matplotlib  是Python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了. 这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用吧. 一.引入matplotlib函数库 如果你使用的是windows平台,大家可以直接下载对应版本的matplotlib库的exe文件安装即可. 使用下面的命令引入matplotlib的pyplot模块: import

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出,占据RPC服务框架的半壁江山,非常具有普适性,熟练掌握 Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理,让大家能更好的掌控工作,助力职场,特别能让大家在面试中脱颖而出. 那Dubbo内部的设计理念,实现原理是什么呢? 本文将结合官方提供的3张图,从如下三个方面介绍其内部的核心实现.以及如何指导实践. 1.服务注册与发现机制 Dubbo的服务注册与发现机制如下图所示: 在Dubbo中存在4类角色: Registry 注册中心. Consumer 服务调用者.消

L1=plt.legend(['ManyShot','FewShot'],loc='upper left') #保存为L1 plt.legend(['ManyShot','FewShot'],loc='upper left') plt.gca().add_artist(L1)# 添加L1

AxeSlide软件项目梳理   canvas绘图系列知识点整理 背景介绍 我们的软件支持插入gif图片,并且展示在软件里是动态的,例如插入下面这张gif图. 在软件里显示的同样是这样的动态效果: 那么这张动态的图是怎么绘制到canvas上面的呢,如果只是像绘制一张普通图片用context.drawImage(img,x,y),这样绘制出来的只是当前显示到img标签的一个静态画面. 下面介绍我们项目中使用的方法: 1. 解析gif文件信息 安装Node.js的gify-parse模块,该模块用于

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 前几天的时候,项目里有一个需求,需要一个开关控制代码中是否执行一段逻辑,于是理所当然的在yml文件中配置了一个属性作为开关,再配合nacos就可以随时改变这个值达到我们的目的,yml文件中是这样写的: switch: turnOn: on 程序中的代码也很简单,大致的逻辑就是下面这样,如果取到的开关字段是on的话,那么就执行if判断中的代码,否则就不执行: @Value("${switch.turnOn}") private St

如果面试官问你:你了解 Java 内存模型吗? 你就可以使用这张图,按照这张图中的顺序和面试官开聊,正常情况下,聊一个小时是差不多的,这个时候,对你的处境是非常有益的,因为面试官的时间不多了.

作者:赵兵 日期:2020-02-17 目录 单自由度系统中质量.阻尼和刚度变化对频率响应函数(FRF)影响图的绘制 1.     背景 2.     VISIO绘制 3.     Matlab绘制 (1)     M变化时 (2)     K变化时 (3)     C变化时 4.     参考文章 1. 背景 写文章时需要用到几张图,下面是从PDF上截图截出来的,用来表示单自由度系统在冲击激励下的频率响应曲线,当K(刚度),C(阻尼),M(质量)变化时,频率响应曲线的变化情况.       图

工作需要在MATLAB中绘制质点轨迹并保存成GIF以便展示. 绘制质点轨迹动图可用comet和comet3命令,使用例子如下: t = 0:.01:2*pi;x = cos(2*t).*(cos(t).^2);y = sin(2*t).*(sin(t).^2);z = t;comet(x,y,0.1); %绘制二维%comet3(x,y,z,0.1); %绘制三维 这有一个问题在于comet或comet3无法控制绘制的动画的速度,为了实现这一点,一个可行的方法是重写comet和comet3,在每

上周利用业余的时间看了看Redux,刚开始有点不适应,一下在有了Action.Reducer.Store和Middleware这么多新的概念. 经过一些了解之后,发现Redux的单向数据里的模式还是比较容易理解的,结合着Redux的单向数据流模型,很多概念就比较清晰了. 下面就按照自己的理解整理出了Redux中相关的内容,如果你也刚开始学习Redux,希望能给你一个直观的认识. Action/Reducer/Store 首先,先看看第一张图,图中展示了Redux的单向数据流,以及Action.R

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

转载: 三张图彻底了解Java中字符串的不变性 定义一个字符串 String s = "abcd"; s中保存了string对象的引用.下面的箭头可以理解为"存储他的引用". 使用变量来赋值变量 String s2 = s; s2保存了相同的引用值,因为他们代表同一个对象. 字符串连接 s = s.concat("ef"); s中保存的是一个重新创建出来的string对象的引用. 总结 一旦一个string对象在内存(堆)中被创建出来,他就无法被

