolscrapy cd coolscrapy scrapy genspider huxiu huxiu.com 我们看看创建的工程目录结构:(news.json,new

最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tcpclient测试小工具.在使用socket进行网络编程中,如何判定对端发送一条报文是否接收完成,是进行socket网络开发必须要考虑的一个问题.这里,简要介绍一下判别数据接收接收完成常用的三种方法: 1.基础数据接收法: 使用基础数据接收法时,当与服务socket断开连接时,会接收到空字符串.因此,可以根据此特点,在程序中加入循环,一直接收数据,直到数据发送端关闭socket连接.适用场景:客户端和服务器的链接为短链接(即一次socket通讯

小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储.但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何存储呢? open保存文本 最简单.粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了. 使用open函数,将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条: 文件读写模式,r .w.a.b.+ ,掌握这几种即可. 使用单独的open打开文件时,需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档 推荐

MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'

在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍: 1.保存为二进制文件(.npy/.npz) numpy.save 保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy 参数介绍 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) file:文件名/文件路径 arr:要存

目录 1.接收的参数为日期类型 2.controller控制层进行数据保存 3.controller层如何进行重定向跳转(因为默认是请求转发) 4.静态资源的映射 1.接收的参数为日期类型 WEB-INF下的资源是无法通过地址栏的地址直接访问的,也不能通过重定向直接访问 400错误代表请求的参数有问题 解决接收参数为日期类型出错的问题 第一种方法:使用initBinds(当你接收的参数为日期类型或时间类型时,先经过该方法的处理) 只要网页中传来的参数格式为yyyy-MM-dd就是转化为Date格

import socket def send_message(): # 创建一个udp套接字 udp_socker = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) # 发送数据,从键盘获取数据 send_data = input("请输入要发送的数据:") udp_socker.sendto(send_data.encode("utf-8"), ('192.168.2.1',8080)) # 关闭套接字 udp_s

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9490616.html 本文用的是VS2013MFC写串口数据接收: 第一步:首先建立一个MFC工程,成功后会跳出一个对话框,直接在对话框上点击右键->点击插入ACTIVAE控件->选择MicrosoftCommunications Control, version 6.0 成功后会显示一个电话的图标在对话框上,运行起来不会显示的 不用担心这个美观问题.如果没有这个插件的话,可能是版本太低 

看到一篇介绍ClientDataSet和TDataSetProvider,非常精彩,特此保存. =========================================================================== TClientDataSet用法 第十一章 TClientDataSet 与TTable.TQuery一样,TClientDataSet也是从TDataSet继承下来的,它通常用于多层体系结构的客户端.TClientDataSet最大的特点是它不依赖于

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

  在pandas使用的25个技巧中介绍了几个常用的Pandas的使用技巧,不少技巧在机器学习和深度学习方面很有用处.本文将会介绍Numpy在数据保存和读取方面的内容,这些在机器学习和深度学习方向也大有用处,因为通常我们会采用Numpy和Pandas处理数据,尤其是Pytorch,它和Numpy的结合更为紧密.   我们先介绍Numpy的几个函数: numpy.savez(file, *args, **kwds) file:文件名/文件路径 *args:要存储的数组,可以写多个,如果没有给数组指

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python模块: 使用Python的torndb,pymongo和time模块. *注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb 执行如下命令即可: pip install torndb pip install pymongo 三.脚本内容如下: [root ~