好吧,竟然不能单发一张图,不够200字啊不够200字! 在<JavaScript高级程序设计>中,分门别类介绍了非常多数组方法,其中迭代方法里面有6种,这6种方法在实际项目有着非常广泛的作用.其中本人最爱用forEach和map,好用又高效,不用什么都是for循环大法.但是初学的时候往往觉得头大,这些方法都很像,到底有什么区别?趁着今天有空,我把对着6个方法的认知,用最浅显的图画出来,希望看到的同学觉得有用.

 一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能 功能描述请根据图片上的数字索引查看对应功能说明. 1.时间筛选器如果想在搜索栏使用时间区间进行搜索,则可以在JS中修改修改字段属性,如 {field: 'createtime', title: __('Create Time'), formatter: Table.api.formatter.datetime, operate: 'BETWEEN', type: 'datetime', addclass: 'datetimepicker', da

一张图搞定OAuth2.0   目录 1.引言 2.OAuth2.0是什么 3.OAuth2.0怎么写 回到顶部 1.引言 本篇文章是介绍OAuth2.0中最经典最常用的一种授权模式:授权码模式 非常简单的一件事情,网上一堆神乎其神的讲解,让我不得不写一篇文章来终结它们. 一项新的技术,无非就是了解它是什么,为什么,怎么用.至于为什么,本篇文章不做重点探讨,网上会有各种文章举各种什么丢钥匙.发船票的例子供你去阅读,个人认为还是有些哗众取宠,没有聊到本质. 那我们就重点聊聊OAuth2.0是什么,

一.收到了大佬们的建议 1.篇幅偏短,建议稍微加长一点. 这点说的确实挺对,有的篇幅确实比较短,针对这个提议我会考虑将相似的话题放在一篇文章中.但是这可能会导致我中断每天更新的步调,换成隔几天发一篇的步调(但是这个系列的文章一定会写完的!) 2.Buffer Pool.LRU List.Flush List.Free List相辅相成,建议放在一起串讲. 说的没错,是应该一起串讲.于是有了这篇加餐的文章:下面让我们就一起看下,当你执行CURD时,InnoDB的Buffer Pool中都发生了什么

背景 先说说逆向那事.各种曲折..各种技术过时,老老实实在啃看雪的帖子..更新会有的. 回正题,这里讨论的是在Masnory框架下的布局问题.像我这种游击队没师傅带,什么都得自己琢磨,一直没闹明白下面几个问题,今天终于下决心整理测试了一下,看完这篇文章基本上能闹明白ios的图标大小问题了. 会讨论问题 如果还没有概念,请网上搜搜背景技术点,这里只穿针引线插上几句,基本概念还这里不会再复制粘贴一遍. 集中想讨论3个问题,其他问题再这3个问题的答案基础上很好延伸弄明白. Q:@1x,@2x,@3x的

TCP/IP通讯情景: 用网线将计算机A(服务器Server)和计算机B(Client)连接起来.程序代码在计算机A中,计算机B中安装有TCP/IP通讯助手. (图中屏幕大的是计算机A,屏幕小的笔记本是计算机B)

如果调用链中包含多个subscribeOn和observeOn,会是什么情况? 这实际上是一个至关重要的问题,因为在任何情况下,我们都应该弄清楚我们写的每一行代码到底是运行在哪个线程上.这个问题绝对不能含糊. 假设有下面这段伪代码: [代码]java代码: ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 Observable.create(...)     .lift1(...)     .subscribeOn(scheduler1)     .lift2(.

subplot(arg1, arg2, arg3) arg1: 在垂直方向同时画几张图 arg2: 在水平方向同时画几张图 arg3: 当前命令修改的是第几张图 t = np.arange(0,5,0.1) y1 = np.sin(2*np.pi*t) y2 = np.sin(2*np.pi*t) plt.subplot(211) plt.plot(t,y1,'b-.') plt.subplot(212) plt.plot(t,y2,'r--') plt.show()

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo